WebexOne 2026大会明确表明,在智能体时代,协作已不再是运行在网络之上的应用程序,而是决定网络必须具备何种能力的最重要驱动力之一。

协作类展会过去很少成为网络工程师必须参加的活动。会议、联络中心和会议室系统都依赖网络运行,网络团队只需保证低延迟和Wi-Fi畅通即可。但在德克萨斯州奥斯汀举行的思科WebexOne 2026大会上,这种分工模式正在走向终结。

在为期两天的主题演讲和分析师会议中,思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel及其团队介绍了能够加入会议、全天候工作、并以机器速度相互通信的AI智能体,以及可充当传感器的会议室设备。这一切都将落在网络身上。以下是网络工程师应当关注的几大主题。

智能体创造全新流量模式

网络团队获得的最重要数据来自Patel第一天的主题演讲。他表示,聊天机器人的流量"高度依赖人类作息",呈现出与人们工作习惯相匹配的波动模式。而智能体则截然不同。他说:"这些智能体全天候工作",并且会衍生出同样全天候运转的子智能体。

Patel还援引OpenRouter的数据指出,智能体的Token消耗量在2月份已超过人类消耗量,目前是人类的5倍。他还表示,智能体执行一项任务所消耗的网络带宽比人类完成同样工作多450%,而今年全球计算资源中60%将用于推理而非训练。

第二天的演示展示了这一切在实际中的样貌。在基于思科新推出的Dialog平台构建的客户服务场景中,产品营销总监Jessica Smith指出,多个智能体"以机器速度彼此通信",在客户照常处理自己事务的同时安排好了一份度假套餐。

这意味着关于高峰时段、超额订阅和分支机构上行链路规模的假设都需要重新审视。持续不断的机器生成流量,并不遵循大多数园区和广域网设计所依据的常规模式。

会议室已成为网络端点和传感器

思科设备业务副总裁兼总经理Espen L?berg用网络专业人士熟悉的语言描述了协作设备。他说:"它们是工作场所中安全AI基础设施的最后一环",并补充道,这些设备能够"借助设备端运行的AI,看见、听见并感知周围发生的一切"。

思科新推出的Ceiling Speaker Pro就是一个很好的例子。它将思科的天花板麦克风、摄像头和编解码器整合到一个完全基于IP连接的会议室中,用单根以太网电缆取代了多厂商音频设备组合。思科协作业务高级副总裁兼总经理Snorre Kjesbu解释了其中的逻辑:"IP能提供以太网供电,提供媒体流传输,还能提供管理和可管理性。"这意味着PoE预算、交换机端口规划和媒体QoS现在都要涵盖以前属于独立视听系统的设备。

如今覆盖整栋建筑而非单一会议室的Workplace Designer将这一切整合在一起。在演示中,该系统结合会议室设备给出了接入点数量和布放位置的建议。正如负责演示的思科产品经理所说:"视频协作需要更多接入点,而资产追踪和导航等用例则需要更高的密度。"Wi-Fi设计和会议室设计如今已经是同一项工作。

统一管理平面改变了职责归属

在分析师问答环节中,Patel非常直白地谈到了思科的平台整合情况。他表示,仅用九个月时间打造完成的Cisco Cloud Control,现已成为思科产品的统一管理平面,Webex Control Hub也已并入其中。"随着时间推移,Meraki这个品牌将会消失。随着时间推移,Catalyst这个品牌也将会消失,"他说。

协作、网络、安全和可观测性现在被并列管理。Intelligent Workplace Experiences将网络和设备保障与平面图、Wi-Fi覆盖范围及占用情况关联起来,使IT部门能够按业务影响程度进行故障排查。L?berg表示,Workspace Advisor"利用AI推理为会议室创建实时数字孪生",从而在用户反馈问题之前就能发现异常。

负责思科智能办公业务的Anurag Dhingra在分析师会议上描述了背后的运营模式:环境智能体负责监控基础设施、推理根本原因、在数字孪生中测试修复方案,然后进行部署,并配有"自主权旋钮"供运营人员决定委托程度。这与思科用于网络运维的智能体运营模式相同,现在被应用到会议室和楼层管理中。网络、协作和设施团队之间的边界正在变得模糊,必然需要有人来统筹这一整合后的工作流程。

安全防护转向运行时,智能体需要身份标识

Patel认为,安全和可观测性这两个历史上独立的市场正在融合。他对分析师表示:"你无法在设计阶段通过静态策略来强制实施安全,这些都是在运行时强制执行的动态策略。"这一主题在近期的Splunk .conf和思科Live大会上同样十分突出。

Anthropic应用AI团队的Andrew Cohen在主题演讲环节分享了一份实用清单。他说,你对智能体的要求应当与对员工的要求一致:尊重数据边界,确保"清晰的身份识别和认证",并使所有工作都可被观测。Webex中的Claude智能体拥有限定范围的权限和智能体追踪功能,因此每一项操作都可以被审查。

