根据安永本周发布的一份报告，Token价格的攀升正促使企业调整AI部署时间表，而算力成本的激增是背后的重要推手。安永此次共调研了500名美国高级副总裁及以上级别的决策者。
超过五分之四的AI投资企业反映，内部对AI Token用量及相关实施成本存在顾虑。尽管如此，仍有37%的企业表示将扩大原定AI部署范围，相比之下，仅有15%的企业选择缩减部署规模。
"企业正逐渐从单纯追求AI普及，转向有意识地设定优先级，"安永全球AI咨询业务负责人丹·迪亚西奥在报告中表示，"这些优先级的核心应当是做不同的事，而不仅仅是用不同的方式做同样的事。"
经历了大规模AI部署的热潮之后，企业正承受着算力、软件和训练等方面持续攀升的AI支出压力。对部分企业而言，"购买还是自建"这一经典问题再度摆上台面。
安永数据显示，四分之三持续推进AI投资的高管认为，现成的软件解决方案无法契合本企业的IT需求；近十分之九的企业已全面部署或正在试点自研AI项目。
供应商也逐渐意识到企业客户对成本的敏感性。OpenAI本周早些时候宣布大幅降低旗下Luna和Terra模型的价格，而甲骨文与AWS也于上月相继推出产品调整措施，旨在帮助企业领导者更有效地控制成本。
"这项技术每六周就会重新定义规则，所以高管们尚未摸索出清晰的路线图或变革叙事，这是可以理解的，"迪亚西奥在报告中说道，"企业必须有针对性地选择推进哪些项目，并以财务价值作为驱动力，否则只会原地踏步。"
在关注成本的同时，AI支出的可视化管理同样成为领导者的重点议题。Flexera今年6月发布的数据显示，超过三分之二的企业对AI软件使用情况缺乏准确的可视化管理；Flexera还发现，约五分之三的企业反映AI超支情况与去年相比有所加剧。
FinOps最初是一套专注于云成本管理的实践方法，目前已将管理AI成本纳入其范畴。上月，Linux基金会旗下新设机构Tokenomics基金会正式亮相，致力于帮助企业实现全组织层面AI支出的有效管控。
Q&A
Q1：安永报告中企业对AI Token成本的主要担忧是什么？
A：安永调研了500名美国高级决策者，报告显示超过五分之四的AI投资企业存在对Token用量和相关实施成本的内部顾虑。尽管如此，仍有37%的企业选择扩大AI部署范围，仅15%选择收缩。企业面临的主要压力来自算力、软件和训练三方面成本的持续攀升，部分企业因此转向自研AI以替代购买现成解决方案。
Q2：OpenAI是如何应对企业对AI成本敏感问题的？
A：OpenAI本周宣布大幅削减旗下Luna和Terra模型的使用价格，以回应企业客户日益增强的成本意识。此外，甲骨文与AWS也在上月推出了相关产品调整，帮助企业领导者更高效地管理AI支出。这一趋势表明，主要AI供应商正在积极调整定价策略，以适应企业市场对成本管控的迫切需求。
Q3：Tokenomics基金会是什么，它的作用是什么？
A：Tokenomics基金会是Linux基金会上月新设立的下属机构，专注于帮助企业实现全组织层面AI支出的统一管控。它是FinOps实践范畴扩展的一部分——FinOps原本聚焦于云成本管理，现已将AI成本管理纳入其中。该基金会的目标是为企业提供框架和工具，以应对日益复杂的AI Token费用和整体AI运营成本问题。
