微软正在赋予Copilot更大的控制权，使这一AI助手能够组织和修改本地文件，并利用设备端AI模型执行特定任务。
这些变化是在微软混合智能活动上公布的，会上微软阐述了将本地与云端AI处理结合的计划，旨在帮助客户降低AI使用成本并更好地掌控数据。
微软表示，Copilot+ PC用户将在“未来几个月内”获得三项新的Copilot功能。
其一是Copilot能够访问本地文件和用户近期活动记录，为AI助手的输出提供更多上下文信息。
Copilot还将能够在设备上执行操作，例如移动文件和更改设置。
微软执行副总裁、负责Copilot业务的雅各布·安德里欧在活动中表示：“它拥有和我作为用户一样的控制和修改能力，但始终需要获得授权。”
这项功能听起来类似于Copilot Actions，这是微软去年向Windows Insider用户推出的一项“实验性”预览功能。
最后，用户将可以选择让Copilot在本地AI模型上运行某些任务，仅在“需要时”才访问云端服务器，微软表示。
“Copilot在处理最复杂的任务时仍会使用云端,”安德里欧说，“但在成本或隐私更为重要的情况下，它可以将任务下放给直接在你电脑上运行的本地模型。”
Forrester首席分析师比斯瓦吉特·马哈帕特拉指出，微软的混合模式反映了市场需求。“我们看到的需求并非是完全在设备端运行的AI，而是能够智能判断哪些工作负载应在本地运行、哪些应放在云端运行的AI,”马哈帕特拉说，“企业越来越希望同时拥有这两种选择。”
在一次演示中，安德里欧还展示了访问和操作本地文件的能力将如何提升Autopilot（此前称为Scout）的实用性，这是一款可持续在后台运行的长期Copilot智能体（目前处于私有预览阶段）。他补充说，Autopilot也可以运行在本地托管的模型上，有助于降低成本并避免将隐私数据发送到云端。
微软还发布了性能更强的硬件，包括Surface Laptop Ultra和Surface RTX Spark Dev Box，以及专为设备端运行设计的更高效AI模型。
IDC设备与消费者研究部门集团副总裁汤姆·梅内利表示：“大多数公司仍在摸索AI、Token使用量，以及该用哪些模型、在哪里运行这些模型。随着这些公司变得更加熟悉，并希望将AI扩展到更多员工，本地运行AI（包括微软Copilot）的需求将会增加。”
梅内利说，目前的商用笔记本电脑已具备一些本地AI能力和功能，但在很大程度上仍依赖于运行在云端的Copilot。他表示，一旦更先进的硬件得到广泛普及，这种情况可能会改变。
“随着越来越多的系统配备合适组合的CPU、GPU、NPU和内存，并且随着本地模型持续改进，我预计会有更多AI任务转移到设备端运行,”梅内利说。
马哈帕特拉表示，就目前而言，企业PC的装机基础“仍然高度混杂”。
他说：“尽管微软强调了新的AI硬件，并指出商用笔记本电脑中Copilot+ PC的占比正在增长，但大多数企业设备群仍需要数年时间才能完成更新换代。”
“因此，当前的直接机遇主要集中在那些已经投资于AI PC和高性能设备的企业中。随着设备更新周期的推进，许多企业将继续主要依赖云端托管的AI，同时有选择性地采用本地AI能力。”
微软还在尝试解决设备端运行智能体时的安全问题。这包括在Windows 11上正式推出微软执行容器（MXC），该功能允许企业设置策略，定义智能体可以访问哪些文件和网络。MXC得到了一系列智能体工具的支持，包括OpenAI的Codex和OpenClaw，Anthropic的Claude Code、Box、Manus等也将陆续跟进支持。
梅内利表示，增加的安全措施应能让企业客户在允许Copilot访问本地文件时更有信心。他说：“这正是微软带来的价值所在：为这些流程提供一定水平的安全性和可追溯性，从而让企业有信心使用它们。微软今天在这方面迈出了重要一步，我们将关注企业会如何回应。”
马哈帕特拉表示，企业应该“以处理任何自动化平台的方式”来管理Windows设备上的智能体，“信任应建立在控制机制之上，而非AI本身。”
他说：“微软此次公告的意义在于，它承认智能体需要一种与传统应用程序不同的安全模式。诸如微软执行容器这类技术，旨在限制智能体可以访问的内容、识别是哪个智能体执行了某项操作，并强制执行基于策略的控制。”
同时，他也警告不要在缺乏适当治理的情况下，赋予智能体对本地文件的广泛自主访问权限。马哈帕特拉说：“基于角色的访问控制、只读辅助、文档摘要、搜索和工作流支持，可能会比自主文件修改或业务流程执行更快被采用。”
“随着智能体从提供建议转向执行操作，企业将需要更强的审批控制、监控、审计和人工监督机制。这对于那些涉及敏感数据、受监管流程或记录系统的智能体而言尤为重要。”
Q&A
Q1：Copilot新增了哪些功能？
A：Copilot将新增三项能力：访问本地文件和近期用户活动以获取更多上下文信息、在设备上执行移动文件和更改设置等操作，以及在本地AI模型上运行某些任务以降低成本和保护隐私。
Q2：微软执行容器（MXC）是用来做什么的？
A：MXC是微软在Windows 11上推出的安全功能，允许企业设置策略来定义智能体可以访问哪些文件和网络，目前已获得OpenAI的Codex和OpenClaw等多款智能体工具的支持。
Q3：企业电脑什么时候能普及本地AI运行能力？
A：目前企业PC装机基础仍高度混杂，多数企业设备群需要数年时间完成更新换代，随着配备合适CPU、GPU、NPU和内存组合的系统增多，更多AI任务有望转移到设备端运行。
