电网软件独角兽企业Emerald AI已与谷歌、英伟达组建联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心在电网上争取空间。
AI能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——一种数据中心临时减少用电量的模式——打造成数据中心开发的核心组成部分。AEMA表示，通过暂停非关键任务和转移部分计算负载，有望让电网额外承载100吉瓦的数据中心接入。
除了谷歌、英伟达、Emerald AI这三家创始机构外，Anthropic以及AES、Constellation、National Grid、NRG Energy等多家电力公司也加入了该联盟。
需求响应是一个由来已久的概念，电力公司已使用该模式数十年。这种模式之所以可行，是因为电网的设计考虑到了峰值负载。在一年中的大部分时间里，实际需求都远低于电网所能支持的最大值。
传统上，需求响应主要针对工厂等大型电力用户，在用电高峰期，这些用户会同意减少用电量，通常是通过暂停生产或切换到备用发电机来实现。作为交换，电力公司会向他们支付相应费用，且金额往往颇为可观。
如今，数据中心也可以利用这类项目，通常是通过启动备用发电机来实现。
Emerald AI一直在提出替代脏污柴油发电机的方案。该公司的软件能协调电力公司与数据中心之间的请求，数据中心可以借此暂停非关键任务，或将负载转移到电网仍有余量的其他数据中心。
这家初创公司并非唯一在研发此类技术的企业。谷歌一直在开发自己的相关工具，而Enel X则允许数据中心利用其不间断电源来平抑用电需求峰值。据高盛去年发布的一项研究显示，若将电网最大使用率限制在90%、每次持续数小时，数据中心就能释放出76吉瓦的容量。
不过，Emerald AI确实拥有一项优势。其软件能将电力公司与数据中心直接连接起来，这应该能让数据中心像电池一样快速响应请求。这家初创公司近期还完成了一轮由Energize Capital和DCVC领投的1.5亿美元A轮融资，为其在更大范围内推广该技术提供了所需资金。
鉴于AI计算负载的峰值特性，以及数据中心快速升降负载的能力，成立类似AEMA这样的联盟可谓恰逢其时。该联盟还承诺将帮助科技公司和电力公司寻找新的数据中心选址，而这项工作此前对双方而言都并非易事。
尽管前景可观，但更复杂的需求响应机制目前还无法解决电网面临的所有问题。Emerald AI首席科学家艾丝·科斯昆（Ayse Coskun）向TechCrunch表示，公司的技术有望减轻行业对新增发电资源的需求，但并不能完全消除这种需求。
Q&A
Q1：AI能源管理联盟（AEMA）是什么？
A：AEMA是由Emerald AI、谷歌、英伟达发起，联合Anthropic及多家电力公司组建的联盟，旨在通过需求响应技术，帮助更多数据中心在电网上找到接入空间，预计可额外释放100吉瓦的电网容量。
Q2：需求响应技术具体是如何运作的？
A：需求响应是指数据中心在用电高峰期暂停非关键任务或将计算负载转移到电网仍有余量的其他数据中心，以此减少用电量。电力公司会为参与该项目的用户支付相应费用。
Q3：Emerald AI的技术相比其他方案有什么优势？
A：Emerald AI的软件能将电力公司与数据中心直接连接，使数据中心能像电池一样快速响应用电需求变化，公司还获得了1.5亿美元A轮融资，为技术规模化推广提供了资金支持。
