深信服 关键字列表
2022-11-15

东风柳汽与富士康的桌面云办公空间

深信服桌面云何以成为超13,000家用户的选择,今天,我们从两家企业的真实实践说起。

2022-11-11

深信服桌面云,3D设计体验全方位升级!

深信服桌面云已构筑起全场景3D设计解决方案,桌面云上的3D设计将不再受场景限制,从轻型和中型场景,到重载场景,全部稳稳承载。

2022-11-08

做体验,深信服桌面云是认真的

远程办公、线上协同的工作模式越来越流行,“随处可用的工作空间”也成为一种热门需求,这意味着桌面云要适应千奇百怪的接入环境,也要接受不同网络环境带来的挑战。

2022-11-08

安全办公,深信服桌面云是专业的

过去,传统的安全办公方案常在安全和效率上难以取舍。深信服桌面云却能二者兼顾。

2022-11-08

深信服桌面云,让运维再简单一点

相比于传统pc,桌面云赢得企业用户青睐的一大特性就是其省心便捷的运维能力。

2022-11-08

众CIO齐聚东风柳汽,探寻桌面云3D设计最佳实践

10月27日,众多来自全国各地的企业CIO齐聚广西柳州,参与深信服与东风柳州汽车有限公司联合举办的“安全有界 体验无损——共筑桌面云3D办公空间研讨会”活动

2022-09-21

易丝路赵磊:采用信服云托管云构建自主可控、安全合规的专属云

近日,在由深信服举办的“上云无须取舍·2022信服云创新峰会”上,福建易丝路副总经理赵磊发表了题为《采用信服云托管云构建自主可控、安全合规的专属云》的主题演讲。

2022-09-21

2022信服云创新峰会成功举办 托管云成为上云用云新趋势

深信服联合IDC发布了《托管云服务模式创新》白皮书,该白皮书对托管云的市场定位和发展态势、托管云的独特能力和主要使用场景等内容进行了总结与展望。

2022-09-14

深信服桌面云双网隔离,让企业研发更安全

在研发测试、图纸设计、政务办公等等场景下,办公网络环境的安全性尤为重要,对数据安全性的要求也极高。

2022-09-14

深信服信创AD,「稳」字当头

负载均衡承载着用户的核心业务,稳定,是一切业务运行的前提。作为一个全国产化的负载均衡产品,深信服信创AD在稳定性上是否足够出色?有哪些关键技术已走在前面?

2022-09-05

深信服何朝曦:跨越鸿沟,网络安全也要数字化转型

深信服科技董事长何朝曦提出,随着用户业务数字化的提速,网络安全产业也急需一场“数字化转型”,以助力用户跨越网络安全和数字业务间的鸿沟。深信服也将持续坚持助力用户安全建设领先一步,让用户的数字化更简单更安全。

2022-08-19

深信服桌面云553版本正式发布,支撑大规模部署,运维更智能、体验更出色

深信服桌面云,能平衡数据安全与办公效率,能兼顾混合办公模式和使用体验,还能实现智能运维,始终致力于为各行各业构筑数字化办公空间,近期有了重磅新动作——深信服桌面云aDesk5.5.3新版本,正式发布。

2022-08-01

国内唯一丨深信服超融合入选Gartner《2022存储与数据保护技术成熟度曲线》

存储与数据保护技术成熟度曲线报告评价并分析了当下具备竞争力的21种存储和数据保护技术

2022-07-25

强势登榜!深信服获2022「全球白帽黑客奥斯卡」PwnieAwards 2项提名!

近日,“全球白帽黑客奥斯卡”Pwnie Awards强势揭榜了2022年度的各大奖项提名。

2022-07-15

深信服6+1安全实验室公开,如炬计划发布

7月14日下午,深信服安全技术品牌升级发布会线上顺利举办,对外首次公布了6+1实验室,分享了2项前沿安全技术的研究成果,同时,还发布了旨在打造纯粹技术分享空间的如炬计划。

2022-07-13

深信服2大前沿研究成果即将首度公开

在攻击手段日益丰富、攻击事件层出不穷的今天,他们的安全平台和产品是如何帮助用户实现安全效果的?针对0DAY、1DAY攻击,他们如何构建事前发现和防御能力?

2022-07-07

深信服与麒麟软件达成战略合作,共同成立生态联合实验室!

7月5日,麒麟软件有限公司与深信服科技股份有限公司签署战略合作协议,宣布共同成立生态联合实验室。

2022-06-15

三大技术革新,深信服SASE 3.0亮相技术与应用主题沙龙

6月10日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,云计算标准和开源推进委员会承办的“SASE技术与应用主题沙龙”在线上成功举办。

2022-05-23

深信服桌面云,为乌审旗教育打开一扇门

以深信服VDI桌面云构建“教体局-下属学校”的统一教学云平台,促进了乌审旗教育资源的均衡化发展,提升整体教学质量和师生的信息化水平。

深信服:围绕保护数据处理活动建设数据安全

网络安全攻防态势的组织化、武器化,使得保护聚合后的数据愈发困难,开展数据安全工作,更要面临业务、应用、团队、技术、运营等方面的多重考验。