随着AI工具和智能体不断渗透到数字生活的方方面面，许多公司正在尝试利用大语言模型来改善人们在互联网上购买商品和服务的体验。然而，目前来看，愿意利用这些功能的用户数量少得几乎可以忽略不计——至少在使用外部AI智能体操作热门外卖应用DoorDash这件事上是如此。
在周四的第三季度财报电话会议上，DoorDash联合创始人兼首席执行官托尼·徐（Tony Xu）回应分析师提问时表示："AI智能体在上线运行期间，在DoorDash上产生了几百份订单。"对于一家仅在2026年第三季度就处理了近10亿份订单的公司而言，徐用"使用场景非常低"来形容这一数字，这显然是一种轻描淡写的说法。
徐泛泛地表示，他认为AI智能体在"需要长时间考虑的购买行为"以及一些重大决策方面具有真正的潜力，智能体可以"在后台主动代替用户完成相关工作"。不过徐补充道："但当涉及到像点餐这样简单的任务时，我们发现用户往往还是直接通过DoorDash来下单。"
给它一点时间？
客观来说，DoorDash推出模型上下文协议（MCP）连接器还不到一个月的时间。该连接器为第三方AI工具提供了一种标准化的开放式接口，使其可以方便地通过DoorDash平台下单。如果没有这种连接——目前该功能仅向少数"早期测试合作伙伴"开放，主要用于简化企业团餐订单——AI智能体若想通过DoorDash的网页界面完成下单，还需要花费更多功夫。
徐所提到的"第三方智能体"订单，并不包括DoorDash自身内置的AI工具。这些内置工具中包括公司今年夏天推出的"Ask DoorDash"功能，该功能可以根据一张食谱的照片自动生成在线购物车，或者根据诸如"四口之家的晚餐"这样模糊的描述给出订单建议。
DoorDash尚未公布这类功能使用情况的详细数据，但公司上个月表示，使用Ask DoorDash生成购物篮的速度"比不使用时快五倍"，而且Ask DoorDash订单的"平均购物篮价值要高出近50%，商品种类数量也比同一批消费者的传统订单多出约60%"。公司还表示，近一半的Ask DoorDash订单最终落在了"消费者此前从未尝试过的本地餐馆"，这有助于用户发现周边新的餐饮选择。
这一切似乎说明，DoorDash目前在智能体下单方面的经历，或许有点类似于必胜客1994年首次尝试线上点餐时的情形。在当时，很难想象今天的世界——如今必胜客超过一半的订单都是通过线上完成的。
也许多年以后，使用AI智能体订购食物和其他商品也会变得同样司空见惯，到那时我们回头看这些早期数据可能会觉得颇为有趣。但就目前而言，徐对这些早期数字似乎显得相对冷静。
"我对科技领域所有事情的看法是，你永远不想逆势而为，"他在谈到AI智能体时说道，"但与此同时，你也不能自欺欺人。"
