桌面虚拟化是将终端的桌面进行虚拟化,以能够达到让桌面环境更加安全和灵活。桌面虚拟化是一种基于服务器的计算模型,并且桌面虚拟化借用了传统的瘦客户端的模型,但是让管理员与用户能够同时获得两种方式的优点:桌面虚拟化将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理;同时用户能够获得完整PC的使用体验。在企业中,实现桌面虚拟化,可以让企业数据实现动态的远程访问和高效的集中安全管理。在理想的桌面虚拟化环境中,企业中的用户可以通过任意终端登录到服务器上的虚拟桌面中,并且获得统一的用户体验。桌面虚拟化带来的好处显而
Meta牵手Pimco和Blue Owl完成290亿美元数据中心融资2025-08-11
Meta平台公司选定太平洋投资管理公司和Blue Owl资本为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目提供290亿美元融资。其中,太平洋投资管理公司将主导260亿美元的债务融资部分,Blue Owl提供30亿美元股权投资。该项目将加速Meta的人工智能开发,预计到2030年全球数据中心将需要6.7万亿美元投资以满足计算需求。详细 >>
5000亿美元Stargate AI基础设施项目进展缓慢面临建设挑战2025-08-08
价值5000亿美元的星门项目旨在全球建设AI数据中心网络,但目前进展缓慢。主要支持者软银集团首席财务官后藤芳光在财报会议上表示,由于选址困难,项目推进"比预期慢"。该项目成员包括甲骨文、英伟达和OpenAI等公司。后藤芳光认为一旦确定物理设计和资金安排,项目将加速推进,并预计能在五年内完成5000亿美元的数据中心建设目标。详细 >>
数据中心运营商可持续性数据收集出现倒退趋势2025-08-01
Uptime Institute最新调查显示,数据中心运营商在可持续发展数据收集方面出现停滞甚至倒退趋势。尽管能耗和电源使用效率仍是最常追踪的指标,但收集这些数据的运营商比例已从2024年的89%和76%分别下降至84%和74%。调查涵盖800家数据中心业主和运营商,发现除欧洲地区水资源使用数据收集有所增长外,其他可持续发展指标的数据收集普遍下滑。详细 >>
Meta投资千兆瓦数据中心打造"超级智能"实验室2025-08-01
Meta公司报告运营成本和研发支出增长,正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室,专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群,包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%,资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。详细 >>
高通推进数据中心CPU开发,正与头部云服务商洽谈合作2025-07-31
高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判,开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示,公司正在开发通用CPU和推理集群产品,预计2028财年开始产生收入。同时,高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力,三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元,净利润增长25%。详细 >>
降低数据中心租赁成本的六大策略2025-07-29
数据中心托管租赁是企业获取数据中心基础设施的成本效益方式,但租赁费用因多种因素而异。要优化租赁成本,可采取以下策略:选择低成本区域;整合服务器减少占用空间;将工作负载集中到单一设施以获取批量折扣;与运营商协商价格;避免购买不必要的附加服务;接受长期合同以换取更低费率。这些策略可帮助企业在保持性能和可靠性的同时显著降低托管支出。详细 >>
施耐德电气发布“算电协同”洞察报告 数据中心能源挑战的“三层解法”2025-07-26
施耐德电气在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)期间重磅发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告(简称“报告”)。详细 >>
服务器机架与机箱的区别及其重要性2025-07-22
数据中心服务器通常部署在机架或机箱中,但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳,通常垂直堆叠;而机箱是容纳服务器内部组件的外壳,是机架内的较小模块。机架服务器体积较大,通常占用单个机箱;刀片服务器更小,可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要,影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。详细 >>
VMware再次重启合作伙伴计划 小型伙伴或被排除在外2025-07-16
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。详细 >>
电机效率:数据中心AI转型的关键功率分配策略2025-07-16
预计到2035年,数据中心用电需求将增长一倍以上,达到440TWh,相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题,通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗,某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗,为13500台AI服务器腾出空间,年增收入900万...详细 >>