AI与产业界日益形成的共识是,模型本身已不再是瓶颈——它们完全有能力支撑深度对话、生成大量生产级代码,并处理各类客服请求。

真正的难题在于围绕模型构建的一切:决定智能体能够自主执行哪些操作的策略、无法处理时的上报路径,以及出现问题时的记录与追责机制。

归根结底,这是一个信任问题:作为客户运营负责人或首席信息官,你是否愿意让一套系统在没有明确权限边界的情况下接听客户来电、对账户执行操作,且一旦出错无法明确问责?

OpenAI给出的答案是Presence——一款于本周三发布的产品。它将AI智能体部署到企业的电话与聊天渠道,而这些智能体正是OpenAI此前已用于自身客服业务的同一套系统。

在发布博客中,OpenAI指出,企业AI智能体面临的真正考验,已经从"能否胜任工作"转变为"在产品、策略和人员不断变化的情况下能否保持稳定可靠"。

"企业面临的挑战,已不再是证明AI智能体能否工作,而是让它们可靠到足以在生产环境中承担高价值任务。"OpenAI写道,"智能体的行为还必须随着产品、策略和用户行为的变化而动态调整。"

Presence将智能体本身及其在生产环境中运行所需的一切打包为一体——OpenAI为每位客户构建并部署智能体,同时提供策略管理工具、测试工具以及上线后持续维护所需的监控能力。

其核心是能够实时处理对话的智能体:验证用户身份、查询账户或订单,并直接解决问题——无论是重复扣费还是配送进度查询——全程无需人工介入。

在正式上线之前,团队可以通过仿真模拟运行策略变更,将其与一批历史案例进行比对测试,并按退款、取消订单、账户验证等类别进行评分,确认达标后再推送上线。

智能体上线后,实时看板将持续跟踪其表现——包括响应准确率、来电量,以及在退款、取消等特定任务上的处理情况——帮助团队及时发现问题。

在Presence模式下,企业为智能体选定一项具体任务,例如处理保险理赔、IT工单或账单争议,智能体也只获得与该任务相关的系统和信息,不多不少。规则由企业自己制定:哪些操作可以自主执行,哪些需要人工审批,以及何时停止处理并移交给人工。

然而,这一切并非调用一个API就能实现。OpenAI的工程师会深入每位客户的业务,共同梳理任务边界、对接系统、确定权限、完成测试并推动上线,之后再将持续维护工作移交给外部集成合作伙伴。

值得注意的是,OpenAI表示,这套系统已在其内部客服运营中运行了一段时间。目前,该智能体声称能够在不需要人工介入的情况下,解决英语电话客服中75%的来电问题。这也是其核心卖点所在:如果连OpenAI自己——这家世界上最具价值的私人企业之一,其声誉完全建立在用户信任之上——都在使用它,那它应该足以满足其他任何企业的需求。

事实是否如此,尚待验证。但OpenAI已吸引了一批早期设计合作伙伴,包括西班牙对外银行(BBVA)、软银和IAG集团。目前产品显然距离全面铺开还有较长距离——尚不支持自助注册即是明证。访问权限目前仅对部分符合条件的企业客户开放,由OpenAI的"前线部署工程师"和少数全球系统集成商直接参与落地。

Presence并非OpenAI在这一方向上的唯一布局。就在发布前约一个月,OpenAI与谷歌、微软等科技巨头共同创立了Appia基金会——这是Linux基金会旗下的一项举措,旨在为企业提供标准化方式,用于证明其AI系统满足安全与合规要求,而非仅凭自我声明。

Appia致力于在行业层面建立AI系统可信度的通用证明框架,而Presence则是OpenAI逐个客户去证明这一点的实际行动。

从更宏观的视角来看,Presence对OpenAI自有工程师的依赖,折射出一个更广泛的行业趋势——科技公司正在将技术人员直接嵌入客户业务,负责设计、构建和支持AI系统,而不是扔给对方一个API就撒手不管。

正如The New Stack此前报道,"前线部署工程师"(FDE)在今年5月的约十天内,迅速成为行业中最抢手的岗位之一:OpenAI推出了一家完全围绕为企业配置此类工程师而建立、估值高达400亿美元的公司;谷歌则发布了数十个相关职位,薪资可达六位数中段水平。与此同时,AWS于6月宣布将投入10亿美元组建类似团队,将工程师直接嵌入客户业务,借助客户自有数据和基础设施帮助构建和运行AI系统。

OpenAI全球前线部署工程负责人科林·贾维斯(Colin Jarvis)于周三在领英上表示,Presence源于OpenAI的FDE团队与内部产品团队的深度协作,是为解决客户部署中反复出现的问题而生。

"我们最具挑战性的客户工作,往往从面向外部用户的场景开始——在这些场景中,智能体需要应对客户行为的变化、业务策略的调整,以及来自外部的干扰风险。"贾维斯写道。

这背后指向的仍是信任:一家将电话客服交给智能体的企业,需要知道背后有人——真正懂这套系统、也懂这门生意的人——在为它背书,而不只是一个无人监管的模型在自顾自地运行。

OpenAI前线部署工程师扎克·帕伦特(Zach Parent)在领英上表示,当前的难点已不再是"做出一个智能体",而是"做出一个企业敢于让它接触真实客户、并能随着需求持续演进的智能体"。

"现在,构建一个AI智能体已经不难了,"帕伦特写道,"难的是构建一个今天可以被信任直接与客户对话、未来还能随着需求变化持续适应的AI智能体。"

Q&A

Q1:OpenAI的Presence产品是什么?

A:Presence是OpenAI发布的企业级AI客服产品,将AI智能体部署到企业的电话和聊天渠道。它能实时处理客户对话,包括身份验证、账户查询和问题解决,同时配套提供策略管理、仿真测试和实时监控工具。OpenAI已将相同的智能体用于自身客服,目前可解决75%的来电问题而无需人工介入。

Q2:企业使用Presence需要自己搭建吗?

A:不需要完全自建。OpenAI会派遣"前线部署工程师"直接与客户合作,共同梳理任务边界、对接内部系统、设定权限并完成测试上线。上线后再移交给外部集成合作伙伴维护。目前Presence不支持自助注册,仅对部分符合条件的企业客户开放,处于限量推出阶段。

Q3:Appia基金会和Presence有什么区别?

A:两者目标相近但路径不同。Appia基金会是OpenAI与谷歌、微软等共同创立的行业级倡议,旨在为AI系统建立标准化的安全与合规证明框架;而Presence是OpenAI的具体商业产品,通过逐个客户的实际部署来证明AI智能体的可信度和可靠性。一个是行业标准建设,一个是落地实践验证。

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