美国数据中心每年使用170亿至190亿加仑水来冷却发热芯片，据The Water Foundation数据显示，这一数字预计在未来五年内将增长至三倍。
对于那些正在为AI扩张投入数十亿美元的投资者来说，这是一个成本高昂且政治敏感的难题。减少用水量的一个方法是改进对冷却液的监测，而目前这项工作需要将样本送往实验室检测，整个流程耗时数天。
Omen AI成立于2024年，正是为解决这一问题而生。该公司正在开发一款实时传感器，用于判断阀门是否出现故障，或系统中细菌滋生是否可能阻塞水流。继今年6月完成3100万美元A轮融资后，Omen目前正通过一笔1600万美元的现金加股票交易收购竞争对手Aquatic Labs。
这笔交易的促成源于一位专注于过滤领域的投资人，他将Omen创始人扎克·拉伯格介绍给了Aquatic Labs首席执行官艾伦·亚当斯。这两家初创公司都在研发实时水质传感器，且技术上形成互补：Omen的传感器专注于检测水中的元素成分，而Aquatic Labs的传感器则测试水的碱度。
亚当斯向TechCrunch表示，将这两种技术整合到同一传感器中，能够“构建出更为丰富完整的水质与液体状况图景”，同时也统一了双方自动化这一此前依赖缓慢人工流程的愿景。
这次合并汇聚了两种典型的创业者类型：拉伯格高中辍学后创立了自己的第一家公司，从事依赖液压系统的大型建筑机械的类似流体分析业务。亚当斯则出身学术界，接受过物理学训练，在创业之前，他曾作为麻省理工学院教授和伍兹霍尔海洋研究所研究员，长期从事先进海洋传感技术的研发工作。
如今，亚当斯担任公司首席科学官，两支团队正致力于将两种技术整合到一款传感器中，预计明年年初即可推出产品。拉伯格向TechCrunch透露，到今年年底，Omen的首批传感器将监控约250至300兆瓦功率的芯片，这部分市场价值约为50亿至70亿美元，公司希望到2027年底能将传感器安装规模扩展到相当于1吉瓦的芯片上。
这项技术的附加价值体现在正常运行时间上：如果流体系统出现异常，数据中心运营商通常会选择直接排空水体，而不愿冒损坏昂贵设备的风险。这意味着需要停止运营直到流体系统恢复正常，这会带来高昂的成本损失。通过监测，数据中心运营商可以延长同一批冷却液的使用周期，并将清理成本降至最低。
亚当斯希望他们的技术能够在数据中心之外产生更广泛的影响，他告诉TechCrunch：“水进入数据中心，然后流出并汇入市政供水系统，你希望整个过程以尽可能安全、负责任的方式进行——这就意味着你必须对各项指标进行测量。”
此前AI公司曾预测，到2030年AI基础设施投资规模可能高达4万亿美元，但部分投资者已对这一扩张计划产生疑虑，导致近期大型云服务商股价大幅下跌。不过Omen团队并不担心市场情绪的转变，因为他们的业务是在数据中心建成之后才展开的。
“我们服务的客户，针对的是他们当下正在建设或已经建成的项目，所以市场情绪变化对我们影响不大，因为所有这些项目的资金早在12个月前就已经到位，”拉伯格表示。“我们的看法是，就算市场出现紧缩，这仍将是人类历史上规模最大的市场——即便规模缩水一半，依然如此。”