印度音频故事平台Pocket FM在过去一年中，随着其日益转向人工智能生产内容，年化营收运行率翻倍至5亿美元。
联合创始人兼首席执行官罗汉·纳亚克在采访中表示，AI目前为Pocket FM整体内容库的93%提供支持，并用于制作99%的新内容。
这一转变发生在生成式AI日益深入内容生产领域的背景下。不过，Pocket FM自2018年作为连载音频故事平台起步以来，仍依靠人类创作者提供创意和讲故事的能力，同时利用AI将这些构思大规模转化为成品内容。
纳亚克对TechCrunch表示："我们想打造能延续100年的优秀IP，这需要人类。"
Pocket FM目前的做法是围绕创作过程构建AI工具，而非让AI自主生成内容。曾任职于Meta和特斯拉的科学家、该公司AI负责人瓦苏·夏尔马告诉TechCrunch，这家创业公司已经针对创意写作和文本转语音等任务训练了自有模型，训练数据来自多年积累的制作数据以及听众参与故事互动的相关信号。
经济因素在Pocket FM转向AI的过程中发挥了关键作用。纳亚克表示，该技术使其内容制作成本降低了约80倍。他补充说，此前需要约一年才能制作完成的100小时内容，现在一天即可完成。
转向AI也带动了Pocket FM内容产量的显著增长。纳亚克表示，其超过55万名创作者目前每年生产约250万小时的AI驱动内容。两年前，这家创业公司的整个内容库仅约10万小时。该平台目前总共已建立了超过77万个音频系列的内容库。
纳亚克表示，内容量的激增帮助Pocket FM提升了留存听众的能力，该公司的12个月营收留存率已从两年前的44%升至76%。纳亚克将此部分归因于拥有更多故事以匹配不同听众的偏好。
Pocket FM一年前的年化营收运行率约为2.5亿美元，随后在4月攀升至4.3亿美元，目前达到5亿美元。（纳亚克解释称，该创业公司通过将月营收乘以12来计算这一数字，而非使用合同经常性收入。）
这一增长发生在Pocket FM加大AI内容生产应用力度、拓展至英国、德国和法国等市场，以及在美国推出用户生成内容之际。
该公司表示，Pocket FM平台上目前已有96部作品各自创造了超过100万美元的营收，其中13部已突破1000万美元。
Pocket FM最初以印度为主要市场，目前已在超过20个国家拥有超过2.5亿名听众。过去一年增长约70%的美国市场是其最大市场，约占其年化营收运行率的70%。
纳亚克表示，Pocket FM年化营收中约有8500万美元来自广告，其余约4.15亿美元来自用户付费解锁单集内容。
拓展音频以外的业务
Pocket FM的母公司Pocket Entertainment目前正寻求将其AI驱动的内容模式拓展至音频以外的领域。纳亚克告诉TechCrunch，其上线仅三个月的微短剧应用Pocket Saga，年化营收运行率已达到约1500万美元。
Pocket Saga应用目前仅在美国上线，其内容完全由AI制作，这与仍有人类参与故事开发的Pocket FM不同。该创业公司还利用Pocket FM上取得成功的音频故事，为Pocket Saga制作AI生成的视频，全程不涉及传统真人实景拍摄制作。
Pocket Entertainment计划进一步拓展音频和微短剧以外的业务，计划在未来五年内至少进入两种新的娱乐形式。该公司还希望通过授权协议，将其平台上成功的故事改编为图书、电视剧和电影。
在业务增长的同时，总部位于班加罗尔和加利福尼亚州卡尔弗城的Pocket Entertainment正与投资者商谈融资事宜。近期一份报告称，该创业公司正寻求以约20亿美元估值融资1亿至1.2亿美元。
纳亚克没有否认相关洽谈，但表示该创业公司目前并不急于融资。他拒绝透露具体融资金额或估值，但指出新一轮融资将主要用于进一步投资AI和新的娱乐形式。
与此同时，Pocket Entertainment表示，按调整后口径计算，公司已实现盈利并产生正现金流，但拒绝披露具体利润、现金流或利润率数据。
不过，公开上市仍有一段距离。纳亚克告诉TechCrunch，Pocket Entertainment未来24个月内不打算上市。不过该公司仍为未来在印度或美国上市保留了选择空间。
Q&A
Q1：Pocket FM现在营收有多少？
A：Pocket FM的年化营收运行率目前已达到5亿美元，相比一年前的2.5亿美元实现了翻倍增长。
Q2：Pocket FM的内容是不是都由AI制作的？
A：目前AI为该平台93%的内容库提供支持，并用于制作99%的新内容，但人类创作者仍负责提供创意和讲故事，AI主要用于将构思规模化转化为成品。
Q3：Pocket Saga和Pocket FM有什么区别？
A：Pocket Saga是Pocket FM母公司推出的微短剧应用，目前仅在美国上线，其内容完全由AI制作，不涉及人类参与故事开发，这与仍需人类创作者的Pocket FM不同。
