科技周报读者们好！本周由《卫报》"重塑"系列AI与未来工作版块编辑丹妮尔·阿布里尔代班。美国各地法院正在审理一系列针对Meta的重大儿童安全诉讼，这家科技巨头在多起案件中接连败诉。最新的判决引发外界对社交媒体公司如何保护未成年用户的深层追问。与此同时，谷歌在与OpenAI和Anthropic的AI竞争中，又有多名核心高管离职，Meta智能眼镜也遭遇强烈的公众反弹。
Meta儿童安全危机持续发酵
社交媒体巨头面临的法律压力与日俱增，法院接连作出对Meta不利的判决，损失金额触目惊心。近日，新墨西哥州法院裁定Meta须向青少年心理健康基金缴纳5.67亿美元，用于弥补其平台对未成年人造成的伤害。此前在今年3月，陪审团已认定Meta疏忽大意，损害了儿童心理健康并隐瞒平台上存在的儿童性剥削问题，并已判决3.75亿美元罚款。同月在洛杉矶，Meta被裁定须赔偿420万美元，理由是其平台设计具有成瘾性，对儿童造成伤害。该判决为数百名原告提起类似诉讼开了先例，整体赔偿金额可能高达数十亿美元，并可能倒逼Meta对产品进行重大改革。
Meta目前还面临来自全美42个州的集体诉讼，以及由州检察长、学区和个人家庭提起的数千起诉讼，YouTube、TikTok和Snap同样在被告之列。这些案件的核心争点，是社交媒体平台通过成瘾性设计对最年轻的用户造成伤害，引发抑郁、焦虑乃至自杀倾向等问题。
南加州大学社交媒体研究教授卡伦·诺斯表示："这是傲慢自大的代价。科技公司似乎以为自己有免责的'安全港'，这些问题与己无关。"
法院开出的救济措施也只是部分解决方案。新墨西哥州法院要求Meta改进基于AI的年龄验证工具，并开发能识别13岁以下用户的预测模型。然而，AI在用户画像方面历来存在误判问题，部分未成年人仍可能漏网。最近有研究显示，澳大利亚针对16岁以下儿童的社交媒体禁令执行效果有限，大量用户通过假账号或VPN绕过限制。
与此同时，部分案件正在通过庭外和解悄然了结。TikTok近期就三起未成年人心理伤害诉讼达成和解，Meta在洛杉矶也因原告与YouTube、TikTok、Snap和解而撤诉。本月晚些时候，来自29个州检察长的联邦诉讼将在加利福尼亚州奥克兰开庭，其判决结果可能为后续数千起案件定下基调。
研究人员指出，儿童安全问题不过是冰山一角。"什么时候人们会意识到，不只是孩子才会受到伤害？"诺斯问道，"从年轻人，到弱势群体，再到所有人。"
谷歌AI部门高管大规模出走
谷歌AI部门正经历内部领导层重组，与此同时外部人才争夺战日趋激烈。据悉，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯即将卸任日常管理职务，转任DeepMind董事长、Alphabet首席科学家，并继续担任药物研发公司Isomorphic Labs的CEO。谷歌现任首席科学家、在职27年的杰夫·迪安及三位同事也宣布离职，计划创办一家名为Discovery Loop的初创公司，并获谷歌投资。消息传出后，谷歌股价下跌4%，截至本文发布时尚未回升。
这一高层动荡是过去一年多人离职的延续，公司士气低迷的报道屡见报端，旗舰模型Gemini 3.5 Pro的发布也已推迟数月。反观用户规模，根据市场情报机构Sensor Tower的数据，ChatGPT以今年5月11.1亿月活用户稳居榜首；Gemini凭借Android用户基础及谷歌生态整合，月活达6.62亿，差距虽有所缩小，但仍落后于ChatGPT；Claude月活2.45亿，排名第三，但Anthropic凭借聚焦编程和技术任务的差异化定位，在企业客户和利润率方面已超越OpenAI。
业内人士认为，谷歌的高管离职潮折射出整个AI行业顶尖人才稀缺的结构性矛盾。各家实验室能否留住关键人才，将直接决定未来AI竞争格局的走向。
Q&A
Q1：Meta在儿童安全诉讼中面临哪些主要指控？
A：Meta被指控通过具有成瘾性的平台设计对未成年用户造成伤害，包括引发抑郁、焦虑和自杀倾向。此外，Meta还被认定疏忽大意，未能阻止平台上出现儿童性剥削内容，并刻意隐瞒相关知情情况。目前Meta面临来自全美42个州的集体诉讼，以及数千起由检察长、学区和个人家庭提起的案件。
Q2：谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯离职后去哪里了？
A：哈萨比斯并非完全离开谷歌体系，而是卸任DeepMind日常管理职务，转任DeepMind董事长和Alphabet首席科学家，同时继续担任Isomorphic Labs的CEO。Isomorphic Labs是一家专注药物研发的公司，由谷歌拆分而来。
Q3：ChatGPT、Gemini和Claude目前的用户规模分别是多少？
A：根据Sensor Tower今年5月的数据，ChatGPT月活用户约11.1亿，排名第一；Gemini月活约6.62亿，排名第二；Claude月活约2.45亿，排名第三。Anthropic虽然用户数量最少，但凭借聚焦编程和技术任务的策略，在企业客户和利润率方面已超越OpenAI。
