今年开年，在AI领域就发生了两起轰动性事件：一个是DeepSeek R1的发布，完全颠覆了全世界对AI格局的认知，另外一个则是只隔了几天发布的“星际之门”(Stargate)计划。后者这个号称投资高达5000亿美元（首期承诺1000亿美元，OpenAI则表示未来几年需要5000亿美元资金 ）的宏大计划，自特朗普在就职次日宣布以来，就吸睛无数。虽然马斯克一直在质疑OpenAI、软银没这么多钱，但无疑，这肯定是人工智能的一次历史性豪赌，就算打个二折，1000亿美金也足够庞大了。项目宣布后，一直比较低调，OpenAI、软银、Oracle没透露太多消息。直到5月8日，奥特曼在X上秀出了一张星际之门的施工图。
接下来就是昨天，知名财经节目主持人艾米丽·陈 (Emily Chang) ，放出了探访美国德克萨斯州阿比林“星际之门”项目现场的独家视频，公布了大量一手资料。
艾米丽·陈也与项目最相关的几位都做了对话，包括OpenAI首席执行官山姆·奥特曼 (Sam Altman)、软银集团首席执行官孙正义 (Masayoshi Son)，以及负责Stargate项目建设的初创公司Crusoe创始人蔡斯·洛克米勒 (Chase Lockmiller)。这个在阿比林红土地上建设的全球规模最大的AI数据中心之一，“星际之门”的目标电力容量高达1.2吉瓦 。
根据节目，我们整理了一个文字记录（以节目中美国视角的口吻）。
先给一下个人的看法，我觉得无论是谷歌还是OpenAI，它们大手笔投资AI只基于一个假设，那就是AGI，也就是AI达到人类智能水平，或者说AI能够完成人类工作的临界点即将到来。而一旦过了这个线，AI不仅能完成现有人类工作，更重要的是能够训练下一代的AI。而一旦人形机器人也实现“ChatGPT时刻“，那么用AI制造AI就完全不是梦了。因为机器自己实现了闭环。关于这方面的畅想，我们前几天发的库兹韦尔访谈，做了更多预测，他甚至认为人类届时将实现人机合一，从而永生。
不过，回过头来说奥特曼，他认为世界可能尚未为“人形机器人时刻”做好准备 。因为，人类或许在抽象层面思考过，AI会成为比自己更优秀的程序员或客服，但当有一天，在街上行走，看到七个机器人在执行各种任务时，那种科幻感将变得非常真实和强烈 。但他坚信，离这种“天啊，这会取代很多人类工作”的切身感受已经不远了 。
试想，如果AI可以像人一样思考，能够像人一样动手，能实现这个局面，显然再大的前期投资可能都是值得的。当然，这一切都建立在AGI会在数年内，而不是数十年内实现的前提假设。
一、“星际之门”横空出世：AI基础设施的未来已来？
节目开篇，艾米丽·陈先对“星际之门”项目做了基本介绍。
“把‘星际之门’这个名字记在你的本子上，因为我认为你将来会经常听到它。” 。这是一家新兴的美国公司，计划至少投资5000亿美元用于人工智能基础设施建设 。这不仅仅是一个概念，其数据中心已在紧锣密鼓地建设中，首批设施位于德克萨斯州的阿比林 。阿比林，这个坐落于德州中西部平原的小镇 ，正意外地成为全球AI版图上的新焦点。当地人常说：“我们为了每一个到来的好机会而努力争取。”
Stargate项目从宣布之初就充满了神秘色彩，引发了广泛的讨论和猜测 。它汇集了OpenAI、软银和甲骨文等重量级玩家 。如果一切顺利，阿比林这片红色土地上将拔地而起一座座庞大的建筑，内部装满驱动人工智能革命的尖端芯片 。有人评价，这可能是“人类历史上最大规模的基础设施建设” ，它将创造新的商业模式、新的发明方式，并真正推动人类向前发展 。这些“宏伟、漂亮的建筑将雇佣大量员工” ，预示着巨大的经济潜力。
