2026年10月22日太平洋时间上午10点（东部时间下午1点），英特尔将举办名为“机器人AI实践：构建端到端开发者流程”的网络研讨会。以下是活动注册页面提供的介绍内容：
本次研讨会将展示如何在普通硬件（例如机械臂）上，利用开放边缘平台中的机器人AI套件，构建一套完整且可复现的机器人AI流程。开发者将学习从感知、模仿学习到执行动作的端到端工作流程，其中AI推理和实时控制均在本地AI PC上完成。
研讨会将展示如何借助Geti加速数据集迭代与训练过程，随后使用OpenVINO对感知与策略模型进行优化，以实现适用于真实机器人控制回路的低延迟推理（包括模型转换、验证与优化等环节）。此外，还会通过RealSense与OpenVINO的演示，展示一种便捷的感知能力接入方式，并与机械臂操作流程无缝集成。
核心要点：
弥合“论文到机器人”的差距：学习一套可复现的流程，将真实的传感器输入转化为普通硬件上机器人的真实动作。
端到端工作流程：了解数据采集、现代策略训练、仿真资产与边缘部署如何整合为一个连贯的整体流程。
实时性至关重要：理解OpenVINO优化如何帮助满足严格的延迟与控制回路要求，确保机器人不仅能运行，还能真正“表现出色”。
学习内容包括：
如何在真实机械臂上完整走通从感知到模仿学习（ACT与Pi0）再到控制的全流程。
如何运用一份“可部署性检查清单”，将训练好的感知/策略模型高效运行于控制回路中，涵盖使用OpenVINO进行模型转换的基础知识、验证与一致性思路，以及关键的优化手段。
演讲嘉宾包括：
吴卓，英特尔公司AI软件布道师（中国区）
盖伊·塔米尔（Guy Tamir），英特尔公司技术布道师
克里斯·马修（Chris Matthieu），RealSense公司开发者生态副总裁
如需报名参加本次免费网络研讨会，请访问活动页面。
Q&A
Q1：这次机器人AI网络研讨会的主题是什么？
A：本次研讨会主题是“机器人AI实践：构建端到端开发者流程”，主要展示如何在机械臂等普通硬件上构建完整的机器人AI流程，涵盖感知、模仿学习到实际控制的全过程。
Q2：这次研讨会会用到哪些技术工具？
A：研讨会将使用Geti加速数据集训练，使用OpenVINO优化感知与策略模型以实现低延迟推理，并结合RealSense传感器展示感知能力与机械臂操作的集成方案。
Q3：普通开发者能学到什么内容？
A：开发者将学习如何搭建从感知到模仿学习（ACT和Pi0）再到控制的完整流程，以及如何借助部署检查清单，使用OpenVINO将训练好的模型高效运行在实时控制回路中。
