随着AI采用率快速提升，企业在跨工作流部署AI时面临的挑战也日益复杂，这推动了一种新型"前沿部署工程师"（FDE）模式的兴起，专门帮助企业加速AI规模化落地。
根据Gartner高级分析师Alex Coqueiro的预测，到2026年底，超过85%的科技服务商将把FDE项目作为交付AI、压缩部署周期的核心方式。FDE的核心价值在于帮助那些缺乏内部AI技能的企业，最大化产品价值。
Palantir被认为是FDE模式的开创者，但其他科技公司迅速跟进。微软本月早些时候宣布将向Microsoft Frontier Company投入25亿美元，新增6000名工程专家服务客户运营，Land O'Lakes和联合利华已率先接入该服务。AWS也于7月宣布投资10亿美元建立自己的前沿部署工程中心，谷歌则开始在以AI为核心的市场推广部门招募FDE人才。
前沿模型提供商OpenAI和Anthropic，以及埃森哲、德勤等服务商，也在积极招募FDE人才。IDC企业数据与AI服务研究副总裁Jennifer Hamel表示，IT团队正面临来自CEO和董事会的巨大压力，要求加快AI投资落地并展示回报，这促使服务商加速帮助企业完成转型。
"我们正在走出实验阶段，"Hamel告诉CIO Dive。她补充说，IT领导者现在的重点是优先推进能驱动业务价值的AI产品。
Coqueiro指出，FDE模式本身并非AI专属，但AI的快速发展及其对劳动力和业务运营的深远影响，使其成为当前的主流选择。"很多组织意识到，AI不只是又一项新技术，它将真正改变人们的工作方式。由于存在大量实验性探索，很多新的工作方式目前还没有现成的指导规范。"
在超大规模云厂商大力推进FDE项目的同时，部分企业也在尝试自主培养内部人才，但Coqueiro表示，由科技服务商提供FDE仍是更主流的选择。
Travelers Insurance正是同时采用内外部FDE模式的典型案例。该公司首席技术与运营官Mojgan Lefebvre介绍，公司以产品为中心、跨职能团队为基础的运营模式，是在全组织范围内构建和交付AI能力的核心。公司设有一支深度技术专家组成的企业AI团队，工程师被派驻到各跨职能团队，协助解决业务问题并传递AI专业知识。长远目标是让"每个人都成为AI工程师"。
"我们希望所有负责解决具体业务问题的跨职能敏捷团队都具备AI专业能力，通过将这些专家嵌入团队一段时间来实现这一目标，"Lefebvre说，"之后他们回到中央团队，将可复用的能力沉淀到面向全员开放的AI平台中。"
Travelers还在与Databricks、Snowflake等服务商和技术合作伙伴探讨引入外部专业知识、构建智能体工作流的可能性。
不过，Coqueiro也提醒企业在引入外部FDE时保持审慎。Gartner报告显示，七成企业将因内部技能不足和潜在高成本，被迫放弃由FDE主导的智能体AI项目。"作为企业领导者，我是否有能力持续维护这些解决方案，还是需要永远支付高额服务费？"他以此提示CIO们应提前思考的问题。
Liberty Mutual全球零售市场执行副总裁兼CIO Andrew Palmer表示，由于各科技服务商的FDE模式尚未成熟，公司选择优先发展内部人才。他指出，Anthropic目前"人人都在向他们寻求帮助"，"很难在这种竞争中获得足够的关注"。
Coqueiro还指出，随着企业自建AI工程团队，加上AWS和微软计划招募数千名FDE，市场上的可用人才根本无法满足需求。FDE所需的技能不仅限于技术层面，这使得此类人才更加稀缺。"能把智能体投入生产环境已经很难了，更难的是找到一个既懂智能体落地、又深刻理解业务的人。"
IDC的Hamel认为，FDE模式与现有的咨询人员增援模式并无本质区别，但其核心定位——作为业务需求与可落地AI能力之间的桥梁——使其独树一帜。
Coqueiro总结道，随着AI持续演进、企业部署难度不断加大，FDE模式将长期存在。AI正在从多个维度改变企业格局，这也是企业将持续寻求FDE支持的根本原因。
Q&A
Q1：什么是前沿部署工程师（FDE）模式？它的作用是什么？
A：前沿部署工程师（FDE）模式是一种将专业技术人才嵌入企业内部，帮助其加速AI落地的服务方式。FDE的核心作用是弥合企业业务需求与AI技术能力之间的差距，帮助那些缺乏内部AI技能的企业最大化产品价值，并压缩部署周期。Gartner预测，到2026年底，超过85%的科技服务商将把FDE项目作为交付AI的核心方式。
Q2：微软、AWS等科技巨头在FDE领域有哪些具体投入？
A：微软宣布向Microsoft Frontier Company投入25亿美元，新增6000名工程专家服务客户，Land O'Lakes和联合利华已接入该服务。AWS则投资10亿美元建立前沿部署工程中心，帮助企业落地AI系统。谷歌也在以AI为核心的市场推广部门积极招募FDE人才。此外，OpenAI、Anthropic以及埃森哲、德勤等服务商也在加大FDE人才招募力度。
Q3：企业自建FDE团队面临哪些挑战？
A：主要挑战有两点：一是人才稀缺，FDE不仅需要扎实的技术能力，还需深刻理解业务，这类复合型人才极为难得；二是可持续性风险，Gartner报告显示，七成企业将因内部技能不足和高昂成本，被迫放弃由FDE主导的智能体AI项目。因此，企业在引入外部FDE时，需提前评估自身是否具备长期维护相关解决方案的能力。
