智行不息 · 进化无界
让每一次研发,都成为下一次进化的起点
2026年11月13日,可达智灵(北京)科技有限公司正式发布国内首家工程级AI原生研发平台——织灵(Coda Loom)2.5。继2026年5月发布2.0版本后,此次升级以“智行不息·进化无界”为主题,围绕“自主推进 · 组织沉淀 · 持续进化 · 跨越多端”四大核心价值,推出覆盖项目执行、知识与技能共享、自主进化、专业评测、智能模型路由以及跨端协作与智能体治理的系列能力。
当AI已经能够生成代码、规划任务并调用开发工具,企业的关注点正在发生变化:单个工程师能否更快完成工作固然重要,但真正影响项目交付的,还包括需求与代码如何衔接、不同岗位如何协作、质量如何验证,以及每次研发能否留下可以复用的经验。织灵2.5以ADE(AI R&D Engineer,数字研发工程师)为核心,将项目、工具、企业知识、模型与治理机制组织到同一套研发体系中,推动AI从个人辅助走向企业级数字研发生产力。
可达智灵创始人兼CEO张宇表示:“在AI时代,‘研发智能’正逐渐成为衡量一家企业研发竞争力的标准。企业更需要打造出一支能够进入真实项目、遵循工程规则并持续积累经验的‘数字研发团队’。织灵2.5把任务推进、经验沉淀和效果验证连成一套完整体系,能够把工程师从高频重复的执行与流程衔接中解放出来,让人的创造力聚焦于架构设计、技术创新与关键决策,重塑企业研发的生产力结构。”
自主推进:让一组ADE围绕整个项目持续工作
在此次正式发布的能力中,ADF数智研发工厂2.0(Autonomous Development Factory)以项目为工作单元,将需求、代码、测试、缺陷与工程规范联系起来。项目共享规范让编码规则、评审标准等要求在项目内持续生效;项目共享任务支持从需求到交付的自动化研发任务组织;多维度项目能效则将研发任务、团队成员和ADE的工作表现放在可关联的视图中观察。
ADE Teams 2.0进一步提供内置研发模板与模板共享市场,让产品、开发、测试、研发管理及知识整理等工作能够按照任务目标协同推进。与步骤固定的传统自动化脚本不同,ADE能够在授权范围内根据执行反馈作判断,开展分支、循环与必要回退;已经验证的协作流程可以保存、共享并复用到新的任务或项目。人类工程师负责目标设定、关键判断、审批与最终验收,ADE承担适合自动化推进的工作。
在日常工作中,工程师也可以通过飞书群、GitLab等既有协作入口直接调用ADE。企业不必为使用AI而重建整套工作环境,而是让数字研发团队更自然地进入项目运行过程。
组织沉淀:把企业知识和专家方法变成可共享的能力
一次项目结束后,留在组织里的不应只有交付物。EKH企业知识中枢2.0(Enterprise Knowledge Hub)建立企业、项目、个人与ADE四级共享知识体系,接入企业文档、代码仓库、飞书、云盘等数据源,按知识范围与访问权限组织查询,并通过项目级知识图谱和知识更新机制,让ADE使用与当前工程相关的资料。
ESH企业技能市场2.0(Enterprise Skill Hub)则进一步解决“知道”之后的“怎么做”:工程师可以把成熟的评审方法、测试步骤等专业经验封装为Skill,发布到企业技能市场,由其他成员和ADE按权限安装、使用和管理版本。知识中枢解决信息获取与适用范围,技能市场解决方法共享与标准化复用,让个人经验能够在团队中形成稳定积累。
在此前某智能终端视觉算法企业的跨平台适配实践中,团队将编程范式、测试规则和性能约束沉淀为领域知识,由研发与测试ADE参与适配、调优和验证。客户项目记录显示,单平台适配周期由2.5个月缩短至1个月,调优迭代轮次由12轮降至5轮,测试用例覆盖率由60%提升至约98%。这些成果来自具体客户项目,不直接等同于2.5单一升级模块的效果。
