意法半导体重新设计了ST Edge AI Suite的工作流程，整合开发者环境并推出四款新工具，以简化嵌入式机器学习模型在STM32微控制器上的部署流程。
日内瓦，瑞士，2026年11月4日——意法半导体宣布对ST Edge AI Suite进行工作流程革新，通过四款新工具简化嵌入式机器学习模型在STM32微控制器上的部署。
模型浏览器是此次更新中推出的首款新工具，它提供了直观的网页界面，帮助用户在预训练模型库中浏览并找到合适的AI模型，此前这些模型需通过Model Zoo的Github代码仓库访问。数据集工厂帮助用户采集原始数据并将其转化为可用、可靠的数据集。模型工厂辅助完成面向具体应用的训练、定制化、量化及其他优化工作，并帮助针对STM32微控制器优化模型。为了在部署前验证性能，模型测试台为用户提供了一个网页界面，借助意法半导体的开发板矩阵，实现远程硬件基准测试。模型测试台将取代此前的ST Edge AI开发者云平台。
意法半导体边缘AI解决方案事业部副总裁斯特凡·亨利表示："随着本地推理成为当今智能产品的核心特征，高效地处理AI模型已成为设计人员的首要任务。如今，我们拥有业界微控制器厂商中规模最大的AI模型库，涵盖超过400个预训练模型，其中包括大量面向传感应用（即物理AI）的模型选择。通过在ST Edge AI Suite中整合模型浏览器、模型工厂、数据集工厂和模型测试台，我们现在为面向STM32设备进行开发的设计人员打造了一个专属的集成支持环境。"
目前，意法半导体通过Edge AI Suite支持超过26万个项目，且数量仍在持续增长。其用户群体涵盖众多知名科技品牌的工程师，以及从初创企业到独立开发者等各类规模的公司。
从消费电子到工业传感器、控制系统、医疗设备和汽车系统，嵌入式AI是实现具有竞争力的功能、性能和功耗表现的关键所在。工程师们需要面向下一代的工具与工作流程，以支持模型选型、场景适配、内存与算力优化，以及在目标硬件上的性能验证。
ST Edge AI Suite将用户与更广泛的STM32生态系统连接起来，该生态系统包含超过4000个商用型号。与之配套的强大STM32Cube生态系统提供了用于选型和配置微控制器的工具，内含软件库和代码示例，并支持用户在自己偏好的集成开发环境（IDE）中工作。STM32Cube还为用户提供评估硬件的接入渠道，从低成本的STM32 Nucleo开发板到功能齐全的Discovery套件，以及无线连接、视觉感知、飞行时间测距、物联网传感、电机驱动等多种扩展卡。
这些新工具将于11月下旬正式上线。用户可访问相关页面注册获取通知。
如需使用当前版本的ST Edge AI Suite，可访问意法半导体官方网站相关页面。
