综述目的
本文旨在综合近期关于生成式 AI 使用与青少年心理健康之间关系的文献，重点关注问题性使用行为及精神疾病易感性方面的相关内容。
最新研究发现
新出现的证据表明，生成式 AI 的使用与一系列青少年心理健康结果之间存在关联，包括抑郁、焦虑、精神病相关体验、外化行为、饮食失调风险以及自杀倾向。问题性使用模式，包括依赖性和情感依附，在存在既往精神疾病易感性的青少年群体中可能尤为突出。目前的证据表明，这些关系可能是双向的：心理困扰可能促使青少年使用生成式 AI 来寻求陪伴、情感支持或逃避现实，而问题性使用又可能强化适应不良的信念、取代现实生活中的人际关系，并放大已有的心理脆弱性。然而，目前的证据大多来自横断面研究，这限制了因果关系的推断。
总结
生成式 AI 可能会与青少年潜在的精神疾病易感性相互作用并加以放大，这凸显了理解其使用模式与使用动机的重要性。儿科医生及其他为青少年提供诊疗的临床工作者，不仅应关注生成式 AI 使用的频率，还应关注使用动机、问题性依赖以及社会情感层面的依附程度。通过纵向研究识别生成式 AI 的高风险使用模式，尤其是在具有既往精神疾病风险的青少年群体中，有助于为制定有针对性的筛查、干预和预防策略提供依据。
主题领域
青少年健康
人工智能
抑郁症
自杀
文献信息
版权方：Jason M. Nagata、Jacqueline O. Hur、Thang Diep、Hasan Alsamman、Eliot D. Lee、Alexander Heuer、Henry Huynh、Sahana Nayak、Ryan McBain、Jonathan Cantor、Jason M. Lavender；开放获取
出版方：施普林格·自然出版集团
可获得性：非兰德内部发布
年份：2026年
页数：13页
文献编号：EP-71482
研究执行机构
兰德公司卫生研究部门
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Q&A
Q1：生成式AI使用会影响青少年心理健康吗？
A：新出现的证据表明，生成式AI的使用与青少年多种心理健康问题存在关联，包括抑郁、焦虑、精神病相关体验、外化行为、饮食失调风险及自杀倾向，但这种关系可能是双向的。
Q2：为什么有心理困扰的青少年更容易依赖生成式AI？
A：心理困扰可能促使青少年通过生成式AI寻求陪伴、情感支持或逃避现实，而问题性使用又可能反过来强化适应不良的信念、取代现实人际关系，并放大既有的心理脆弱性。
Q3：家长和医生应该如何应对青少年使用生成式AI的问题？
A：儿科医生及临床工作者不应只关注使用频率，还需关注使用动机、问题性依赖及社会情感依附程度，通过纵向研究识别高风险使用模式，从而制定有针对性的筛查、干预和预防策略。