持续进化:将任务数据、技能记忆和专业评测连成闭环
企业部署AI研发平台之后,还需要回答一个问题:下一次是否真的做得更好?织灵2.5已上线SIE自主进化引擎1.5(Self-Improvement Engine),围绕成功与失败任务的反馈,开展Skill自动挖掘、构建、复盘与优化,同时更新长期记忆、淡化失效信息,让后续任务能够调用更贴合当前工程的经验。
ADP智能数据挖掘平台1.5(Agent Data Platform)记录并分析会话、模型选择、工具与技能使用等研发过程信息,为经验识别、效能与风险分析提供依据;AEP智能评测平台1.0(Agent Evaluation Platform)已提供面向芯片研发、智能制造研发、图像算法研发和金融研发的领域评测集,能够对候选能力改进开展前后对照检验。改进是否有效,以相应任务和评测结果为依据,而不是仅凭模型更新或Skill数量判断。
织灵还已上线智能模型路由1.5(MRE/TMR),结合任务类型、模型能力、数据要求、使用成本与实际执行反馈,为不同研发工作匹配适合的模型,并持续优化路由策略。平台支持多家主流模型服务商以及企业采购、私有部署和自定义模型服务,帮助企业在能力、安全和成本之间形成更适合自身业务的选择。
跨越多端:任务持续接续,企业统一治理
研发工作发生在办公室、实验室,也发生在设备调试与现场协作之中。织灵2.5已推出ADE Mesh分布式智能2.0,支持移动端、智能眼镜、手表等终端接入及任务跨端接续。例如,在企业IM中提出需求,云端ADE持续处理,在IDE中查看修改,再在移动端验收,让不同入口围绕同一任务和项目背景协同。
智能眼镜的相关交互已经落地:工程师可以通过语音发起ADE任务、查询项目资料、提交现场图像并接收执行结果,把现场信息与既有研发任务关联起来。终端变化不意味着需要重新解释完整项目背景,工程师能够在真实工程场景中持续与数字研发团队协作。
随着工具和智能体来源增加,织灵还已上线AMP智能体管控平台1.0(Agent Management Platform)与ARP智能体运行平台2.0(Agent Runtime Platform)。前者可将织灵ADE及Claude Code、Codex等第三方智能体纳入统一管理,配置知识、Skill、模型、MCP与安全规则;后者支持云端沙箱、企业服务器、私有云及个人设备等不同运行环境的受控执行。企业可以在开放接入的同时管理权限、执行边界与审计记录。
从单点效率提升,走向企业研发能力建设
织灵2.5的四大核心价值指向同一个目标:自主推进,让任务沿项目目标持续执行;组织沉淀,让知识和专家方法成为企业资产;持续进化,让每次能力改进都经过真实反馈与评测;跨越多端,让研发任务在不同工具、设备与工作现场间接续,并保持统一的项目背景与治理规则。
可达智灵希望通过织灵2.5,将AI从分散的个人工具变成企业可以组织、管理和持续积累的研发生产力,让ADE承担更多可委派、可协作、可验证的工程任务,让工程师把更多精力投入目标定义、创新设计与关键决策,让研发工程回归创造。
关于可达智灵
可达智灵(Coda Intellect)是一家专注于企业级AI原生研发的科技公司,自主研发织灵(Coda Loom)工程级AI原生研发平台,以ADE数字研发团队为核心,推动AI融入企业研发全过程。公司核心团队兼具人工智能、大规模系统和产业工程经验,成员来自国内外知名高校及科技企业。根据公司产品资料,已申请发明专利19件,拥有10项软件著作权,获得多项企业资质及ISO体系认证,并在10个月内完成三轮融资。可达智灵持续推动AI研发能力在芯片、金融、智能制造等行业场景中的应用,致力于打造研发工程的下一代基础设施。