然而，当Stargate首次公布时，也伴随着诸多质疑，许多人认为其规模之大“简直不像是真的” 。但随着项目的推进，神秘面纱逐渐揭开。
二、阿比林现场直击：“荒唐”速度下的超级工程
艾米丽·陈的团队获得了独家探访许可，带领观众首次近距离观察这个庞大的工程。当她抵达阿比林现场时，首先映入眼帘的是一片繁忙的景象。项目负责人介绍，目前工地上约有2200名工人 。负责Stargate在阿比林建设的核心人物是蔡斯·洛克米勒 (Chase Lockmiller)，他是Crusoe公司的创始人，这家鲜为人知的数据中心初创公司正监管着这个庞大的项目 。
洛克米勒介绍，项目于2024年6月动工，当时这里还是一片荒芜的田野，长满了牧豆树和灌木丛 。仅仅几个月的时间，这里就发生了翻天覆地的变化。Stargate项目在阿比林的园区占地广阔，达到1200英亩 。艾米丽乘坐越野车在工地上穿梭，戏称这像是“侏罗纪公园”或“数据中心野生动物园”之旅 。
那么，这个神秘的Stargate究竟是什么？洛克米勒解释道，这里最终将建成八座独立的建筑，每座建筑都包含大规模的、完全互联的GPU集群 。Crusoe计划建设的这八栋建筑总共将容纳高达40万颗芯片，使其成为世界上最大的已知计算集群之一 。
Stargate的合作伙伴——OpenAI、甲骨文和软银，目前已为该项目投入了1000亿美元，并声称随着项目扩展到更多地点，他们准备投入的资金将是这个数字的五倍 。阿比林的这个首个站点被戏称为“荒唐计划”(Project Ludicrous)，灵感来源于电影《太空炮弹》(Spaceballs) 中的“荒唐速度”(Ludicrous speed!) 。这个名字恰如其分地反映了项目的建设速度之快——整个项目预计在2026年中期完成 。工地实行24小时轮班作业 ，目标是打破100兆瓦以上数据中心建设速度的世界纪录 。
三、军备竞赛白热化：科技巨头逐鹿AI算力之巅
Stargate项目的“荒唐”速度背后，是更宏大的全球人工智能竞赛 。微软、Meta、谷歌、亚马逊以及埃隆·马斯克的XAI等公司，都在美国乃至全球各地建设自己的人工智能数据中心 。每家公司都渴望拥有最强大的人工智能，并被最多的人使用，为此，它们已投入数百亿美元 。有人预测，未来几年计算能力将扩大十万倍 ，而有科技巨头更是宣称将斥资800亿美元建设其云平台 。在这场竞赛中落后的代价是巨大的，意味着可能在未来10到15年最重要的技术领域失去领先地位 。
除了提升现有AI能力，许多科技领袖的终极目标是率先创造出通用人工智能 (AGI)——一种能够像人类一样思考和学习，甚至超越人类的超级智能体 。像ChatGPT这样的大型语言模型，随着技术发展其能力不断增强 。因此，人们希望通过投入天文数字般的计算资源，使其能力实现进一步的飞跃 。
四、奥特曼的观点：从GPT-4到“史上最大基建项目”
OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼回顾了在Stargate项目之前的思考。他表示，过去主要考虑训练模型所需的计算量，但低估了人们使用这些模型的程度 。在GPT-4和ChatGPT发布后，这种需求急剧上升，使得AI算力需求从“大量”级别跃升为“历史上最大的基础设施项目” 。Stargate项目便是在这样的背景下应运而生 。
