核心要点
采用与竞品捆绑式重型方案存在差异化的高性能无损数据压缩硬件IP，加速进军AI边缘与服务器市场
特征图压缩算法与C模型已准备就绪，全速推进，目标在2027年第一季度完成硬件实现
2026年10月6日消息，全球领先的视频IP（半导体知识产权）供应商Chips&Media（首席执行官金相铉，KOSDAQ代码：094360）宣布，正式推出公司首款非视频应用类多媒体IP产品——数据压缩（特征图压缩）IP，标志着公司正式迈向综合性多媒体IP供应商的全面业务扩张阶段。
近期，随着人工智能（AI）推理工作负载在边缘设备与服务器端持续激增，AI运算正面临制约整体系统性能的关键硬件瓶颈。尤其是海量激活值（特征图）在DRAM等外部存储器中的持续读写，导致严重的内存瓶颈问题，具体表现为以下几方面挑战：
内存带宽饱和。外部存储器带宽上限往往早于AI计算引擎的数据处理能力被触及，从而削弱系统整体的数据传输能力。
功耗上升、能效下降。不必要的频繁且繁重的内存流量会最大化整体功耗，在对散热管理极为敏感的移动与嵌入式环境中，这是一个关键隐患。
计算单元停滞。当内存无法及时供给数据时，即便是高性能NPU核心也不得不陷入等待数据的停滞状态，导致硬件整体利用率与吞吐量大幅下降。
为从根本上解决NPU环境下的这一硬件瓶颈，Chips&Media推出的数据压缩IP在技术上展现出有别于竞品复杂通用压缩方案的创新竞争力：
无损压缩，确保AI精度零损失。能够完全精确地还原原始数据，彻底避免AI模型推理精度出现任何下降。
显著的带宽节省效果。在ResNet、MobileNet、YOLO等主流视觉网络上测试显示，该IP可实现FP16格式35.2%、BF16格式45.7%、INT8格式53.5%的带宽压缩率，大幅释放NPU的性能空间。
最优系统集成结构（内联AXI桥接）。采用轻量级插件式结构，部署于现有NPU与AXI总线之间，无需额外内部SRAM，并复用AXI时钟，从而最大限度缩小硬件面积、提升集成便利性。
高速处理与多数据类型支持。支持INT8、FP16、BF16等多种数据格式，并具备线速处理能力，可完美匹配高速数据流需求。
目前，核心特征图算法与C模型已顺利完成准备。此外，Chips&Media计划根据客户需求与工作负载特性，逐步将产品线扩展至大语言模型（大语言模型/VLM）的静态权重压缩与KV缓存压缩领域。
Chips&Media相关负责人表示："基于二十余年在硬件IP设计以及功耗、面积与性能优化方面积累的深厚经验，我们将继续牢牢保持在视频编解码器市场的绝对领先地位，同时作为颠覆者引领快速增长的AI与高性能多媒体IP市场。"该负责人还表示："从这款数据压缩IP开始，我们即将推出的视频相关IP产品线，将成为Chips&Media整个多媒体IP业务板块的核心发展路线图，推动全球主要客户的深入评估与采用，助力公司实现可持续增长。"
关于Chips&Media公司
Chips&Media是一家多媒体IP领导企业，提供硬件视频编解码器IP、图像处理NPU、无损/有损帧缓冲压缩IP等产品。自2003年成立以来，公司始终专注于硬件视频编解码器IP产业，产品已在市场上支持超过30亿台设备，获得150多家半导体公司采用。Chips&Media的视频编解码器IP支持从1080p到8K 120fps的所有主流及传统格式，包括HEVC/H.265、AVC/H.264、AV1、AV2、VP9、APV、VVC/H.266、JPEG等。近期推出的图像处理NPU IP，正推动Chips&Media向高端多媒体IP供应商转型，该定制化NPU专为边缘设备上高质量、高分辨率的图像应用场景设计。更多信息请访问公司官网www.chipsnmedia.com。
Q&A
Q1：Chips&Media发布的数据压缩IP是什么？有什么作用？
A：这是Chips&Media推出的首款非视频应用类多媒体IP，名为数据压缩（特征图压缩）IP，主要用于解决AI推理过程中NPU与外部存储器之间频繁读写特征图导致的内存带宽瓶颈问题，在保证无损精度的前提下大幅节省带宽、降低功耗。
Q2：这款数据压缩IP能带来哪些具体的性能提升？
A：经ResNet、MobileNet、YOLO等主流视觉网络测试，该IP可实现FP16格式35.2%、BF16格式45.7%、INT8格式53.5%的带宽压缩率，同时支持线速处理与多种数据格式，能有效释放NPU的性能空间。
Q3：Chips&Media未来在AI芯片IP领域有哪些规划？
A：公司计划在数据压缩IP基础上，根据客户需求逐步扩展产品线至大语言模型的静态权重压缩与KV缓存压缩，持续巩固在视频编解码器市场的领先地位，并开拓AI与高性能多媒体IP市场。
