Meta发布了一款号称美国“最强”的开放权重模型。这款被命名为Muse Spark Open的模型，还有一个特点——专门为与Mac配合使用而设计。
这款新模型采用了8160亿参数，拥有100万Token的上下文窗口。据Meta周四公布的评估结果显示，该模型的性能优于其他主流开放权重模型。
Muse Spark Open原生支持多模态，专为复杂编程任务和智能体工作而打造。该模型还被设计为可以在苹果电脑上本地运行。不过，据Engadget报道，要在本地运行该模型仍需要相当强大的算力，至少需要1TB内存。该模型在搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行效果最佳。
尽管如此，如果你能凑齐所需内存，Muse Spark Open或许能成为编程及其他桌面任务的得力助手。Meta表示，公司将该模型与自家AI编程终端Muse Code搭配使用，并将其部署到多种智能体工作流程中，包括为一款Mastodon客户端进行编程修复，其中涉及“漏洞修复、新功能开发和完整构建”等工作。
该公司还透露，他们将这款模型应用于运行高端视频编辑软件DaVinci Resolve，结果显示该模型能够完成素材审阅和裁剪工作。
开放权重模型相较于封闭的专有模型，为行业提供了诸多独特优势。开放权重模型在成本效益方面表现更为出色，同时还能提供封闭源代码模型所无法实现的透明度和灵活性。
目前，Meta已经通过多个不同的API平台提供这款新模型。
Q&A
Q1：Muse Spark Open是什么？
A：Muse Spark Open是Meta推出的一款开放权重AI模型，号称美国“最强”开源模型，专门设计为可在Mac电脑上运行，采用8160亿参数和100万Token的上下文窗口，具备原生多模态能力。
Q2：Muse Spark Open在Mac上运行需要什么配置？
A：运行该模型需要至少1TB的内存，在搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行效果最佳。
Q3：Muse Spark Open能完成哪些任务？
A：该模型专为复杂编程任务和智能体工作设计，能够进行漏洞修复、新功能开发、完整构建等编程工作，还能配合DaVinci Resolve完成视频素材的审阅和裁剪。
