我们正处在研究与科学发现的黄金时代。对于谷歌研究院的科学家和研究人员而言，这一机遇不仅限于开拓性突破，还包括构建和分享能够赋能全球生态系统的强大工具。AI 正成为人类智慧的放大器，为好奇心和严谨探究创造了繁荣发展的条件。
今天，在位于山景城举行的 Research@ 活动上，谷歌展示了如何将前所未有的洞察力和能力交到医生、科学家、开发者、公共卫生官员等人手中。以下是10项重点内容：
Google Earth AI 为组织和社会带来行星级智能
应对全球性挑战需要准确的现实世界行星级智能。借助 Google Earth AI，预测公共卫生威胁、加速清洁能源投资、为企业提供前瞻性洞察等都成为可能。今天，谷歌宣布扩大早期访问范围，邀请合作伙伴探索三种访问 Google Earth AI 全新实验性功能的方式。
谷歌还宣布集成 Google Dataset Search，用于从超过1亿个公共数据集中进行查询，以及集成 TimesFM 用于行星级实时监测和迭代预测。所有这些能力均由超过70种地理空间工具提供支持，包括遥感基础模型（RSFM）和人口动态基础模型（PDFM）等行星基础模型。这些能力已通过今日发布的 Earth AI 技术报告中详述的实证基准进行验证，能帮助开发者、卫生领域负责人和企业团队实现复杂地理空间工作流程的自动化。
为进一步支持社会公益事业，Google.org 正向致力于危机韧性和公共卫生工作的组织提供1000万美元资金，其中包括向米尔肯研究所提供200万美元，用于打通可负担住房、清洁能源、宽带、安全供水系统等基础设施建设中的瓶颈。
Google Earth AI 的地理空间基础模型正被用于帮助预测疾病暴发，使公共卫生团队能够采取主动的预防性行动。
多智能体编排帮助科学家基于现有知识进行创新
现有文献是推动新科学发现的宝贵知识来源。谷歌构建了一个多智能体编排系统，使科学家能够复现以往的方法和分析，并将其应用于新场景以应对重要研究挑战。例如，该系统帮助研究人员将一种用于解决流体力学逆向设计问题的新方法应用于导尿管设计，并发现了在模拟中能更有效预防细菌感染的导尿管设计方案。
这项工作与谷歌现有的加速科研工作流程工具形成互补。Empirical Research Assistance 使科学家能够并行生成和测试数千种代码变体，已帮助研究人员在生物学、宇宙学、经济学等领域取得成果。与 Google DeepMind 合作开发的 Co-Scientist 是一款多智能体工具，能够生成新颖假设，已帮助包括斯坦福大学研究人员在内的合作伙伴发现用于治疗肝纤维化的再利用药物。
Deep Review 帮助作者提升技术文档的清晰度和准确性
严谨的同行评审是科学方法的核心环节。谷歌创建了 Deep Review，这是一个能对复杂文档进行严格验证的智能体系统。随着 AI 越来越多地被用于协助专家起草技术文档，这一点变得尤为重要。许多谷歌研究人员和外部作者已使用该系统的早期版本，审阅了提交给顶级计算机科学会议的超过16000篇研究论文。它通过检查逻辑一致性和事实依据，承担了繁重的认知工作，同时让科学家保持对创意方向的主导权。如今，谷歌正将 Deep Review 的访问权限扩展至公众，帮助人们验证从法律协议到财务报告等各类技术文档。
下一代边缘 AI 芯片助力制造商打造未来可穿戴设备
随着可穿戴设备的兴起，硬件制造商需要相应工具来开发高效的边缘应用，以满足客户对全天候性能的高期待。今年早些时候，谷歌推出了 Synaptics 公司基于谷歌 Coral NPU 加速核心打造的首款 Coralboard，使 AI 和机器学习工程师能够快速进行原型设计和设备构建。下周，谷歌将揭晓与 Synaptics 共同设计的下一代低功耗边缘 AI 芯片，该芯片基于谷歌的开源 IP 打造，为打造下一代智能眼镜和手表、联网摄像头、流媒体设备以及工业视觉和语音系统的设计工程师提供更高的效率和性能。
TimesFM 和 TabFM 改变企业处理数字数据的方式
语言模型擅长处理文本，但商业和运营决策同样依赖数字数据。TimesFM 和 TabFM 是专门针对原始数值分布进行推理的基础模型，分别处理时间序列数据流（随时间变化的数据）和结构化表格数据（如电子表格）。这两款模型无需训练即可开箱即用，提供准确预测，在各自领域的主流公开基准测试中均名列前茅，目前所有 Cloud BigQuery 用户均可使用。谷歌今天宣布，这些模型即将集成到面向企业的 Gemini 中。不久后，企业主、分析师、运营负责人或协调员将能够基于复杂的运营表格和数百万行数据，预测产品销量或医院床位容量等趋势。敏感数据会安全地保留在组织内部，用户能在数秒内获得所需答案。
MedGemma 助力创新者构建和部署健康 AI 应用
上周发表于《自然-医学》杂志的 MedGemma 已被超过65000名独立创新者下载超过1000万次，成为开发者构建专科应用的开放基础。开发者已将其调整适配以满足当地社区的需求，应用范围从加快拥挤诊所的分诊速度，到眼疾和宫颈癌的筛查。
