人工智能驱动的演示文稿、社交媒体和网站服务提供商 Gamma Tech Inc. 今日推出了重新打造的平台版本，旨在为演示文稿和其他视觉内容提供更具特色的设计，同时将创作过程与企业内部信息和工具相连接。
这款名为 Gamma 5 的新产品，整合了重新设计的编辑器、能力更强的 AI 智能体以及扩充后的视觉风格库。该公司表示，这一更新回应了用户的抱怨，即 AI 生成的演示文稿日益呈现出重复的布局、普通的图像和可预测的设计选择等问题。
Gamma 联合创始人兼首席产品官乔恩·诺罗尼亚表示，自今年年初以来，公司收到越来越多关于演示文稿同质化以及他所称的“AI 味”的抱怨。
“它们都有一种明显的特征，”他说。“越来越多人表示，他们希望能制作出看不出是用 AI 生成的内容。”
模板库扩展
Gamma 通过人工设计与 AI 结合的方式，将其模板库扩展到了数千种。该平台整合了超过 20 个 AI 模型，包括来自 Anthropic PBC、OpenAI Group PBC 和谷歌 LLC 的模型，以及多个图像生成器。公司通过内部评估和用户实验来选择模型，衡量指标包括用户是否编辑和分享其创作内容，或是否转化为付费客户。
诺罗尼亚表示，这次重建的大部分内容反映了自 2023 年 Gamma 获得关注以来 AI 模型取得的进步。早期版本仅限用户使用有限的设计组件集合，而新编辑器则赋予用户更大的自由度来创建布局和单个元素。
“这些具备智能体能力的模型变得更加强大了，”他说。“正因如此，我们能让它们拥有完整的能力去编写自定义代码、绘制图形并在画布上排列元素。它们现在做得相当出色。”
该智能体在一个沙盒环境中运行，可以生成图像、处理文件、进行网络调研并审查自身的输出结果。自动化检查机制可以解决诸如文字溢出幻灯片边界或图像裁剪不当等问题。
用户可以通过自由形式的编辑器直接修改单个元素。在生成幻灯片之前，用户可以与智能体一起完善大纲，优化论点、目标受众和视觉呈现方式。AI 还能提供建议，帮助更好地调整演示文稿以契合受众的兴趣。
图像呈现方向
在视觉效果方面，Gamma 更注重插画风格而非 AI 生成的照片。诺罗尼亚表示，插画能够有效传达商业和教育信息，同时避免了逼真照片经常出现的问题，比如解剖结构失真、光影不一致以及细节不合理等。
该平台拥有约 20 个连接器，用于将外部信息导入到演示文稿中。支持的信息来源包括 Salesforce Inc. 旗下的 Slack，以及转录服务如 Granola Inc. 的 Granola、Fireflies.ai Corp. 的 Fireflies 和 Fathom Video Inc. 的 Fathom。诺罗尼亚表示，连接器使用用户现有的授权权限，智能体可以标记出需要讨论的敏感内容。
Gamma 还支持导入 PowerPoint 演示文稿、PDF 文件和其他现有材料进行编辑。诺罗尼亚表示，衡量导入内容视觉准确度的内部基准测试，已经从开发初期的约 30% 提升到了超过 97%。
Gamma 5 还能在不同项目间保留品牌偏好、自定义指令和工作空间模板。该公司表示，这让团队在开发新材料时能够重复使用设计选择和公司背景信息，有助于保持工作成果的一致性。
诺罗尼亚表示，部分用户反馈称，Gamma 将制作演示文稿所需的时间从 8 到 10 小时缩短至约 30 分钟，这主要得益于格式处理工作的减少。他还提到，另一个难以量化但同样重要的提升，是让演示文稿更贴合目标受众需求的质量改善。
Gamma 成立于 2020 年，其免费版本的注册用户约有 1.1 亿。诺罗尼亚未透露活跃用户数或订阅用户数量的具体信息。该公司已从包括 Andreessen Horowitz LLC 和 Accel Partners LP 等投资方处获得 9000 万美元的风险投资。
诺罗尼亚表示，公司的发展规划还包括更多图形设计和视频生成功能，以及通过连接的业务应用程序在获得新客户信息时自动更新销售演示文稿的工作流程。
Q&A
Q1：Gamma 5 相比之前的版本有什么改进？
A：Gamma 5 整合了重新设计的编辑器、更强大的 AI 智能体和扩充的视觉风格库，解决了 AI 生成演示文稿布局重复、图像普通、设计可预测等问题，让输出内容更具特色、更不像是 AI 制作的。
Q2：Gamma 平台使用了哪些 AI 模型？
A：Gamma 平台整合了超过 20 个 AI 模型，包括来自 Anthropic、OpenAI 和谷歌的模型，以及多个图像生成器。公司通过内部评估和用户实验来选择模型，衡量用户编辑分享行为及付费转化情况。
Q3：使用 Gamma 制作演示文稿能节省多少时间？
A：据公司联合创始人介绍，部分用户反馈称，使用 Gamma 制作演示文稿所需时间从原来的 8 到 10 小时缩短至约 30 分钟，这主要得益于格式处理工作量的减少。
