2 月 12 日,谷歌通过其官方博客文章宣布,正式向谷歌云客户开放 TPU 服务。

而这次的开放服务将按时计费,每小时价格为 6.5 美元。

不过,这样的服务将是“有限数量”的。尽管如此,这对希望在谷歌云上运行机器学习模型的用户来说依然是好消息。

TPU 是谷歌于 2016 年推出的专为机器学习设计的 AI 芯片。(Tensor Processing Unit,张量处理器)。而在 2017 年 5 月的谷歌年度开发者大会上,第二代TPU问世,那次的更新也意味着谷歌进入了更为复杂的深度学习训练阶段。

对谷歌来说,将 TPU 专用于 AI 和机器学习能带来两大好处:

第一,谷歌通过其自主研发的芯片,在核心的计算基础设施方面将更加独立,可以减少对英特尔、英伟达等芯片制造商的依赖,拥有自己的硬件无疑也能使谷歌能够更快地进行试验。

第二,新一代的 TPU 也能为谷歌的云计算业务增加额外的收入来源和竞争筹码。为了与亚马逊的云计算平台 AWS 进行竞争,谷歌今年已经在美国之外的4个国家开设了新的数据中心,并计划在2019年之前再建5个。在迅速扩张的云基础设施市场上,谷歌正面临着 亚马逊 AWS 和微软 Azure 两大劲敌。

现在,谷歌允许企业租用单个 TPU 板卡,在今年晚些时候,企业将可以租用多个板卡,并连接组成成名为“ TPU pod ” 的超级计算机网络。