Corvus Robotics是一家专注于物流与仓储场景物理AI机器人系统的开发商，该公司宣布美国亚瑟士公司（ASICS America Corporation）已在其位于密西西比州拜哈利亚（Byhalia）的配送中心部署Corvus One自主库存盘点无人机。该仓库两个风险等级最高的存储区域夜间飞行盘点频次提升了6倍，目前已实现每月盘点一次。
亚瑟士方面表示，自系统上线以来，错放库存的找回速度提升了约60%，并将每月约200小时的人工盘点工时重新投入到库存研究和异常处理工作中。
该设施库存总量接近300万件，其中包括230万双鞋类产品以及70万件服装与配饰产品，涵盖约44000个SKU，全部通过Manhattan Associates仓库管理系统进行管理。
该配送中心承担电商订单履约，同时向批发客户以及亚珃士的全价零售店和折扣店发货。
Corvus One在该仓库内覆盖两类存储区域：一是用于存放和拣选退货及单只鞋产品的单品区，二是整箱存储区。按照亚瑟士此前的盘点政策，这两个区域原本每年仅盘点两次。
一台Corvus One自主库存盘点无人机正在美国亚瑟士位于密西西比州拜哈利亚的配送中心执行盘点任务。
亚瑟士配送与运输高级总监凯尔·科斯特勒（Kyle Koestler）表示：“如果一件商品丢失，我们可能要等上六个月才能发现。而这可能正是某个已接订单所需的最后一双鞋，结果导致客户订单被取消。有了Corvus One，我们现在可以每月进行盘点，从而更早发现错误，确保客户订单按时交付。”
每月节省下来的200小时人工盘点工时，被重新分配到库存控制团队更擅长的工作中，包括打包环节的库存核对、问题根源调查，以及面向批发业务的专项工作。
在为期三个月的一段时间内，无人机发现了26箱错放的货物，共计超过200双鞋，这些产品原本要等到下一次定期实物盘点才能重新上架销售。
在上述两个区域中，无人机在同一次飞行中完成两项任务：读取每一件商品的UPC条码，并清点每个库位的箱数。在单品区，由于退货商品可能导致同一SKU在同一库位多次出现，单纯依靠UPC扫描容易将商品错误关联到箱子上。
通过清点箱子数量，亚瑟士可以得到实际数量，并与扫描结果进行核对。例如，如果无人机清点出10箱商品，那么理论上应对应10次UPC读取结果。
亚瑟士每晚安排七次飞行任务，从晚上7点左右开始。无人机飞行的超窄通道（VNA）宽度不足6英尺，Corvus One依靠机载计算机视觉和空间推理技术完成飞行，无需在仓库内额外部署任何基础设施。
次日上午，库存管理人员会审核每次飞行记录，并根据无人机拍摄的每个库位的视频和图像，在办公桌前处理大部分差异情况。
这种精准度也体现在营收层面。亚瑟士会向各大在线平台发布库存可用性数据，而在引入Corvus One之前，该团队通常会预留12%到15%的库存不对外发布，因为库存链末端的产品存在履约风险。
这部分处于库存链末端的商品此前从未在平台上展示过，最终只能以大幅折扣清仓处理。如今，亚瑟士可以发布完整的库存数据，并以全价销售这些产品。
Corvus Robotics首席执行官兼联合创始人穆罕默德·卡比尔（Mohammed Kabir）表示：“一个涵盖数万个SKU、服务多渠道业务的鞋类配送中心，是行业内最为复杂的库存管理场景之一。像亚瑟士这样的运营商一直依靠大量人工盘点来保证库存准确性。Corvus One将这部分工作自动化接管，重点覆盖操作频繁、最容易出现差异的区域，从而保障订单按时发货，产品以全价销售。”
将盘点工作从地面作业中剥离出来，也意味着叉车等设备在通道内运行的时间减少，这也契合了亚瑟士的另一项核心目标。
拜哈利亚配送中心已获得LEED银级认证，约一半电力来自现场太阳能发电系统。亚瑟士将Corvus One的部署视为支持其可持续发展目标的举措之一。