RedHat（红帽）桌面虚拟化，可以让整个桌面环境成为托管在中央数据中心服务器上的虚拟桌面。通过RedHat（红帽）桌面虚拟化，用户可以使用低成本的瘦客户端或专用的PC连接这些桌面虚拟化。它可为用户提供良好的体验，以及跨平台的Windows和Linux虚拟桌面支持。
数据中心噪音究竟有多大？研究称不超过图书馆水平2026-07-22
纳税人保护联盟近期发布简报，援引弗吉尼亚州立法审计委员会2024年的研究数据，指出超大规模数据中心的噪音水平通常在40至59分贝之间，相当于图书馆环境音或普通对话声，远低于割草机或飞机起飞等日常噪音。尽管部分社区居民对数据中心噪音问题提起诉讼，该联盟认为，符合公共卫生标准和分区法规的数据中心项目，对周边社区的影响十分有限。详细 >>
宾夕法尼亚州参议院推进法案，允许地方政府对数据中心实施18个月暂停令2026-07-22
宾夕法尼亚州参议院规则与行政提名委员会以13比4通过了第1345号参议院法案，允许地方政府对新数据中心项目实施最长18个月的可选暂停令，以便更新分区法规，解决供电、耗水、噪音等问题。该法案适用于关键IT负载达25兆瓦及以上的大型数据中心。目前，州议会还有另外两项相关提案待审，各方需协调分歧后方可提交州长签署。详细 >>
纽约成为全美首个对大型数据中心实施建设暂停令的州2026-07-22
纽约州长霍楚尔签署行政令，对超大规模数据中心的环境许可证发放实施最长一年的暂停，以建立数据中心监管框架，涵盖电力用户保护、环境影响、电网稳定及社区权益等方面。行政令将暂停门槛设定为50兆瓦，高于立法机构通过的20兆瓦标准。纽约由此成为全美首个实施全州范围数据中心暂停令的州。详细 >>
高温加剧数据中心压力，AI基础设施引发社区争议2026-07-22
美国马萨诸塞州洛厄尔市，随着夏季高温来袭，当地数据中心的电力消耗与柴油发电机尾气排放问题引发居民强烈不满。研究人员指出，热浪期间数据中心需消耗更多能源降温，并可能启动备用柴油发电机，对周边空气质量造成威胁。该市以低收入和少数族裔为主的Sacred Heart社区首当其冲。洛厄尔市议会已以10比0投票通过为期一年的数据中心扩建暂停令，折射出AI基础设施快速扩张与社区环...详细 >>
Red Hat OpenShift 4.22 正式发布：降低云成本，强化 AI 工作负载支持2026-07-22
Red Hat于7月14日正式发布OpenShift 4.22，该混合云应用平台新版本聚焦三大方向：削减云基础设施成本、简化虚拟化工作负载运维及强化敏感数据安全。新版本引入最小化通用基础镜像以缩减攻击面，并将裸金属机密容器支持正式推出。值得关注的是，机密AI作为技术预览功能首次亮相，可在加密隔离的内存与CPU中运行敏感AI算法。此外，新增JobSet算子以优化大规模分布式训练和LLM微调...详细 >>
英国水务机构警告：水资源短缺将制约数据中心扩张计划2026-07-21
英国水务行业贸易机构Water UK警告称，政府的AI数据中心扩张计划存在严重漏洞——现行水资源预测完全未将数据中心纳入考量。目前英国四分之三以上的数据中心集中于水资源紧张的南部和东部地区，每日消耗660万升饮用水。若政府实现2030年数据中心容量翻三倍的目标，用水量将激增至每日近2000万升。Water UK呼吁政府尽快建立干旱用水优先级框架，否则数据中心或将与居民用水产生直...详细 >>
澳大利亚出台新规限制政府AI自动决策应用2026-07-20
澳大利亚阿尔巴尼斯政府正制定新规，对政府部门使用AI自动决策进行严格管控，重点保障公平性、准确性与透明度。新规还将涵盖消费者保护、工作场所安全及隐私立法。与此同时，政府计划针对数据中心建设出台全球首个AI数据中心标准，规范选址、能耗及用水等问题。目前澳大利亚已有逾200座数据中心，耗电量约占全国电网的2%，预计未来十年或将增至三倍。详细 >>
Linus Torvalds回应AI编程批评者：不满就Fork，或者离开2026-07-17
Linux创始人Linus Torvalds在内核邮件列表中明确表态，Linux不是反AI项目，若有人对此有异议，可以选择分叉项目或直接离开。此番言论源于社区关于AI代码审查工具Sashiko的争议——该工具可独立发现53.6%的潜在缺陷，但误报率约20%。Torvalds强调，AI是实用工具，不会强迫任何人使用，但也不会阻止他人使用，其立场基于技术价值而非对新工具的盲目追捧。详细 >>
Linus Torvalds力挺AI：反对者可以去Fork Linux2026-07-17
Linux之父Linus Torvalds近日在Linux内核邮件列表上明确表态，支持在Linux内核开发中使用AI工具，并表示若有人反对，"可以去fork项目"。他强调AI只是一种工具，其实用性已无需质疑。内核稳定版维护者Greg Kroah-Hartman也指出，AI生成的报告质量已大幅提升。Torvalds表示，内核社区的决策基于技术价值，而非对新工具的恐惧。详细 >>
没有流程智能，AI自动化为何注定失败2026-07-17
企业AI自动化的最大误区，是将流程文档当作流程现实。文档描述的往往是"理想路径"，而实际运营充满例外、缺失数据、非正式决策与人工判断。若在缺乏流程智能的情况下引入AI，只会让脆弱的流程跑得更快，却并不更好。真正有效的自动化应建立在深度理解工作实际流转方式的基础上，明确哪些步骤适合自动化、哪些适合AI辅助、哪些必须由人工决策，并通过持续的反馈机制不断优化。详细 >>
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