随着开发者针对更多专科和护理场景对 MedGemma 进行微调，谷歌也在不断推动开放健康 AI 的前沿发展。最新研究为 MedGemma 增加了工具使用能力，使其能够调用现有的健康记录及临床医生所依赖的其他应用程序。谷歌还在探索乳腺X线摄影、超声波和心电图等新模态。早期迹象显示，该模型在回答临床问题以及解读放射影像、皮肤图像和病理切片等能力上均取得了显著提升。基于这些进展，谷歌希望扩大创新者的创造空间，让有效的医疗保健惠及全球更多社区。
AMIE 研究推动对话式 AI 支持患者和临床医生的前沿发展
通过对 AMIE 的研究，谷歌正在探索 AI 在临床推理和对话中的应用，以了解它如何赋能临床医生并加强医患关系。今年发表于《自然》杂志的研究将 AMIE 的能力从初步诊断拓展到长期疾病管理，而发表于《自然-医学》的研究则展示了它如何对医学影像和实验室结果等多模态数据进行推理。
发表于《柳叶刀》的新研究则展现了这些能力在真实临床场景中落地的广阔前景。在贝斯以色列女执事医疗中心，98名患者在就诊急诊前安全地与 AMIE 进行了咨询，临床医生表示 AI 生成的摘要在75%的病例中帮助他们做好了接诊准备。谷歌还在推进 AMIE 的多模态能力，使其能够应用于实时视频问诊，并已与 Included Health 合作，启动了一项针对真实虚拟医疗场景中 AI 应用的全国性随机研究。
AMIE 是一段严谨研究历程的组成部分，这段历程可追溯至具有里程碑意义的 MedPalm 论文，而这一切仍处于早期阶段。
Groundsource 使研究人员能够预测自然灾害
AI 能帮助我们以更高的准确性和更长的提前量预测灾害，从而让社区有更好的机会做好准备、挽救生命。谷歌在实现危机韧性的北极星目标——一个没有人会被自然灾害突袭的世界——方面不断取得进展。
以洪水预测为例。发表于《自然》杂志的谷歌全球水文模型能够提前7天提供可靠的河流预报，覆盖超过150个国家、20多亿人口，针对最重大、最具影响力的河流洪水。然而就在一年前，预测山洪暴发似乎还是遥不可及的目标。Groundsource 是谷歌最新推出的 AI 驱动方法，能够将公开的危机信息转化为高质量的历史数据集，使研究人员能够构建更准确的预测模型。
谷歌首次将 Groundsource 与 Gemini 结合，用于分析与洪水相关的新闻报道，并创建了一个包含超过260万个洪水事件的结构化数据集。该数据集帮助谷歌克服了山洪暴发缺乏真实地面数据的难题，并训练出一个能够提前24小时预测城市地区山洪暴发可能性的新模型。该数据集目前已纳入 Google Earth AI 系列，谷歌已将其公开，以帮助科学家开展进一步的分析和研究。
学习互动工具让教师能够创建定制化的引导式模拟教学
借助生成式 UI，谷歌能够超越静态输出，动态生成功能完善的交互式软件。谷歌的一项研究实验在教育领域探索了这一能力。谷歌通过加入教学规范对生成式 UI 进行微调，使教师能够创建符合自身课程设置的定制化、引导式 STEM 模拟教学内容。样本库中包含超过30个由 AI 生成、经教师审核的学习互动项目，涵盖初高中物理、化学、生物和数学学科。学校可报名加入 Google for Education 试点项目分享反馈意见，这将帮助谷歌改进现有模拟内容并开发更多面向公众使用的内容，让实践学习变得更加互动有趣。
Play with Putty 支持团队进行实时协作原型设计
Play with Putty 允许团队在共享环境中协同构建和设计原型，而不会打断创意思路。它展示了随着 AI 模型变得更高效、更能够根据自然语言提示生成完整界面后所能实现的可能性。用户可以直接与界面的任何部分进行交互，多人编辑功能支持无缝实时协作。谷歌最初设计 Play with Putty 是为了让谷歌内部的研究人员和团队能够协作制作原型——例如，与 Google Earth AI 一起探索新的解决方案和可视化方式。如今，谷歌已在 Google Labs 开放等候名单，希望将人类协作的乐趣带给各地正在使用 AI 的团队。
这10项更新展示了谷歌广泛研究组合在多个领域取得的最新进展。只有放大人类的智慧，科技才能取得成功。在这个研究与科学发现的黄金时代，机遇比以往任何时候都更加广阔——与众多伙伴携手开拓突破，并分享能够赋能他人的工具。谷歌对前方的旅程充满期待。
Q&A
Q1：Google Earth AI 能做什么？
A：Google Earth AI 能提供行星级智能，帮助预测公共卫生威胁、加速清洁能源投资、为企业提供前瞻性洞察，覆盖超过70种地理空间工具，并整合了超过1亿个公共数据集用于查询分析。
Q2：MedGemma 是什么，有多少人在使用？
A：MedGemma 是谷歌开发的开放健康 AI 基础模型，已被超过65000名独立创新者下载超过1000万次，开发者可基于它构建疾病筛查、临床分诊等专科应用。
Q3：AMIE 在真实医疗场景中的表现如何？
A：在贝斯以色列女执事医疗中心的研究中，98名患者安全地在就诊急诊前与 AMIE 进行了咨询，临床医生反馈 AI 生成的摘要在75%的病例中帮助他们更好地做好接诊准备。
