据称，几乎没有人使用个人AI智能体来叫车。在周三的第三季度财报电话会议上，这家出行巨头表示，在10月最繁忙的那一周——万圣节当周——仅有四次打车订单是通过AI智能体完成的。
虽然更多人使用AI智能体通过其外卖服务Uber Eats订餐，但相比整体订单量，这一数字依然相当小。
Uber首席财务官巴拉吉·克里希纳穆尔蒂在电话会议上告诉华尔街分析师，公司在万圣节当周通过Uber和Uber Eats处理了约3.2亿次出行和订单，但其中只有500笔Uber Eats订单是由AI智能体下的。
“目前我们看到的采用情况非常、非常早期，而且相当有限，”首席执行官达拉·科斯罗萨西在谈到AI智能体下单数量过低时表示。“听着，我们希望未来会有更多的采用。”
这一出人意料的低AI驱动交易数字，恰逢新一波AI智能体热潮兴起之际——这些智能体不仅能回答问题，还能代表用户处理任务。个人AI创业公司如雨后春笋般涌现，其中最受关注的之一是Instinct，该公司去年成立，最近一轮融资估值已达100亿美元。据Meta自己披露的数据，其Muse上月也成为苹果美国应用商店排名第一的应用，用户数突破1000万。该公司表示，许多用户用它来购物以及与商家进行交易。
OpenAI、Anthropic、谷歌和SpaceXAI（Grok）如今也都推出了自己的AI智能体，许多规模较小的创业公司也不例外。
尽管如此，上市公司披露的早期数据表明，智能体网络仍有很长的路要走。例如，DoorDash上周在其财报电话会议上表示，目前通过AI智能体收到的订单仅有数百笔，大多数顾客仍是通过DoorDash应用下单。
Uber似乎也观察到了同样的现象。科斯罗萨西指出，在公司应用中，平均叫车时间仅为50秒，重新订购喜爱的食物也只需90秒。这表明AI智能体并不一定能为用户节省时间。
尽管AI驱动的交易数量较低，科斯罗萨西似乎仍然看好智能体这一整体概念。“我们认为这是触达我们平台的另一个机会。我们认为这将为整个生态系统的需求带来净正面影响，”他说。
科斯罗萨西指出，目前市场上大约有八款主要的AI助手，他预计这一数字未来会增长到十款以上。
“每一家AI系统公司都在和我们接触，”他补充道。
