Perplexity发布了其Personal Computer智能体的全新版本——Portable Computer，旨在消除云端AI使用的部分弊端。这一新选项依托本地AI模型处理用户的智能体请求与任务，无需经过常规的在线流程。
Portable Computer于本周二正式亮相，提供所有标准AI命令、功能与工具的访问入口，Perplexity的智能体可通过这些功能在几乎无需人工干预的情况下完成任务。其核心亮点在于：模型、文件及工作内容均保留在用户本地设备上。用户可自主决定AI是否以及何时需要联网来完成任务。当然，用户仍可连接Google Drive、Gmail、Slack、GitHub等外部服务，以便调用云端文件与信息。
为何选择本地AI而非云端AI？主要有以下几点优势。
其一是性能。本地AI模型的运行速度和响应速度通常优于在线模型。其二是安全性。任务在设备本地的隔离沙箱中处理，有效降低了数据泄露风险。其三是成本。云端AI会消耗额度、Token和资金，而本地运行则不占用任何计费额度。若任务中有部分环节需要联网，也只有云端部分才会消耗额度和Token。
Perplexity在一篇技术博客中表示："Perplexity Portable Computer是一款本地优先的智能体。因此，未经许可，敏感数据不会离开设备，且本地模型不收取推理费用——整个系统在设计上就兼顾了隐私与成本效益。"
那么，所有人都能体验Perplexity的新本地AI吗？很遗憾，目前尚不行——这里有严格的限制条件。Portable Computer仅向付费账户开放，包括Pro、Max、Enterprise Pro和Enterprise Max订阅用户，免费用户暂无法使用。
目前，Portable Computer仅支持Linux系统，但Perplexity承诺将于9月向Windows用户开放。
本地AI的一大不足之处在于，它通常需要性能强劲的硬件支撑。Portable Computer也不例外。
在Linux端，Perplexity的本地AI要求配备英伟达DGX Spark，或搭载英伟达RTX GPU的其他Linux机器。操作系统需为英伟达DGX OS或Ubuntu，支持ARM或x64架构。在Windows端，PC必须配备至少拥有24GB显存的英伟达RTX GPU——这一要求令许多台式机望而却步。搭载24GB显存的英伟达RTX GPU售价至少1500美元，用户需要为此投入不少资金。
在本地模型方面，Portable Computer目前提供两个选项。用户可选择部署Qwen 3.8 27B，这是一款广受认可的开源模型，以速度与性能著称，尤其在编程、研究、专业工作及复杂智能体任务方面表现出色。
另一个选项是经过Perplexity进一步训练的模型版本，被命名为PPLX 27B。所谓经过后训练的AI模型，是指在初始指令训练之外经过更精细、更具针对性训练的模型。Perplexity对Portable Computer上的所有模型进行了后训练，以提升其准确性和运行效率。
即将上线的英伟达Nemotron 3.5 Lightning据称专为高并发、长时运行任务设计。用户可根据分配给智能体的不同任务，在各模型之间灵活切换。
无论用户的系统和GPU能否应对Portable Computer的高配需求，这一新选项的出现无疑代表着本地AI的又一次进步。期待未来配置门槛能够逐步降低，让更多用户得以借助本地AI实现更佳性能、更高安全性与更低成本。
Q&A
Q1：Perplexity Portable Computer是什么？它和普通云端AI有什么区别？
A：Portable Computer是Perplexity推出的一款本地优先AI智能体，它将AI模型和数据处理都放在用户设备本地完成，而非依赖云端服务器。与云端AI相比，它的主要优势在于速度更快、数据更安全（未经许可数据不会离开本地），以及使用本地部分不消耗计费额度，只有需要联网的任务才会产生费用。
Q2：Portable Computer对硬件有什么要求？普通电脑能用吗？
A：要求较高。Linux端需要配备英伟达RTX GPU的设备；Windows端则要求GPU至少拥有24GB显存，符合条件的英伟达RTX显卡售价通常在1500美元以上。因此，大多数普通消费级电脑无法满足要求，主要面向拥有高端工作站或专业GPU的用户。
Q3：Portable Computer支持哪些本地AI模型？
A：目前支持两款模型：一是开源模型Qwen 3.8 27B，在编程、研究和复杂智能体任务上表现突出；二是Perplexity自研的PPLX 27B，是在Qwen基础上经过针对性后训练的版本，准确性和效率更高。此外，英伟达的Nemotron 3.5 Lightning也即将上线，专为高并发和长时任务设计。
