AWS Marketplace是面向各规模企业的知名应用市场之一，目前正经历AI智能体产品的快速增长，同时传统应用产品数量也在持续攀升。
AWS Marketplace与合作伙伴服务副总裁马特·扬奇什因表示，一年前，"AI智能体"在该市场的关键词搜索排名中仅位列第64位，如今已跃升至第三位。去年，市场上的智能体产品约有1000个，今年已超过4000个。目前，平台上的应用总数已接近40000个。
在应用市场领域，AI智能体的影响远不止于此，它们正在切实减轻软件开发生命周期中的工作负担。智能体已深度嵌入AWS等应用市场，承担软件采购与部署过程中大量繁琐的行政事务和尽职调查工作。
根据Market Intelo的预测数据，2025年全球智能体采购软件市场估值为12亿美元，预计将以24%的复合年增长率持续扩张，到2034年市场规模将接近90亿美元。
该报告指出："智能体采购软件利用自主AI智能体来规划、执行和动态调整多步骤采购任务，无需人工逐一触发每个操作。与传统的采购付款或战略寻源工具不同——后者仅在人工驱动的流程中自动化单个步骤——智能体系统能够独立完成供应商资质评估、谈判对话、预算约束执行乃至全流程合同签署。"
West Monroe Partners首席AI官布雷特·格林斯坦表示，近期，由智能体驱动的市场平台正在"通过协助完成应用发现、供应商比较、许可管理、权益管理、合规审计、续约，乃至合同与采购的部分环节，显著降低了IT运营开销，其效果之显著令人惊讶"。
将市场服务从采购阶段延伸至部署阶段的能力，正从小型应用向大型企业级应用不断扩展。扬奇什因表示："我们不仅支持发现，还支持部署。尽职调查是我们看到大量采用的领域，已超出了传统的定价和交易支持范畴。"
扬奇什因指出，基础的应用商店模式，即"点击即用"的自助服务，仍然覆盖着AWS Marketplace的大部分场景。然而，智能体能力的加入"更多地关注客户成功，帮助用户顺利完成部署，实现私有定价，并支撑更大规模的交易"。
业内观察人士普遍认为，通过智能体驱动的市场平台进行软件采购与部署对买方大有裨益，但同时也提出了一些注意事项。Info-Tech Research Group首席研究总监沙希·贝拉姆孔达表示："从自然语言描述出发的能力，让软件买家能够轻松发现所需的解决方案。"但他同时提醒，AI智能体"可能只能检索到不足70%的可用方案。这并非AWS的问题，而是模型本身的工作机制所致。"
贝拉姆孔达建议，若要充分利用智能体驱动的市场搜索功能，应"多次优化提示词并补充更多细节"。他还强调，务必对市场交互的输出结果保持审慎态度——"将其视为高质量参考而非最终决策，并以人工视角审阅草稿，切勿直接采用"。
与此同时，此类自动化功能也对治理提出了更高要求。格林斯坦警示道："当软件能够被更快速地发现、评估和部署时，企业需要围绕已批准的供应商、安全性、数据访问、架构、许可及智能体权限，制定更为清晰的政策。"
与此同时，智能体驱动的市场平台也在日益帮助买家寻找他们自己所需的智能体。扬奇什因表示，越来越多的客户"在寻找特定的智能体，或能够轻松集成智能体的产品"。他进一步解释道："最初，人们只想要一个独立的智能体，比如一个原子级MCP服务器。他们想要智能体能力，但未必希望拥有庞大的独立智能体集群。人们仍在寻找SaaS，但他们想要的是能够与其他智能体互联互通的智能体化SaaS。"
软件及SaaS厂商自身也看到了在产品销售过程中提供智能体驱动的发现与跟进能力所带来的价值。以CharmHealth为例，该公司推出了名为Ria的AI助手，旨在帮助潜在买家评估产品，同时简化新用户的入驻流程。
CharmHealth首席执行官普拉米拉·斯里尼瓦桑表示："买家无需等待销售代表安排演示，便可按照自己的时间和节奏自主获取所需信息、探索软件功能。这种方式还有另一个优势：Ria能够收集更高质量的信息并传递给我们的销售团队。当潜在客户与销售人员建立联系时，销售人员已能更清晰地了解客户的需求、已探索的内容以及可能存在疑问的地方。"
AWS的扬奇什因同样认为，智能体驱动的市场平台短期内不会取代真人销售代表或工程师。
他表示："中低层级的交易正越来越多地实现自动化，市场平台充当着解决方案匹配引擎的角色。然而，涉及客户个性化配置和定制定价的复杂交易，仍然离不开专业的销售人员。面对大型交易和三年期私有定价协议，一端需要经验丰富的销售团队，另一端同样需要专业的采购团队。"
Q&A
Q1：AWS Marketplace上的AI智能体产品数量增长有多快？
A：增长十分迅猛。一年前，"AI智能体"在AWS Marketplace的关键词搜索排名仅位列第64位，如今已跃升至第三位。智能体产品数量从去年约1000个增长至今年超过4000个，涨幅超过四倍。目前平台上的应用总量已接近40000个。
Q2：智能体驱动的市场平台在软件采购中有哪些局限性？
A：主要局限在于搜索覆盖率不足。据Info-Tech Research Group首席研究总监指出，AI智能体在进行市场搜索时，可能只能检索到不足70%的可用方案，这是模型本身工作机制的固有限制，并非平台问题。因此建议用户多次优化提示词、补充更多细节，并将智能体输出的结果视为高质量参考，而非最终决策，需以人工视角进行复核。
Q3：AI智能体会完全取代软件采购中的人工销售团队吗？
A：短期内不会完全取代。AWS Marketplace副总裁扬奇什因表示，中低层级的交易正越来越多地实现自动化，但涉及客户个性化配置、定制定价的复杂大型交易，仍然需要经验丰富的销售团队和专业采购团队共同参与，这一环节不会消失。
