Gemini新推出的企业智能体能够分配任务、自主选择底层模型，并在不同系统间协调工作。
谷歌此举似乎意在争夺AI基础设施层的主导权，而不仅仅是推出又一个新颖的智能体产品。
在本周举行的Gemini at Work 2026大会上，这家科技巨头发布了所谓的"单一、通用智能体"及其在Gemini中的API，用户只需在一个简单的提示框中输入指令即可启动。与其他现有的智能体类似，它能够接入技能、工具和企业系统，可以回答问题、创建媒体内容、编写并运行代码，通过文档、收件箱和开发环境交付完成的工作，并能够衍生出子智能体来协助完成任务。
独立科技分析师卡米·莱维表示，谷歌并不只是想与现有产品正面竞争，或是说服企业相信自家模型在质量和数量上更为优越。
他说："相反，谷歌是想将自己打造成新型企业操作系统的守门人，而驱动这一系统的底层模型则可以是任何最合适的选择。"
无处不在的访问与编排能力
谷歌表示，其Gemini智能体可以在单一界面中自主运行，既可以充当个人助理，也可以作为团队成员，类似于项目经理或分析师的角色。这类"同事智能体"能够跨越多天、多个会话以及不断变化的职责来执行任务；它们拥有专属身份，被分配独立的@agents.company.com邮箱地址和持久化存储空间。
不过谷歌表示，这些智能体只能访问明确限定的数据和渠道，企业设定的安全、治理和成本控制机制是内置的。
谷歌云CEO托马斯·库里安在主题演讲中说："你给它设定的是目标，而不是具体指令。工作现在从提示窗口开始。"
他表示，该智能体运行在云端，具备"无处不在的访问能力"，这意味着它几乎可以在任何设备上工作，包括iOS和安卓手机，以及Windows和Mac桌面系统。用户也可以通过任何渠道访问它，包括命令行界面（CLI）、谷歌Workspace、微软365或Slack频道，以及接入第三方应用时。在需要的情况下，它还能以无头智能体的形式运行，甚至无需专门的用户界面。
在自主运行过程中，Gemini智能体可以衍生出临时或针对特定任务的底层智能体，并与它们沟通协调工作流程，从而编排多步骤任务。谷歌表示，这些任务可能包含并行和顺序执行的步骤，运行时间可能长达数小时甚至数天。
值得注意的是，该智能体被赋予了选择不同工作流程所使用的底层模型的灵活性，以提升质量、降低成本；目前这些可选模型包括Gemini系列和Claude，但谷歌表示很快会将这一能力扩展到其他主流的私有和开源模型。
库里安指出，这一点之所以重要，是因为领先的模型每隔几个月就会发生变化，而"完成任务的最佳模型并不总是规模最大的那个"。
选择权成为独特价值主张
Info-Tech Research Group研究总监马哈茂德·拉明指出，谷歌此次发布并未创造出一个全新的品类，因为OpenAI、Anthropic、微软和Meta早已在各自平台中布局了多智能体能力。
不过Gemini有趣的地方在于，它不仅能直接在Gmail、Drive、表格和幻灯片等多个谷歌产品中运行，还能连接外部系统。他指出，这对已经在使用谷歌生态系统的用户来说无疑是一个很好的契合点，而其最具说服力的应用场景集中在重复性任务和信息整合方面，例如项目经理、分析师和营销专员所从事的研究工作。
莱维也认同，谷歌的独特价值主张体现在"选择权"上。他说："它将智能体与底层模型分离开来，使企业能够为特定工作负载选用最合适的模型。"
谷歌基于角色设定的智能体同样"极具吸引力"，因为它们让企业能够针对特定岗位优化智能体；与此同时，更细粒度的权限设置也回应了外界对自动化机器人"失控"的日益担忧。
莱维表示，尽管OpenAI和微软也提出过类似主张，但在身份认证、审计追踪以及"谁，或者什么，最终要为工作流程负责"这些议题的讨论上，谷歌可以说是走在了前面。
谷歌与其他企业都想成为守门人
莱维指出，随着AI行业从单纯的聊天机器人转向"不可避免的智能体化未来"，谷歌、OpenAI、Anthropic、微软等公司作为"守门人"的角色也愈发受到关注。行业的核心竞争层已经从操作系统转移到浏览器、应用、云平台，再到如今的大语言模型。
在这场智能体浪潮中，主要厂商都在争相确立自己在企业工作流基础设施中的地位。莱维说："智能体层或许会是AI时代的终极奖赏，这也在很大程度上解释了为何每家厂商的发布内容听起来都大同小异。"
但谷歌必须说服IT决策者，相信自己的智能体路线图优于竞争对手，这意味着要将AI对话的重心从基础任务转向自主性本身。
与几乎所有其他厂商的智能体一样，谷歌的Gemini智能体可以写邮件、调整电子表格、制作演示文稿。莱维说："然而，CIO和CISO们是否能够信任它长期无人监管地运行关键业务流程，而不会做出愚蠢到引发负面新闻的事情，这完全是另一回事。"
他还指出："企业会在意这一点吗？如果它们已经深度投入谷歌的办公生态体系，那么在高层决策中这或许会更容易被接受。"
治理问题愈发重要
Info-Tech的拉明指出，无论企业最终选择哪种平台，未来首要关注的焦点都应该是：谁来掌控这些AI智能体。
他说："随着企业释放智能体自主性所带来的能力，强制推行治理机制已成为一项关键且不容商榷的要求。"他指出，相较于基础AI系统，拥有访问多个业务系统权限且能与其他智能体通信的自主智能体，其风险要"大得多，也难以控制"。
在后一种情况下，企业应当大力强化防护机制，包括权限管理、身份认证、人工监督和系统审计。他说，企业需要"明确规定智能体可以做出哪些决策、能够访问哪些数据，以及如何对其表现进行监控"。
Q&A
Q1：谷歌Gemini的企业智能体能做什么？
A：它可以作为个人助理或团队成员自主工作，能够回答问题、创建媒体、编写并运行代码，还能衍生子智能体协调完成跨天、跨系统的多步骤任务，并自主选择最合适的底层模型来执行工作。
Q2：Gemini智能体支持使用哪些底层模型？
A：目前支持Gemini系列模型和Claude，谷歌表示未来将扩展支持其他主流的私有和开源模型，智能体可以根据任务需求自动选择最合适的模型。
Q3：企业使用自主AI智能体需要注意什么？
A：专家建议企业应强化治理机制，包括权限管理、身份认证、人工监督和系统审计，明确规定智能体能做出哪些决策、可访问哪些数据，以及如何监控其表现，以应对自主智能体带来的更高风险。
