当Workday大约一年前收购Sana时，公司曾表示，Sana的AI技术与Workday平台的结合将创造一个全新的工作"前门"。今天在Workday Rising大会上，公司正式揭晓了这个"前门"：将Sana转变为Workday的默认主屏幕，据称该界面能够"将任务、决策、会议和智能体活动整合到一处，帮助员工从需要关注的事项直接过渡到完成任务"。
新界面不仅能回答问题，还能协调Workday的智能体执行任务。每位员工的体验都根据其角色定制；打开应用程序时，他们会看到需要关注的任务和决策，并可直接在界面中采取行动。公司表示，借助TypeSafe的Jev AI模型，Sana能根据每项任务调整界面，实时生成表单、日历、审批卡片、可视化图表及其他交互式体验，并在员工批准操作后完成任务。该系统还支持跨越多日的工作，在财务结算或人力资源部门制定人员规划等职能的每个阶段显示相关信息。
Sana还可在其他AI工具和平台中使用，包括Anthropic的Claude、谷歌云的Gemini Enterprise以及微软Copilot，同时也支持在微软Teams和Slack中使用。但Workday在公告中强调："第三方AI工具和平台永远无法直接访问Workday原始数据——它们现在只能通过Sana访问这些数据，由Sana负责推理，应用每家公司自身的权限、审批流程和政策，并执行相关工作，从而确保操作从设计层面就合法合规并可被记录，无论该操作最初来自哪个工具。"
除了被称为Workday Home的Sana主页外，公司还推出了Sana Concierge，它将今年早些时候发布的自助服务能力、Sana IT服务管理功能与Workday Help和Case Agent整合在一起，打造涵盖人力资源和IT领域的AI原生员工服务。Workday表示，该系统能够处理密码重置、权限申请以及休假和薪资相关问题等请求，还能执行入职和离职流程。员工只需提交自然语言请求，Concierge便会查找相关政策，并根据员工在Workday中的信息，引导其完成请求所需的各个步骤。
如果需要人工决策，Concierge会在后台将请求转发给合适的人员处理，但始终保持作为员工联系点的角色。
Sana Workday Home体验已于今日上线，公司表示更多功能和支持即将推出。Sana Concierge现已向早期采用客户开放，预计将于2027年第一季度实现全面上市。
从副驾驶到自动驾驶
公司还推出了四款全新的自主AI智能体，分别在招聘、薪资、会计和合规领域充当"自动驾驶"角色。
"从副驾驶到自动驾驶，这是一次重大转变，你今天将在我们的各类智能体中看到这一点，"Sana前首席执行官、现任Workday首席AI官的Joel Hellermark表示。"这些智能体现在能够预判需要关注的事项，应用公司政策，提供下一步建议，并在相关负责人批准后执行操作。而且这些自动驾驶系统完全运行在Workday的轨道上，因此具备自我治理能力并保持合规。"
他表示，典型的副驾驶驱动系统会一直"待命"，直到用户登录才会行动，而自动驾驶智能体则按照心跳节奏持续运行，无论用户是否在线都能工作。
例如，招聘智能体会从职位发布之初就开始监控空缺职位队列，寻找符合条件的候选人，并向招聘人员提供相关信息。它可以生成针对潜在候选人的联系内容，提交招聘人员审批，解释候选人入围名单的理由，并为招聘人员标记的候选人安排面试。随后它会自动加入面试并记录笔记。基于招聘人员的反馈，该智能体会不断学习如何改进其推荐结果。
该智能体可跨多个招聘工具运行，包括Workday Recruiting、HiredScore、Paradox、原生Workday技能以及已连接的人才来源提供商。该自动驾驶功能目前已向早期采用客户开放，预计2027年初实现全面上市。
另外三款自动驾驶智能体——薪资智能体、会计智能体和部署智能体，也将于2027年初向早期采用客户推出。
Moor Insights & Strategy驻场分析师Melody Brue表示，这可能标志着工作协调方式开始出现变化。"Workday正在尝试围绕决策将更多工作串联起来，从权衡选项到执行已批准的计划，"她说。"Sana有可能成为这一流程的起点，使Workday在协调自身应用程序之外的工作中扮演更重要的角色。对于现有客户而言，有意义的变化在于请求、审批和完成交易之间的人工协调工作将减少。其价值取决于这是否真正减轻了员工需要处理的工作量，还是只是将工作转移为处理跨系统工作流中出现的例外情况。"