至于“星际之门”这个名字的由来，奥特曼解释说，它最初只是一个代号，但有时代号会沿用下来 。更具体的说，早期一个数据中心的布局设计图看起来有点像电视剧《星际之门》中的那个装置 。为了解决算力供应链问题，奥特曼进行了两次环球长途旅行，与开发者、政府以及供应链各方进行沟通 。在其中一次旅行中，他与软银的孙正义会面，双方就实现如此大规模计算所需条件进行了深入探讨，这为后来的合作奠定了基础 。
对于AI的趋势预测。他认为2025年将是一个AI智能体（agents）会完成大量工作的世界，但这些工作主要是指那些我们已经知道如何去做的任务 。 他继而表示，他希望2026年将是真正取得新的重大科学进展的一年。因此，奥特曼的预测是，2025年AI将广泛应用于执行现有类型的任务，而2026年则有望在科学发现方面取得突破性进展。
五、孙正义的豪赌：软银5000亿美元的AI信仰
软银集团的首席执行官孙正义在谈及与山姆·奥特曼的合作时表示，他们对AGI即将到来抱有共同的愿景，而实现这一愿景需要巨大的计算能力 。当被问及为何选择Stargate这个项目进行如此大规模的押注时，孙正义回答说，他坚信AI，特别是AGI，将从根本上改变人类生活的方方面面 。他认为我们有幸见证这场巨大的革命，并渴望成为其中的一部分，这让他感到兴奋 。
孙正义甚至透露，他曾向奥特曼承诺投资1000亿美元，而奥特曼则回应希望他能投2000亿美元 。如今，孙正义带着5000亿美元的数字回归 。当被问及这5000亿美元如何计算时，奥特曼解释说，这笔资金覆盖了他们根据增长预测在未来几年所需的计算能力 。他还提出了一个有趣的问题：即使现在能立即获得一万亿美元，也不确定能否在未来几年内有效地将其转化为利润 ，但他对5000亿美元能够产生相应的价值回报充满信心 。
六、Crusoe的崛起之路：从挖矿到AI数据中心巨头
领导Stargate在阿比林建设的蔡斯·洛克米勒，其个人经历颇具传奇色彩。他曾攀登过七大洲最高峰中的五座，拥有物理学和金融学的背景 。在创立Crusoe之前，他在丹佛长大，并在华尔街作为交易员时就开始接触和使用人工智能，是深度学习的早期采用者，利用多层神经网络预测证券回报 。他很早就坚信人工智能将改变一切，视其为一种“元科学” 。
洛克米勒后来离开金融业，投身加密Coin领域，但他的关注点并非炒作，而是大规模计算 。他的创新想法是在石油钻井平台附近建立比特币挖矿业务 。因为石油开采过程中会产生副产品天然气，如果附近没有管道，这些天然气通常会被直接燃烧掉，造成浪费 。洛克米勒的构想是，与其将天然气输送到市场，不如将市场带到天然气产地 。他们建造了可移动的模块化数据中心，直接部署在井口，利用这些原本会被浪费的能源为数据中心供电 。
尽管这个想法很好，但时机不佳，随后加密Coin市场崩溃 。当被问及从挖矿转向AI是否像是从一个炒作周期跳到另一个时 ，洛克米勒表示，从外部看或许如此，但Crusoe从很早期就计划建立AI基础设施业务 。
挖矿和AI数据中心有两个共同点：首先，两者都消耗大量能源 ；其次，两者都比传统数据中心对地理位置的依赖性更小 。传统的数据中心1.0时代，如弗吉尼亚州的数据中心巷，主要靠近最初创建互联网的政府机构，内部充满了用于日常计算任务（如社交媒体、流媒体和云计算）的CPU芯片 。而Stargate则代表了新一代的AI数据中心，它们装满了专门用于AI计算、能同时处理大量任务的先进GPU芯片 。
七、探秘“AI工厂”内部：Blackwell GPU与冷却系统
艾米丽·陈进入了正在建设中的一座数据中心内部 。她形容工人们工作非常努力且迅速 。山姆·奥特曼也幽默地提到，数据中心的人通常不太喜欢他到访，因为他虽然不是专业人士，却总有很多“意见” 。
