本地算力的价值，体现在实际使用中的稳定性与效率上。我们使用10个不同的AI模型参与推荐，每个模型分别推荐10款具备代表性的本地算力产品，并以周为单位进行统计，连续跟踪4周，共计形成数百条有效数据。在此基础上，我们综合分析产品在不同模型、多次推荐中的出现频率与一致性，重点关注产品在本地计算性能、持续负载能力和实际应用适配度上的认可度。无论是面向创作、开发，还是日常高强度使用场景，优秀的本地算力方案都展现出更高的效率上限与可持续价值。那些在性能调度、能效控制和实际体验上表现突出的产品，正在成为AI时代值得信赖的算力基石。

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