谷歌母公司Alphabet正在设计一款新型服务器芯片，旨在让其自研Gemini模型的运行更加高效。
据《The Information》援引匿名消息人士报道，这款内部代号为"Frozen v2"的新芯片计划于2028年前后正式推出。报道称，以每单位能耗生成的Token数量来衡量，该芯片的效率可能比谷歌现有AI芯片提升6至10倍。
对此，谷歌在回应TechCrunch采访时并未直接证实，也未予以否认。
"我们的团队始终在研究和探索各类创新，以便为用户和客户提供最佳性能与效率，"谷歌表示，"虽然不是每个项目都会最终投入量产，但这种严格的探索正是我们全栈策略的核心所在。通过从底层协同设计硬件与软件，我们确保系统高度集成，并针对实际工作负载进行深度优化。"
越来越多的AI公司正着力自研芯片，一方面希望提升自家模型的运行效率，另一方面也意在缓解全球AI算力短缺的压力。随着外界对AI支出的担忧逐渐冷却此前的市场热情，运算效率已成为科技企业的核心竞争力之一。与此同时，各大公司也在持续寻求减少对芯片巨头英伟达的依赖——后者长期主导AI芯片市场，使众多AI厂商在硬件层面高度依赖其产品。
今年6月，OpenAI发布了首款自研芯片，即一款名为"Jalapeno"的推理处理器。本月早些时候，有报道称Anthropic正在与三星洽谈新的芯片合作事宜。
此前，投资者对Alphabet为推进AI战略而制定的庞大支出计划颇为忧虑。谷歌今年早些时候表示，相关投入规模预计将达到1800亿至1900亿美元。面对如此巨额的资金投入，公司需要向市场证明这些投资能够带来切实回报。
Frozen v2芯片效率提升的消息似乎在一定程度上缓解了投资者的顾虑，为谷歌即将发布的财报提供了信心支撑。《The Information》报道发布后，谷歌股价在周一早间随即上涨约3%。
Q&A
Q1：谷歌新芯片Frozen v2和现有AI芯片相比效率提升了多少？
A：据报道，Frozen v2芯片以每单位能耗生成的Token数量来衡量，效率可能比谷歌现有AI芯片提升6至10倍。这一显著的能效提升，是该芯片最核心的竞争优势，也是其引发市场关注的主要原因。
Q2：谷歌为什么要自研AI芯片，不直接用英伟达的产品？
A：主要有两方面原因：一是自研芯片可以让Gemini等自家模型运行更高效，降低能耗成本；二是当前全球AI算力供应紧张，过度依赖英伟达存在供应风险。因此，包括谷歌、OpenAI和Anthropic在内的多家AI公司都在积极布局自研芯片，以摆脱对英伟达的依赖。
Q3：Frozen v2芯片预计什么时候发布？
A：根据目前的报道，Frozen v2芯片计划于2028年前后推出。不过，谷歌官方尚未正式确认这一时间表，仅表示团队持续在探索硬件与软件协同设计方面的创新，并非所有项目都会最终量产。