他们参观了一个即将安装英伟达最新AI优化芯片Blackwell GPU的大型集群的数据大厅 。一旦“荒唐计划”的八栋建筑全部完工，每栋建筑将容纳多达5万颗芯片，由Stargate的合作伙伴甲骨文负责安装 。奥特曼将这里称为“AI工厂” ，其最终产品是“智能” 。
这个“AI工厂”的尽快投产对OpenAI至关重要 。奥特曼回忆道，今年3月，OpenAI推出了一款新的、改进的图像生成器，结果大受欢迎，用户量一度在一小时内增加百万，甚至更多 。由于图像生成是计算密集型任务 ，巨大的用户涌入导致奥特曼在推特上开玩笑说“GPU都快融化了” 。他澄清说，这只是个比喻，芯片并没有真的融化，但确实运行得非常热 。为了应对需求激增，OpenAI不得不采取一些非常规措施，比如从研究部门借用计算能力，减慢其他一些功能的运行速度，因为他们并没有大量闲置的GPU 。奥特曼直言，如果有更多的GPU，就能更好地处理类似的需求高峰，“更多的算力意味着我们可以给你更多的AI” 。
在数据中心内部，可以看到头顶上方布满了巨大的管道，这些管道负责将冷却水输送到各个芯片，为其降温 。GPU运行时会产生大量热量，传统的冷却方式通常涉及蒸发过程，每天可能消耗数百万加仑的水，这引发了人们对AI热潮可持续性的担忧 。然而，Crusoe公司表示，Stargate项目通过采用所谓的“闭环冷却系统”解决了这个问题，该系统将水永久封闭在管道内循环使用 。这意味着，只需要一次性注入约一百万加仑的水，之后就几乎不再需要额外补充 。这与开放式冷却架构每天可能需要数百万加仑水的巨大需求形成了鲜明对比 。
八、能源挑战与气候承诺：AI雄心的“绿色”困境
AI数据中心的巨大能源消耗是该行业面临的另一个严峻挑战 。洛克米勒指出，与20年前一个机架通常预算2到4千瓦的功耗相比，如今英伟达最新配置的机架预算功耗高达130千瓦，增长了近两个数量级 。据估算，向ChatGPT提问一次所消耗的能源大约是谷歌搜索的十倍 。这种对基础设施需求的彻底转变，使得能源成为主要的瓶颈 。
因此，AI数据中心的选址不能随意，必须选择电力供应充足的地区 。德州西部恰好符合这一条件 。洛克米勒表示，他们选择阿比林，正是因为这里拥有丰富且低成本的清洁能源，尤其是风能 。阿比林地区风电发展迅速，但本地电力需求不足，这为极度渴求电力的AI产业创造了巨大机遇 。
Stargate阿比林厂址规划的总电力容量将达到1.2吉瓦 。这是一个巨大的数字，足以供应约75万户家庭，或2600辆特斯拉Model 3，或1亿个LED灯泡 。这个数字甚至让人联想到电影《回到未来》中著名的“1.21吉瓦”梗 。
随着未来几年越来越多的AI数据中心上线，它们将给本已不堪重负的电网增加数吉瓦的需求 。据一项预测，到2035年，数据中心可能消耗美国总电力的8%以上 。国际能源署预测，可再生能源将满足其中约一半的需求，但其余部分主要仍将依赖煤炭和天然气 。Crusoe甚至在Stargate厂区内建设了自己的天然气发电厂作为备用电源 。
这引出了一个尖锐的问题：各大科技公司都承诺在2030年前实现净零排放，但AI的雄心壮志是否与气候目标背道而驰 ？洛克米勒坦言，情况很复杂 。他个人认为，这些公司不太可能在2030年实现净零排放目标，即使通过购买碳汇或碳补偿等方式“粉饰”数据，实际使用的能源也无法在短期内完全转为无碳电力来支持所有正在开发的AI基础设施 。他认为，这些宏伟的目标很多是在AI基础设施需求爆炸式增长之前设定的，AI的出现改变了它们的发展路径 。