思科的AI Agent 360为Webex AI智能体增加了控制功能。在Dialog演示中,一个智能体因未获授权而被阻止批准退款,思科AI Defense也对客户主动透露的个人健康信息进行了脱敏处理,避免其传递到下游系统。随后,Splunk智能体可观测性功能标记出一个反复出现的问题并给出了修复建议。对网络和安全工程师而言,智能体正在成为网络上的另一类身份标识,其遥测数据将与流量数据和日志并列存在。

混合推理成为新的混合云

Patel还提出"控制权是新的护城河"这一观点。出于监管、数据主权和知识产权方面的考量,部分推理工作将在本地运行。这一主题在第二天也有所体现。AWS介绍了其与思科在LLM Proxy方面的合作,该方案在增加防护措施的同时,仍允许开发者通过Amazon Bedrock自由选择模型。负责思科客户体验业务的Vinod Muthukrishnan表示,思科正在"加倍投资"本地部署的联络中心平台。预计AI工作负载将分散在云端、数据中心和边缘之间,而网络将负责在这些节点间提供安全、可预测的传输路径。Webex联络中心面临许多公共云竞争对手,也有少数仅提供本地部署方案的对手,但思科是唯一能够提供真正混合解决方案的厂商。

思科的集成优势

自该活动创办以来,我每年都参加WebexOne,这是迄今为止对思科"端到端"平台最佳的一次展示。自Patel担任首席产品官并打破历史上的产品壁垒以来,整合工作取得了很大进展。Kjesbu常说Webex"站在巨人的肩膀上",意思是Webex产品构建于思科市场领先的安全和网络产品之上,但实际上这种价值是双向的。思科的设备和软件客户端持有的遥测数据,可以被网络和IT运营团队用来优化用户体验和客户体验。

纯协作类厂商都拥有强大的UCaaS/CCaaS产品,但缺乏网络或安全能力,而网络厂商则缺乏协作技术栈。思科两者兼备,还拥有用于可观测性的Splunk和用于安全防护的AI Defense,所有这些都通过一个平台进行管理。同一个Cloud Control实例既能检测到出现故障的接入点,又能将其与卡顿的Webex通话或故障的会议室设备关联起来,而Splunk则可以关联包括联络中心智能体数据在内的遥测信息。

Patel在分析师问答环节强调了这一优势:"你购买的每一项后续技术,其集成成本都应该比之前的技术更低",而且每一次采购都应该为你已经拥有的一切增加价值。但这种优势只有在集成真正发挥作用且不存在厂商锁定的情况下才能成立,这也正是思科设备原生支持Google Meet、Teams和Zoom的意义所在。对网络工程师而言,这套集成技术栈是一个机会,让他们从仅仅维持网络畅通,转变为端到端掌控整体体验。

过去,"思科上的Webex"这一优势多少有点名不副实,像是在为解决方案寻找问题,但在当今这个AI优先的世界里,真正的问题是确保智能体能够获取正确的数据、表现良好并保持安全,这时整个技术栈才真正变得至关重要。

结语

Patel解释说,思科历来与GDP增长挂钩的园区和分支业务,在过去几个季度中增长超过20%,原因是企业正在重新装备办公场所。他还提到有14亿平方英尺的商业地产正面临租约续签。这是一个巨大的更新换代周期,而网络正处于其核心位置。WebexOne大会明确表明,在智能体时代,协作已不再是运行在网络之上的应用程序,而是决定网络必须具备何种能力的最重要驱动力之一。

对于网络工程师,我建议采取以下五项措施:

现在就对智能体流量进行基线测量,尤其是对于采用编程智能体和个人智能体的团队,并重新审视上行链路和广域网规模的相关假设。

尽早参与办公场所和会议室的设计工作;接入点密度、PoE供电和媒体QoS方面的决策,正是在同时负责摆放摄像头和音箱的工具中做出的。

推动将智能体身份像其他任何非人类身份一样进行管理,明确所有权、限定访问权限并具备撤销能力。

将网络遥测数据与用于监控智能体的可观测性和安全平台连接起来,因为问题最先会在那里显现。

规划推理任务将在何处运行,无论是云端、数据中心还是边缘,并在工作负载到来之前就为这些路径做好设计。

网络工程师多年来一直被告知网络具有战略意义。而随着智能体的出现,这一点终于成为现实,率先把握这一转变的团队,将不仅仅是连接公司业务,更将塑造公司的运作方式。

Q&A

Q1:WebexOne 2026大会上提到的AI智能体会给企业网络带来什么新挑战?

A:AI智能体全天候运行,其流量模式与人类使用习惯完全不同,呈现持续性的机器生成流量。智能体执行任务消耗的带宽比人类多450%,这意味着企业需要重新评估高峰时段、上行链路规模等网络设计假设。

Q2:Cisco Cloud Control是什么?它会如何影响网络管理?

A:Cisco Cloud Control是思科用九个月时间打造的统一管理平面,现已整合Webex Control Hub等多个平台。未来Meraki和Catalyst等品牌将逐渐消失,协作、网络、安全和可观测性都将在同一平面下统一管理。

Q3:企业该如何应对AI智能体带来的网络安全问题?

A:企业应将智能体身份像其他非人类身份一样进行管理,明确所有权、限定访问权限并具备撤销能力。同时应将网络遥测数据与可观测性及安全平台连接,因为问题往往最先在那里显现。

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