氛围编程初创公司Superblocks宣布与亚马逊云服务（AWS）达成一项多年联合营销协议，该协议允许Superblocks的工具嵌入AWS客户的私有云环境中。
这意味着，订阅了Superblocks服务的AWS企业客户，将能够为公司内部业务用户提供氛围编程能力，且相关应用产生的数据不会被传输至外部模型提供商或数据库。这些应用将在企业私有云内调起Amazon Aurora数据库，而非创建外部数据库（例如氛围编程领域常用的Supabase）。
此外，这些应用还将与Amazon Bedrock集成——这是AWS旗下的AI应用开发、AI网关及推理平台。从实际效果来看，企业借助该方案构建的应用将自动纳入IT部门的管理与安全体系，而不会成为游离于监管之外的"影子应用"。
"我们将把氛围编程能力带到你私有云内部的数据中，"Superblocks联合创始人兼首席执行官Brad Menezes在接受TechCrunch采访时表示，"最重要的是，数据永远不会离开企业环境……一切都在客户自己的AWS账户中，完全受到审计机制、加密措施和网络管控的保护。"
AWS也将像对待众多Marketplace合作伙伴一样，协助向企业推广Superblocks。"我们支持那些我们看到强劲客户需求、并与客户构建方式高度契合的合作伙伴，"AWS发言人向TechCrunch表示。
值得注意的是，AWS目前尚未推出面向企业业务用户的氛围编程智能体。它拥有Claude——一款面向开发者的AI编程智能体，但这并非氛围编程工具。亚马逊还为业务用户提供了AI助手Quick，但其定位更接近Claude Cowork或微软Copilot，而非Lovable或Replit那样的氛围编程产品。
因此，这项合作对尚处早期阶段的Superblocks来说无疑是一大利好。这家公司目前拥有50名员工，已于2025年5月完成A轮融资，累计融资总额达6000万美元，投资方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks。
然而，这一合作的意义远不止于此。它折射出一个更宏观的趋势：超大规模云服务商正在积极引导企业客户，将AI模型与运行企业AI所需的其他基础设施分离，并将这一切部署在自家云平台上。他们希望企业从自己而非前沿模型提供商处购买AI应用框架、AI编排工具和安全工具等产品。
过去几周，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也在持续传递类似信息。他一再向企业客户建议采用多模型策略，以降低成本并避免供应商锁定。他同时警示称，AI实验室并不值得完全信赖，不应将智能体编排或应用层框架的控制权拱手相让——因为这些实验室可能借助所获数据深入研究企业业务，进而与之竞争。
对此，企业或许早已心知肚明。它们已明确选择采用多模型策略，尤其倾向于引入前沿的中国开源权重模型。"这一局面已经反转，因为60天前他们还在说，'我只要某个特定的模型，比如Anthropic'，"Menezes补充道。
以开源模型为例，上个月通过Vercel AI网关路由的所有流量中，开源模型已占29%——Vercel是企业管理多模型AI使用的热门工具。
在此背景下，企业的AI基础设施也就不再可能绑定于单一提供商。
"跨越主要前沿实验室——OpenAI、Anthropic以及开源模型——制定多模型策略已是大势所趋，目前中国开源模型尤为突出，而美国开源模型现在也开始崭露头角。这对首席信息官来说是必选项，"Menezes说道。他补充表示，企业在编程、客户服务、人力资源和销售自动化等各个领域，都希望拥有自主的模型选择权。
Menezes表示，这一趋势势头强劲，他甚至预言："任何押注于单一模型提供商的企业，其高管都将面临被解雇的风险。"
如今，云服务商也开始将面向业务用户的氛围编程能力引入私有安全云环境。这或许是继面向企业开发者的AI编程智能体浪潮之后，正在涌现的"第二波"热潮。"这是一个具备真实发展动能的新兴品类，也正是我们所支持的创新方向，"AWS向TechCrunch表示。
Q&A
Q1：Superblocks与AWS达成的协议具体包含哪些内容？
A：Superblocks与AWS签署了一项多年联合营销协议，允许Superblocks工具嵌入AWS客户的私有云中。企业用户使用该工具构建的应用将在私有云内运行，数据不会外传，自动集成Amazon Aurora数据库和Amazon Bedrock平台，并纳入企业IT部门的安全与管理体系。AWS还将协助向企业推广Superblocks产品。
Q2：氛围编程和普通AI编程助手有什么区别？
A：氛围编程面向的是企业中的非技术业务用户，让他们无需编程基础就能构建应用；而普通AI编程助手（如AWS的Claude）主要面向专业开发者。微软Copilot或Claude Cowork则更像通用AI助手，并非专门的应用构建工具。氛围编程的代表产品包括Lovable和Replit等。
Q3：为什么企业越来越倾向于采用多模型AI策略？
A：主要原因包括：降低对单一供应商的依赖与成本、避免数据被模型提供商用于研究自身业务进而形成竞争，以及灵活选用最适合不同场景（编程、客服、销售等）的模型。目前开源模型（包括中国开源模型）在企业流量中占比已达29%，多模型策略正成为首席信息官的标配选择。