扩展决策智能
Workday数据云高级副总裁兼总经理Yasmeen Ahmad表示，最初出现在Adaptive from Workday中的Workday决策智能，正在向业务的更多领域扩展。
她表示，决策智能并非执行任务的智能体。"它是一种为决策而构建的规划与推理体验，这些决策过于复杂、风险过高，或者跨职能程度过深，无法仅靠单一任务来捕捉。"
Ahmad描述了这样一个场景：人力资源部门使用决策智能修订招聘计划，然后将其传递给财务部门，财务部门用同一工具将其作为审查季度预测的输入依据。
"通常这需要耗费六周时间、五份电子表格，以及分析师们努力将各部分拼接在一起。而现在，这一切只需一个提示即可完成，"她说。
Brue表示，她感兴趣的是Workday能否从人员配置讨论中去除更多的人工建模环节。"Workday已经支持人力资源规划与财务规划的联动，"她说。"如果团队能够通过更少的模型调整来权衡多种方案，并减少对专家处理常规事务的依赖，那么当业务需求发生变化时，规划工作将能够更灵活地做出响应。"
工作智能
工作智能目前已向早期访问的Workday人力资本管理客户开放，该功能将工作岗位拆解为组成任务，并描述员工执行这些任务所需的技能。它借助Workday技能云，让管理者了解岗位正在发生怎样的变化，随后借助决策智能，企业可以全面了解自身对不断演变工作的内部准备程度。
"任务层面的分析值得关注，"Brue表示。"一个岗位很少能完全自动化或完全由人工主导。深入岗位内部进行分析，可以为客户提供更有用的工作重新设计依据。但在一堆任务中节省时间，并不会自动让员工腾出精力承担不同的工作。企业可能需要重新组织工作方式，让智能体共同处理常规步骤，同时让员工清楚承担接下来的职责。"
去头化
Workday还宣布，其可信智能体平台——组织在该平台上构建和运行由自身业务规则治理的AI智能体——现已实现"无头化"，允许客户使用自己选择的开发工具和模型。该平台整合了现有的Workday数据云、智能体就绪工具、开发者智能体、自定义智能体和智能体工具箱。
然而，Workday首席技术官Gabe Monroy强调，与此同时，"无头化不能等同于无法无天。人力资源和财务的规则已经存在于Workday中，因此客户无需为每个新建的智能体重新搭建这些规则。这正是让企业能够快速部署智能体而不失去控制的关键所在。"
此外，为了强化管控能力，公司将于2027年初在智能体工具箱中新增智能体上下文服务和有据推理功能，为智能体提供所需的Workday上下文信息，并在智能体被允许采取行动之前，根据公司政策、业务流程和租户数据对请求进行核查。
"随着智能体从提出建议转向执行操作，治理工作变得更加关键，"Brue指出。"一个获得授权的智能体仍可能做出错误判断。客户需要区分'建议权限'与'执行权限'。并明确哪些操作需要人工批准，尤其是在招聘和财务领域。治理问题还延伸至任何跨平台的工作流程。当请求从一个系统发起、智能体在另一个系统中执行操作时，客户需要明确审批、例外情况和审计记录的归属责任。"
她表示，对于已经同时使用Workday和ServiceNow的企业而言，还需考虑一个额外因素：Workday向面向员工的AI和智能体治理领域的扩张，可能会在两个传统上扮演互补角色的平台之间产生更多重叠。
"联合客户不会突然需要在两者之间做出选择，但他们可能需要明确哪个平台负责协调工作，以及控制机制在两个平台之间如何运作，"她说。"统一的体验未必意味着统一的控制。"
Q&A
Q1：Workday推出的Sana新界面有什么作用？
A：Sana新界面已成为Workday的默认主屏幕，能将任务、决策、会议和智能体活动整合到一处，帮助员工直接从需要关注的事项过渡到完成任务，还能根据任务实时生成表单、日历、审批卡片等交互体验。
Q2：Workday的自动驾驶智能体和之前的副驾驶智能体有什么区别？
A：副驾驶系统需要用户登录才会工作，而自动驾驶智能体按心跳节奏持续运行，无论用户是否在线都能预判需要关注的事项、应用公司政策并在获得批准后执行操作，目前已推出招聘、薪资、会计和部署四款自动驾驶智能体。
Q3：Workday的可信智能体平台实现"无头化"是什么意思？
A：无头化意味着客户可以使用自己选择的开发工具和模型来构建和运行AI智能体，但平台仍会确保所有操作遵循企业已有的人力资源和财务规则，不会因为开放而失去治理控制。