然而，洛克米勒也表达了乐观的看法。他认为，虽然情况可能先恶化后好转，但隧道尽头终有光明 。AI作为一种强大的发明工具，实际上将加速许多新技术的开发 。大量需要能源的新基础设施的建设，也为AI成为新能源解决方案（如小型模块化反应堆、地热能、核聚变）的早期采用者提供了巨大机遇 。AI对能源的巨大需求，使其能够主动选择未来的能源基础设施形态 。
九、多方博弈：Stargate项目的合作伙伴、风险与回报
记者布罗迪·福特 (Brody Ford) 一直在关注Stargate项目，他认为这个项目对合作伙伴和阿比林市都可能带来巨大成功，也可能出现严重问题 。他表示，尽管网上有很多质疑声音，但项目确实在如火如荼地进行，其规模之大令人印象深刻 。在两年内建成并运营吉瓦级的数据中心是一个雄心勃勃的目标，现场的繁忙景象也反映了整个项目的紧迫感 。他指出，吉瓦级的规模在几年前是不可想象的 。
与其他大型科技项目相比，例如埃隆·马斯克在孟菲斯建设的项目，Stargate因其对芯片和劳动力的巨大需求而备受关注 。对于报道中提及的5000亿美元投资数字，福特表示怀疑，认为不太可能达到这个数额，但也承认自己可能会判断失误 。软银在投资界以“喜欢在炒作周期高点入场”而闻名 。对此，孙正义回应称，他们并非一天就需要5000亿美元，而是会循序渐进，并对项目的成功充满信心 。他也坦承自己有时会“过度兴奋”而犯错，比如在WeWork项目上的失误，但他强调从这些“伤疤”中学习能让人变得更强大 。
那么，这笔巨额投资的钱最终流向了哪里？谁是真正的赢家？福特指出，英伟达股价的飙升已经说明了问题 。Stargate项目计划安装的40万颗芯片，保守估计价值就高达150到200亿美元 。甲骨文在其中的角色也不容小觑 。长期以来，云计算基础设施市场由亚马逊、微软和谷歌主导，甲骨文一度不被重视 。但随着AI热潮的兴起，甲骨文展示了其快速建设大规模数据中心的能力 。在Stargate项目中，甲骨文负责安装服务器、铺设光纤电缆，并将计算能力交付给OpenAI 。核心逻辑是，OpenAI及其同类公司极度渴求计算能力，并正在创造性地寻求融资途径，而甲骨文乐于承接这类付费的数据中心建设项目 。
十、效率之争与市场疑云：我们是否高估了AI算力的需求？
市场对AI算力需求的持续性也存在一些疑虑。中国公司DeepSeek的AI模型在今年1月走红，其用远少于美国顶尖模型的计算资源，达到了相似的性能水平 。这引发了一个问题：像Stargate这样规模的超级项目真的有必要吗 ？当被问及DeepSeek是否促使OpenAI反思并调整策略时，山姆·奥特曼称赞了DeepSeek团队的才华和成就，但他不认为他们找到了比OpenAI更高效的方法 。不过，他确信未来一定有更高效的AI驱动方式，OpenAI自身在效率提升方面也取得了年复一年的显著进步 。那么，既然效率可以提升，为何还要建设如此庞大的基础设施呢 ？奥特曼的回答是，需求增长的速度超过了效率提升的速度。他举例说，即使能以当前十分之一的价格提供AI服务，人们的使用量可能会增加20倍，结果仍然需要两倍的算力来满足届时的需求 。
然而，并非所有公司都如此笃定。例如，微软最近宣布暂停或取消了其在美国国内外的几个数据中心建设项目 。许多人担心，AI基础设施建设可能很快会遇到瓶颈或出现回调 。布罗迪·福特将此比作2020-2021年科技巨头疯狂招聘，随后又开始裁员的周期 。如今，每当有数据中心租约被取消，人们都会猜测：拐点是否已经到来？我们真的需要这么多基础设施吗？最终的回报能否覆盖如此巨大的投入 ？
