2026年3月12日,老板电器在中国家电及消费电子博览会(AWE2026)上发布AI烹饪眼镜,为食神与数字厨电的连接增加了新的交互入口。用户眼前的食材、正在进行的步骤,以及厨房里的设备,开始围绕同一个烹饪任务建立联系。
沿着这条路径,老板食神AI烹饪智能体(以下简称“食神”)正在将食材识别、菜谱创作、家庭膳食规划、实时指导与适配厨电控制连接起来。它所面对的问题具体而日常:冰箱里的食材能做什么,家人的口味如何兼顾,做到一半遇到疑问怎么办,一份菜谱又怎样对应到厨房里的设备操作。
一餐饭的准备与制作,包含了一连串彼此关联的判断。食神将专业烹饪知识、过程交互和适配厨电执行组织在一起,让AI能够沿着用户的下厨过程持续提供帮助。
烹饪数据:把食材、做法与设备条件联系起来
一道菜的名字,远不足以描述它的制作条件。同样是清蒸鱼,食材大小、处理方式、所用设备与烹饪时间都会影响结果。对熟悉厨房的人来说,这些判断散落在日常经验里;对AI来说,则需要把食材信息、操作步骤和设备参数建立起联系。
食神的知识与数据建设围绕这些联系展开。知识部分涵盖食材、营养、处理方法、烹饪文化和厨电使用;过程部分则涉及时间、温度、湿度、压力等参数,以及菜谱与设备之间的关联。一份做法由此可以进一步拆解为使用什么食材、按什么顺序操作、在什么设备条件下执行。
截至2026年7月,食神的数据积累包括40万张食物识别标注图像、超过1万条烹饪状态识别标注视频、超过500万条菜谱烹饪曲线标注数据,以及超过3亿条厨电产品使用数据。图像、视频、曲线标注和使用记录分别服务于不同任务,覆盖食材识别、烹饪过程理解与设备使用等环节。
识别一张食材照片,需要区分图像里的对象;理解一个烹饪步骤,需要联系前后的操作;把菜谱交给设备,还要处理时间、温度与设备能力的匹配。面向这些不同任务建设数据,让食神的知识能够进一步连接到厨房里的具体操作。
食神通过文本、图像、语音及设备控制等模型能力处理这些任务,并利用多智能体与工作流组织执行顺序。例如,用户希望利用家中现有食材安排晚餐,系统需要先理解食材与需求,再结合家庭偏好组织建议;当用户继续提出设备操作要求时,还需要加入设备识别、参数校验与执行反馈。
由此,烹饪AI的专业性落在了知识之间的连接上:食材名称要能接到做法,做法要能对应操作条件,操作条件还要能够匹配具体设备。垂直场景的数据和产品连接,为这条路径提供了基础。
实时交互与家庭记忆:让指导跟着下厨过程继续
家庭做饭的需求,常常是在操作过程中逐步明确的。看菜谱时觉得步骤清楚,处理食材时却发现缺了一味调料;一只手正在翻炒,另一只手也腾不开,临时的问题就很难靠反复翻看手机解决。烹饪指导能否在这个时候继续,直接影响工具的实用性。
在“老板食神”App的菜谱页面,用户可以进入横屏烹饪导航,按步骤查看操作提示,并通过实时语音询问火候、食材替代等问题,使用语音或手势切换步骤。视频通话则增加了画面输入,使用户可以围绕眼前的食材和操作继续交流。
这让一份静态做法延伸为可追问的过程辅助。用户先获取步骤,动手时再补充条件、提出疑问,指导随操作推进。视觉与语音在这里承担的是观察和交流,涉及设备动作时,仍需要进入相应的控制流程。
家庭需求还有持续的一面。今天希望口味清淡,明天需要利用剩余食材,周末又要兼顾几位家人的不同偏好。如果每次打开工具都要从头描述,一个面向日常三餐的服务就很难保持连贯。
