AI训练数据初创公司AfterQuery据报道完成了新一轮融资，估值达到32亿美元。而就在今年4月，该公司刚以3亿美元估值完成了3000万美元的A轮融资，短短五个月内估值增长超过10倍。
据Y Combinator合伙人古斯塔夫·阿尔斯特罗默透露，AfterQuery是YC历史上从成立到跻身独角兽行列速度最快的初创公司。该公司两位创始人目前年龄分别为22岁和23岁，仅在18个月前还在参加YC 2025年冬季批次的培训项目。
今年4月，这家总部位于旧金山的公司表示，其年化营收运行率已达1亿美元，并与多家顶级AI实验室建立了合作关系。目前已公开披露的客户包括英伟达、Legora以及韩国AI实验室Motif Technologies。
AfterQuery是近年来涌现的新型AI训练数据公司之一，走的是与Mercor、Scale类似的路线——通过招募医生、律师等专业知识人才参与模型训练。与其他公司专注于提升模型回答准确性不同，AfterQuery的目标是训练模型和智能体像真正的专业人士一样完成任务，公司将其描述为"将世界顶级从业者的思维模式、决策方式和推理逻辑编码化"。
此次融资最初由《福布斯》率先报道。截至发稿，AfterQuery尚未对此作出回应。
Q&A
Q1：AfterQuery是一家什么样的公司？主要做什么业务？
A：AfterQuery是一家AI训练数据初创公司，专注于招募医生、律师等专业知识人才参与模型训练。与其他公司不同，AfterQuery的核心目标不是让模型回答问题更准确，而是训练模型和智能体像真正的专业人士一样完成复杂任务，将顶级从业者的思维模式、决策方式和推理逻辑系统化地编码到模型中。
Q2：AfterQuery为什么能在这么短的时间内估值暴涨10倍？
A：AfterQuery在短短五个月内估值从3亿美元飙升至32亿美元，背后原因主要有两点：一是公司年化营收运行率已达1亿美元，商业化进展显著；二是其客户涵盖英伟达等顶级科技公司，市场认可度高。此外，AI训练数据赛道整体热度较高，资本对具备稀缺专业数据能力的公司给予了极高溢价。
Q3：AfterQuery和Scale AI有什么区别？
A：两家公司都通过招募专业人员参与AI模型训练，但侧重点不同。Scale AI更多聚焦于数据标注和模型答案的准确性验证，而AfterQuery则专注于训练模型和智能体如何像专业人士一样完成实际工作任务，强调的是将专家的推理逻辑和决策模式系统性地嵌入模型行为之中。
