ZeroDrift Inc.是一家专注于人工智能通信合规自动化的初创公司，今日正式推出Anchor 3.0系列小语言模型，旨在对智能体生成的消息在发送之前进行合规检查。
该公司表示，这些模型能够在实时处理每一条即将发出的消息的同时，执行金融监管规定和企业内部政策要求。Anchor 3.0现已通过ZeroDrift的Enforcement应用程序接口（API）全面开放使用。
这一方案针对的是一个日益突出的运营难题：自主智能体生成客户沟通内容的速度，已经远远超过人工合规团队的审核能力，每天可产生数千条消息。
ZeroDrift称，其旗舰模型在基于美国金融业监管局（FINRA）规则设计的基准测试中，检测出超过90%的违规内容。该公司表示，这一模型的整体准确率与OpenAI Group PBC的GPT-6 Astra以及Anthropic PBC的Claude Fable 5.1相当，但运行速度快100倍以上，成本不到后者的五百分之一。
据ZeroDrift介绍，该基准测试使用的数据由数据标注公司Surge AI Inc.独立完成，并经过执业律师标注。不过，由于该基准测试是由ZeroDrift自行发布的，因此上述性能数据仍属于公司自我披露的说法。
ZeroDrift创始人兼首席执行官库梅什·阿鲁穆甘在声明中表示，前沿大模型让打造功能强大的智能体变得容易，真正困难的是让这些智能体在受监管的业务环境中运行——每一条消息都必须符合规则，而且每次发送前都必须完成检查。
Anchor模型运行于ZeroDrift更广泛的合规平台之上，该平台会拦截通信内容，并对照监管要求和公司政策进行核查。系统可以对存在问题的消息进行标记、改写、拦截或转交人工审核，并记录相关决策以备后续审计。此前，该公司还推出了面向智能体的Guard for Agents，这是一项基于API的服务，可将合规检查直接嵌入智能体的工作流程中。
新发布的模型系列共包含三个版本。Anchor 3.0 Mini是一款拥有90亿参数的混合专家模型，激活参数为40亿，主要面向高流量场景，运行预置规则包并标记违规内容。ZeroDrift表示，在FINRA测试中，Mini版本捕获的违规内容比Claude Fable 5.1多约5%，比GPT-6 Astra多约20%，误报率不到Claude的一半。
旗舰版Anchor 3.0参数规模相同，但可应用超过200条预置规则，覆盖FINRA、美国证券交易委员会等多项监管要求。它能够定位违反规则的具体内容，并在消息发出前对其进行改写。
Anchor 3.0 Max是一款270亿参数的模型，主要用于处理长文档、附件内容，以及在无需额外微调的情况下执行企业自有政策。上述模型均基于谷歌的Gemma E4B和阿里巴巴集团的Qwen3.8-27B模型进行后训练而成。
此次正式发布，是在今年8月预览版本基础上推出的。彼时ZeroDrift披露，Anchor将确定性检查与一个基于监管资料及律师标注通信数据训练的开源模型相结合。当时，该公司将这一软件定位为风险降低层，而非能够保证捕获所有违规行为的万能方案。
Q&A
Q1：ZeroDrift的Anchor 3.0是什么？
A：Anchor 3.0是ZeroDrift推出的小语言模型系列，用于在智能体生成的消息发送前进行实时合规检查，可执行金融监管规定和企业内部政策。
Q2：Anchor 3.0系列包含哪些版本？
A：Anchor 3.0系列包含三个版本：面向高流量场景的Anchor 3.0 Mini、可应用200多条规则的旗舰版Anchor 3.0，以及面向长文档和企业政策执行的Anchor 3.0 Max。
Q3：Anchor 3.0的性能表现如何？
A：据ZeroDrift介绍，其旗舰模型在FINRA基准测试中检测出超过90%的违规内容，准确率与GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1相当，但速度快100倍以上，成本不到五百分之一。