食神将家庭成员、口味、忌口和饮食目标等信息用于后续推荐,并结合长期记忆与当前对话组织回应。膳食计划支持偏好设置和“换一换”,用户可以在建议基础上继续调整。一餐的安排因此能够带着已有家庭背景展开,也保留了由人决定吃什么、怎样调整的空间。
长期记忆承接的是一个家庭相对稳定的饮食习惯,当前对话处理的则是这一餐的临时需求。家里一贯少辣,今天又想用掉剩下的食材,这两类条件需要一起进入菜谱推荐。食神通过连接已有偏好和当下输入,让推荐围绕具体的家庭与具体的一餐展开。
围绕长期饮食安排,食神还提供饮食记录和食物分量、热量估算等辅助,帮助用户整理每日或每周的摄入情况,为后续配餐提供参考。分量与热量由图像估算,用户仍需结合实际食用情况判断;膳食建议用于日常饮食参考,不作为疾病诊断或治疗依据。
对于家庭用户,持续交互的价值在于减少信息来回切换与背景重复描述。选菜时表达的口味,可以延续到做菜时的指导;操作中的疑问,也可以放在当前步骤里继续追问。选菜、备菜和实际操作由此保持联系。
厨电协同:让烹饪需求连接到具体操作
当用户说“把温度调低一点”,语言里只有一个相对模糊的目标。设备需要接收的,却是明确的操作对象、可调项目和参数。烹饪AI连接物理厨房,就要处理这两种表达之间的转换。
食神的设备控制链路,会结合用户表达、交互历史与家庭设备信息判断操作意图,再对设备和参数进行校验。满足执行条件后,系统下发指令、读取设备状态,并反馈结果。语言理解负责识别需求,工程校验负责确认指令是否具备执行条件,设备负责完成支持范围内的动作。
在使用端,用户需要将相关设备加入家庭设备圈。适配设备可以接收菜谱,部分型号支持语音控制、烹饪参数调节与状态反馈。具体能够执行哪些操作,取决于设备型号、固件版本和接入状态。
一份AI生成的菜谱,还要经过菜谱、设备型号、控制能力和参数的适配,才能进入相应自动烹饪流程。备菜、装料及设备要求的其他步骤,仍需由用户完成。把这条连接做通,需要软件理解厨房,也需要硬件提供明确、可调用的执行能力。
食神在其中承担理解、任务组织与交互,烟机、灶具、翻炒锅、蒸烤设备等适配厨电则承担排烟、加热、翻炒等物理操作。模型与硬件的分工越清楚,用户越容易知道哪些步骤可以交给系统,哪些环节仍需自己参与。
AI烹饪眼镜的发布,为这种连接增加了可穿戴的交互入口:让观察和提示更贴近用户的操作视角。它所展示的方向,是让厨房现场的信息进入AI,再与指导和设备操作相联系。发布展示与具体上市供应属于不同阶段,终端功能及购买安排仍以相应产品的实际发布为准。
围绕算法、硬件与场景的协同,老板电器持续建设研发体系。截至2026年9月,以原成都研究院为基础,追加2亿元投资成立的烹饪智能体研究院已投入运营,并与AI未来厨房研究院共同推进相关研究。烹饪智能体走向家庭,需要模型研发、设备适配和厨房场景探索持续配合。
在AWE2026期间,老板电器董事、副总裁何亚东谈及AI与烹饪的关系时表示:“AI的使命,是成全你的每一次创造,而不是替代你。”
从食材识别到家庭三餐,从可追问的烹饪导航到适配厨电执行,食神正在把AI的参与范围延伸到一餐饭的多个环节。对家庭厨房而言,这种协同最终要落到具体体验:安排晚餐时少一些反复查找,动手做菜时多一份可继续询问的指导,使用设备时更清楚下一步如何操作。理解一个家庭的需求,并在厨房条件允许的范围内帮助它实现,是食神持续迭代的方向。