巴拉吉·英戈尔（Balaji Ingole）成长于印度马哈拉施特拉邦的小村庄乌德吉尔，那里几乎没有电视，更别提电脑和手机。直到进入中学，他才第一次接触到计算机实验室。那一刻，他说，彻底改变了他的人生轨迹。
"我从小就是个爱钻研的人，不太爱社交，总是在看书或者做数学题，"他说，"在计算机实验室里，我开始学C语言——就像发现了一个全新的世界。我惊叹于用几行代码就能创造出东西。"
这份最初的热情，变成了一场自我驱动的求知之旅。课余时间，英戈尔自学搭建数据库应用、硬件接线、软件编写，以及追踪错误日志。
如今，这位IEEE高级会员的时间依然被分成两半。工作日，他在密尔沃基的B2B电商公司Amla担任项目经理，主导AI驱动的数字化转型项目，帮助客户提升销售业绩；周末，他则以独立研究者的身份，专注于开发AI医疗诊断工具和辅助身障人士的技术。
"我信奉'做中学'，"他说，"我喜欢用原型来验证想法，看看它们到底能不能真的跑通。"
求知路上的执着
2004年高中毕业后，英戈尔进入印度浦那工程学院（现COEP理工大学）攻读机械工程。在校期间，他曾为学院杂志采访创业者，这段经历让他建立起不小的自信。他主动联系自己仰慕的两位印度企业家：IT巨头Infosys联合创始人纳拉亚纳·穆尔蒂，以及他的妻子、慈善家苏哈·穆尔蒂。
"我每周都给他们发传真：'请给我一个采访时间，'"英戈尔说。苏哈·穆尔蒂的办公室最终提出安排电话采访，但他坚持要求当面拜访，地点在班加罗尔的Infosys园区——距浦那约940公里。他们同意了，但他根本负担不起差旅费。
于是，英戈尔和同学向朋友借钱，连夜辗转乘坐多班大巴和火车赶赴班加罗尔，在公共厕所里简单梳洗后便赶往Infosys园区。他们的坚持打动了苏哈·穆尔蒂，她还特地安排了与纳拉亚纳·穆尔蒂的短暂会面。
"穆尔蒂亲手写了一段寄语给我们学院的工程系学生，我们骄傲地把它刊登在杂志上，"英戈尔说，"他写道，我们身处印度历史的非凡时刻，未来将更加光明。这些话激励着我们努力拼搏，把握时代。"
"那张手写便条我至今还留着，"他说，"他们是亿万富翁，我只是个普通学生，他们愿意花时间做这件事，真的让我深受鼓舞。"
2008年取得机械工程学士学位后，英戈尔以应届工程师身份加入霍尼韦尔自动化浦那分公司，随后十三年间，他在印度多家IT公司担任软件工程和项目管理职务，并于2017年在韦灵卡管理学院取得工商管理硕士学位。
2022年，他赴美加入麦迪逊的Mars IT Solutions，次年转职至同城的Gainwell Technologies，主导多个美国州卫生部门用于管理Medicaid福利的核心IT系统项目。
"医疗数据与其他数据不同，"他说，"风险很高，合规要求严苛，容错空间几乎为零。"
为电商平台打造AI工具
2025年7月，英戈尔加入Amla。他帮助制造商和B2B客户推进电商业务的现代化升级，同时为客户和内部团队开发AI工具。
目前他正在开发一款AI智能体聊天机器人，帮助制造商在电商平台上搭建和管理大规模产品目录。传统产品上线流程繁琐且容易出错——企业需要手动上传数千件商品、调整名称、录入价格、更新图片等，整个过程往往耗时两到三个月。
"产品上线一直是电商业务中最痛苦的环节之一，"英戈尔说，"我们正在开发的AI智能体，能够手把手引导客户，在两周内完成全部设置。"
他也将AI智能体用于自己的日常工作。项目经理以前每周要花10到12个小时整理和发送进度报告，英戈尔为此专门搭建了一个AI智能体来处理这项工作。
"它每周一早晨自动运行，读取我的邮件，提取重要进展、风险点、时间节点和即将发布的内容，然后生成一份书面进度报告发给我，"他说。整个工作流背后涉及至少十几个步骤，包括定义参数、管理临时文件、与现有工具对接。
信息收集的工作被自动化处理后，他和同事得以将更多精力投入到需要深度思考的工作中。
研究与创新的另一面
近十年来，英戈尔利用业余时间持续开展数据分析与医疗AI应用领域的独立研究，已在IEEE Xplore数字图书馆发表逾40篇同行评审论文，并在英国和印度获得六项专利。其中包括一款AI驱动的云连接可穿戴健康监测设备，以及一款基于AI的乳腺癌检测工具。
他目前还参与了一个帮助瘫痪且无法言语患者控制周边设备的项目，目标是开发一套脑机接口，让患者能够开风扇、关电视，完成类似的日常操作。
"很多研究想法从未落实到纸面，"英戈尔说，"但当你为期刊或会议写作时，会受到博士和资深研究者的全面追问，这迫使我不断打磨研究方法，让技术架构和应用场景经得起专家审视。"
2022年加入IEEE后，英戈尔先后担任会议分会场主席、主旨演讲人、技术项目委员会成员及同行评审人等职务，IEEE会籍也为他打开了英国计算机学会的大门。
"IEEE对我继续作为独立研究者至关重要，"他说，"它让我能够回馈社区，我也从中获益良多。"
Q&A
Q1：巴拉吉·英戈尔在Amla公司开发的AI智能体能解决哪些电商痛点？
A：英戈尔在Amla开发的AI智能体主要针对电商产品目录管理这一传统痛点。以往，制造商在电商平台上手动上传产品、调整名称、录入价格、更新图片等操作极为繁琐，完整流程往往需要两到三个月。该AI智能体可以逐步引导客户完成全部设置，将周期压缩至约两周，大幅降低人工操作量和出错风险。
Q2：英戈尔开发的项目经理AI智能体是怎么工作的？
A：这款AI智能体每周一早晨自动运行，读取项目经理的工作邮件，自动提取关键进展、风险项、时间节点及近期发布计划，并生成一份完整的书面进度报告。整个工作流至少涉及十几个步骤，涵盖参数定义、临时文件管理和工具集成。项目经理以往每周需花10到12小时处理进度报告，这款工具让他们得以把这部分精力转移到更具深度的决策工作上。
Q3：英戈尔在医疗AI领域做了哪些研究？
A：英戈尔近十年来持续从事医疗AI独立研究，已发表逾40篇同行评审论文，并在英国和印度获得六项专利，包括一款AI驱动的可穿戴健康监测设备和一款乳腺癌AI检测工具。他目前还参与开发脑机接口项目，目标是帮助瘫痪且无法言语的患者通过意念控制家用电器等周边设备。