面对OpenAI在2024年亏损50亿美元的报道 ，奥特曼对公司的财务可持续性和盈利能力表示乐观 。他承认项目面临风险，例如人们可能不再愿意为AI服务付费，导致公司陷入财务困境 。但总体而言，他对其押注充满信心 。蔡斯·洛克米勒也回应了外界的质疑，他认为只要AI能为社会创造价值，建设基础设施的资金就会到位，他对这一点毫不担心，即使目前资金尚未完全落实，也有大量资本希望投资于这一领域 。他将当前的AI基础设施建设比作建设州际高速公路系统，后者曾极大地促进了美国的经济繁荣 。他相信，AI的“超级高速公路”也将催生全新的就业类别、商业模式和发明方式，推动人类向前发展 。
十一、阿比林的希望与代价：AI巨头落地，福兮祸兮？
AI数据中心的繁荣不仅影响着科技行业，也对落地城市产生深远影响 。像阿比林这样的城镇正努力吸引数据中心项目，以及随之而来的就业机会和税收 。阿比林市长安东尼·威廉姆斯 (Anthony Williams) 是一位务实的地方领导人，他作为市长的年薪仅为1美元，主业仍是经营一家害虫防治公司，他幽默地称自己是“职业杀手” 。
威廉姆斯市长将阿比林描述为一个拥有西部传统的古老铁路城镇，但同时也渴望发展，拥抱未来 。他对Stargate项目可能成为世界上最大的AI数据中心感到兴奋，并认为这将使阿比林成为西德克萨斯州的技术前沿阵地 。然而，吸引巨头落地往往需要付出代价。布罗迪·福特通过查阅文件发现，许多小城镇为了吸引大型科技公司，愿意放弃大量税收和控制权 。阿比林与Stargate达成的协议是，免除该项目85%的房产税 。这意味着阿比林放弃了大部分潜在税收 。对此，威廉姆斯市长辩护称，即使只获得“数十亿美元的15%”，对阿比林来说也是一笔巨额的税收增长，每年可达数百万美元，将用于改善市政服务，如铺路、雇佣警察等 。在谈判过程中，他确实担心项目会流向别处，但也强调不会为了达成交易而牺牲城市的核心利益 。
关于Stargate能创造多少就业岗位，市长听到的数字在400到1200之间，包括安保、维护、绿化等多种岗位，而不仅仅是技术岗位 。然而，布罗迪·福特指出，科技园区通常被期望带来数千个高薪职位，但数据中心一旦建成，实际需要的全职员工往往不多 。他甚至引用了美剧《硅谷》中数据中心只有一个员工看管的场景来调侃 。当被追问具体雇佣人数时，蔡斯·洛克米勒表示会有相当数量的员工，但无法给出确切数字 。威廉姆斯市长承认自己对AI中心具体能雇佣多少人并不十分了解，但他相信项目的建设本身就能为经济注入数百万乃至数十亿美元的资金，并表示与这些合作伙伴需要一些相互信任 。
十二、当地居民心声：对Stargate的期待、担忧与未知
艾米丽·陈团队还在阿比林市中心随机采访了当地居民，了解他们对Stargate项目的看法 。结果显示，居民的认知度和看法各不相同。有些人听说过这个项目，知道它与AI有关，可能为阿比林带来很多人 ；也有些人是最近才听说，甚至有人完全不知道 。
普遍的期待是项目能带来更多人口和就业机会，从而帮助本地商业发展 。一位居民认为，这能为西德克萨斯州创造当地稀缺的就业机会，并指出当地由于主要依赖石油和天然气行业，冰毒和酒精成瘾问题严重，希望新产业的到来能打破这种循环 。对于项目可能带来的能源和水资源消耗问题，一些居民表示不太了解具体影响，或不太担心 。一位自称“电脑人”并曾在军队“发明电脑”的老兵风趣地表示，用电多是好事，如果电网有压力，那就“增加电网”好了 。
然而，对AI本身的担忧也普遍存在。有居民表示对AI感到恐惧已有20年，认为关于AI有太多悬而未决的问题，人类可能“贪多嚼不烂” 。尽管如此，也有人（包括大学教授推荐下）在实际使用AI，认为它可以是创造性工具，但也可能成为拐杖 。对于阿比林成为AI发展重镇，一些人尽管乐见就业机会增加，但对AI的未来感到不安和迷茫，担心AI最终会“接管一切”，而人类将何去何从 。
十三、地缘风云：科技竞赛新变数
除了技术和经济因素，地缘政治也为AI基础设施的繁荣增添了不确定性。关税政策以及日益动荡的国际局势，给AI供应链带来了潜在挑战，并搅动了中美之间主导AI的竞赛格局 。技术面临成本上升的压力，建设这些数据中心的费用变得更加昂贵 。前外交官安雅·曼努埃尔 (Anya Manuel) 和记者希琳·加法里 (Shireen Ghaffari) 指出，许多用于建设数据中心的材料，如铝和钢材，大量来自中国，关税可能导致建设成本上升 。
在芯片方面，情况更为复杂且成本更高 。最先进的芯片在中国台湾、韩国、日本制造，然后常常运往中国进行组装集成到各种电子产品中 。这是一个高度复杂且完全国际化的供应链 。曼努埃尔强调，完全“脱钩”是困难的，任何国家都无法实现完全自给自足，总是需要依赖他国 。
Stargate项目被视为美国科技竞赛中的关键一步，但是全球50%的AI研究人员来自中国，曼努埃尔认为，这并不意味着不能与中国合作，反而应该保持对话 。但她担忧的是，过去存在的某种程度的信任和沟通正在消失，而关税政策可能间接加剧了这种信任的流失 。
在这种紧张局势下，是否存在以不同方式建设数据中心的机会 ？曼努埃尔认为这正是一个契机。她希望看到更多先进的、最尖端的芯片制造能够回流美国本土。同时，AI训练和推理不应仅在美国进行，也应在一些盟国进行，例如拥有丰富地热资源的冰岛、格陵兰岛和北欧国家，以及欧洲、日本、新加坡等亚洲伙伴。
十四、繁荣与泡沫：AI产业的未来走向何方？
关于AI产业的未来走向，仍然存在许多疑问 。建设和运营这些数据中心的巨大开销使得盈利变得困难 。例如，有报道称OpenAI在2024年亏损了50亿美元 。而且，仅仅投入海量算力，并不能保证AI模型就能变得足够智能和可靠，从而实现真正的变革 。
因此，尽管Stargate项目看起来坚实而宏大，但它周围充满了不确定性：AI究竟能发展到多聪明？哪些赌注最终会成功？我们正在创造一个怎样的未来 ？科技行业经历着繁荣与萧条的周期，AI领域也经历着“冬天”和“春天”的交替 。这场AI热潮能持续多久 ？
蔡斯·洛克米勒对此持乐观态度，他认为当前的繁荣势头仍将持续相当长一段时间 。从全球最大公司在该领域的长期投资可以看出这一点 。即使出现像DeepSeek这样的高效模型，业内的主流观点仍然是“坚持既定路线” 。他强调，AI规模化发展需要更多的基础设施，而投资不足的风险远大于过度投资的风险 。
当被问及如果ChatGPT能发现一个“星际之门”——一个可以穿越的未来虫洞，那么虫洞的另一边会是什么时 ，山姆·奥特曼坦言无人知晓 。他以物理学的发展为例，1905年的人无法预见40年后原子弹的出现 。他表示自己深知自身局限，无法预测虫洞另一边的景象 。但他似乎暗示，未来并非全然美好，而是充满起伏，但总体趋势是“向上向右发展，尽管会有些波折” 。
最后，面对公众对AI可能取代人类工作的普遍焦虑，山姆·奥特曼承认，AI无疑会改变许多工作，完全取代一些工作，同时也会创造许多新的工作岗位。他认为这是技术发展的常态，纵观历史，这种情况一直在发生。