当AI从帮助求职者转变为评估求职者时会发生什么？HackerRank是一个被各大公司用来评估和招聘开发者的平台，该公司正通过Chakra展示未来求职面试可能呈现的样貌。Chakra是一款AI智能体，能够主持面试、观察候选人的工作过程，并不仅评估其答案，还评估其得出答案的思路。
经过约六个月的测试阶段后，HackerRank将于周一向客户正式推出Chakra。该初创公司表示，这款AI面试官在测试期间已完成超过50万场面试，Snowflake、Snorkel和凯捷等公司都曾试用过该产品，HackerRank自身也进行了内部测试。
AI在求职面试中已经应用了一段时间，各公司使用语音智能体和其他自动化工具来筛选候选人，提升招聘效率的同时。而求职者也逐渐拥有了自己的AI工具来帮助应对面试，有时甚至未被雇主察觉。
借助Chakra，HackerRank押注于AI不仅能改变面试的进行方式，还能改变雇主可以衡量的内容。除了判断求职者是否得出正确答案外，该公司还希望评估更难捕捉的信号，例如批判性思维和判断力，以及其所称的"AI熟练度"——即候选人如何为AI构建问题框架、评判其输出结果，并引导其得出解决方案。
HackerRank联合创始人兼CEO Vivek Ravisankar在采访中表示："此前的评估模式是评估产出结果。而现在由于AI的存在，任何人都能产出一份作品。"他说，雇主面临的问题变成了：他们能否理解产出这份作品背后所经历的思考与判断过程。
在实际操作中，一场Chakra面试的设计更接近于实际工作场景，而非传统的编程测试。候选人会得到一个涉及真实代码库的任务，并在一个包含AI助手的工作界面中完成任务。在候选人工作的过程中，Chakra能够利用其正在进行的工作背景信息提出后续问题，比如为什么选择某种方法而非另一种，或者如果引入新的限制条件，其解决方案将如何改变。
Ravisankar向TechCrunch表示，Chakra正在改变招聘流程本身的基本结构。此前招聘流程包含三个独立环节，即招聘人员初筛、带回家完成的测评以及与工程师的后续面试，现在这些环节被整合为一场Chakra面试。
让候选人在面试中使用AI似乎会让作弊变得更容易。然而HackerRank表示情况恰恰相反。Ravisankar称，在Chakra面试中，可疑行为的标记数量比同类传统HackerRank测评低70%到80%，不过这一比例会因地理位置和职级等因素而有所不同。
Ravisankar向TechCrunch表示，让候选人使用AI降低了他们偷偷使用能在面试中提供答案的外部工具的动机。
HackerRank于2012年在TechCrunch Disrupt大会上发布，其业务围绕编程挑战构建，最终帮助各公司基于技术能力评估和招聘开发者。这家由Y Combinator孵化的初创公司目前拥有3000多家企业客户，包括亚马逊、英伟达、Clay和Replit，并拥有一个遍布全球、超过3000万开发者的社区。
Chakra的推出意味着一场与HackerRank多年来打造的技术测评业务相悖的押注。该公司的传统产品主要测试开发者能否正确解决编程问题。尽管如此，Ravisankar认为AI已经使HackerRank早期的模式在衡量工程能力方面变得不再那么有效。
Ravisankar在内部将这一转变比作苹果从iPod转向iPhone，旧产品仍有其价值，但新产品代表了该公司认为市场未来的发展方向。"Chakra将成为我们的主打产品，"他说，"这将是我们未来前进的方向。"
然而，让AI在评估候选人方面扮演更深层次的角色也引发了另一系列问题，尤其是关于企业应将多少招聘决策权委托给算法。Ravisankar向TechCrunch表示，Chakra的设计定位是为候选人打分，而非做出最终招聘决定，后者仍由人类掌控。
Ravisankar表示，AI可以通过始终如一地应用雇主设定的标准，处理面试中更为结构化的部分，而人类面试官则可以把更多时间用于判断自己是否真正愿意与某位候选人共事，并回答关于公司、团队和职位的问题。
Ravisankar表示："如果调试得当，AI的偏见要比人类小得多。"他认为，可以指示AI系统对每位候选人采用相同的评判标准，而不会受到候选人背景或教育经历等因素的影响。
然而，始终一致地应用相同标准，并不必然意味着AI系统就不存在偏见。自动化招聘工具可能会继承或放大其构建所用数据、模型和标准中存在的偏见，这促使监管机构加强对其在雇佣决策中使用情况的审查。
AI在招聘中的使用已经引起监管机构的关注。例如，纽约市要求使用某些自动化雇佣决策工具的雇主对其进行独立的偏见审计，并在使用前向候选人提供告知。Ravisankar承认招聘是一个受监管的领域，并表示遵守此类要求是HackerRank必须构建的部分内容。
Q&A
Q1：HackerRank的Chakra是什么？它能做什么？
A：Chakra是HackerRank开发的AI面试官，能够主持面试、观察候选人实时解决真实代码库问题的过程，并评估候选人的批判性思维、判断力以及"AI熟练度"，而不仅仅是看最终答案是否正确。
Q2：面试中让候选人使用AI会不会更容易作弊？
A：HackerRank表示情况恰恰相反。数据显示，Chakra面试中可疑行为标记比传统测评低70%到80%，因为给候选人提供AI使用权限降低了他们偷偷借助外部工具获取答案的动机。
Q3：Chakra会完全取代人类面试官做最终招聘决定吗？
A：不会。Chakra的设计定位是为候选人打分，评估更结构化的部分，但最终招聘决定仍由人类掌控，人类面试官会把更多精力放在判断是否愿意与候选人共事等方面。