AI基础设施的快速扩张正将数据中心变为全球建设领域产能最为紧张的板块，专业承包商之间的竞争日趋激烈，成本与工期风险随之攀升。
特纳与汤森德发布的《2026年全球建筑市场情报》报告覆盖了44个国家的112个市场，报告显示，超过70%的市场反映数据中心承包商产能持续收紧或已严重超负荷。
近90%的受访者表示机械、电气及管道工程领域存在人才短缺问题。建设行业中约71%的受访者反映劳动力短缺，这也成为推动成本上涨的首要因素。
报告指出，数据中心位居全球建设需求首位，其次为工业与物流项目。
数据中心编排公司Pado AI的首席执行官兼创始人Wannie Park表示，技术工人缺口的持续扩大正迫使数据中心开发商重新审视设施建设的选址与方式。
他说："2026年，为支撑美国数据中心的建设与运营增长，行业大约需要65万名工人。"
他还指出，对电气模块、冷却单元和电力间进行预制化处理，可将现场劳动力需求降低20%至40%。其背后的设计逻辑始终如一：将复杂工序从条件多变的露天施工现场转移至可控环境中，以便进行精密的工程设计、质量检验与测试。
Park还表示，模块化设计正在突破集装箱化系统的边界，向10兆瓦乃至更大规模的可扩展单元演进。
MEP瓶颈
对于数据中心而言，劳动力问题并非简单的通用型建筑工人短缺，最难填补的岗位集中在高密度AI系统对电气与热管理的特殊需求上。
特纳与汤森德全球数据中心总监Lisa Duignan在接受《数据中心知识》采访时表示："目前最难招募的关键岗位，是高级电气负责人、掌握前沿冷却技术的暖通空调专业人员，以及调试专员与工程师。"
业主方和承包商正通过加大场外生产、优化建筑信息建模协调，以及开展面向数据中心的学徒培训项目来积极应对，这些举措既能提升现有团队的生产效率，又能为高度集成化设施持续培养专业人才。
跳出施工现场的建设思路
早在AI热潮兴起之前，模块化建设便已逐步兴起，而快速交付产能的迫切需求正在加速行业向预制化构件与工厂化生产模式的转型。
"过去十年，数据中心建设行业早已开始向模块化组件转型，"Duignan说，"如今最大的不同在于部署速度。"
她解释称，以今年超大规模资本支出预计达到7000亿美元为代表的AI基础设施需求，正加速推动场外制造创新领域的投资。这要求开发商尽早锁定制造产能、提前与供应商对齐设计方案，而非等到方案基本成型后才着手推进。
新兴市场与长期合作
选址正成为另一项产能管理工具。对时延不敏感的工作负载可部署于成熟枢纽之外，进而开拓次级市场或新兴市场，这些地方往往更容易获取电力资源。
然而，这种灵活性并不意味着零风险。新兴市场或许能提供所需电力，却可能缺乏快速推进复杂建设项目所必需的专业劳动力和供应商生态。开发商在评估土地、能源与网络连接的同时，还必须深入考量当地的劳动力储备与交付能力。
与承包商及设备供应商建立长期合作关系，有助于企业更清晰地掌握竞争项目的进展、资金承诺、产能状况及预期成本。
能够调整交付模式、而非将每个项目都视为独立建设的企业，将在竞争中占据优势。
Duignan表示，关键成功因素之一，在于企业能够多快速地调整现有项目执行方法。
"最成功的企业，很可能是那些具备足够敏捷性和资本实力、能够充分利用一切可行途径推进交付进度的企业——包括采用替代性供电策略、推行标准化设计以支持更大规模的场外制造，以及借助供应链伙伴关系与战略联盟来保障建设交付和设备生产产能。"她说。
Q&A
Q1：全球数据中心建设面临哪些主要瓶颈？
A：根据特纳与汤森德的报告，超过70%的市场反映数据中心承包商产能收紧或严重超负荷，近90%的受访者表示机械、电气及管道工程领域存在人才短缺，约71%的建设行业受访者反映劳动力短缺，是推动成本上涨的首要因素。高密度AI系统对电气与热管理的特殊需求，使高级电气负责人、暖通空调专业人员等岗位尤为难以填补。
Q2：预制化和模块化建设如何缓解数据中心建设压力？
A：预制化电气模块、冷却单元和电力间，可将现场劳动力需求降低20%至40%。其核心逻辑是将复杂工序从条件多变的露天施工现场转移至可控的工厂环境，从而实现精密工程设计、质量检验与测试。此外，模块化设计正扩展至10兆瓦及以上规模，进一步支持大型数据中心的快速部署。
Q3：数据中心开发商如何应对新兴市场的建设挑战？
A：新兴市场虽可能提供更易获取的电力资源，但往往缺乏专业劳动力和完善的供应商生态。开发商需综合评估土地、能源、网络连接与劳动力储备，并与承包商及设备供应商建立长期合作关系，以获得更好的产能与成本可见性，避免将每个项目视为独立建设而错失规模化优势。
