RedHat（红帽）桌面虚拟化，可以让整个桌面环境成为托管在中央数据中心服务器上的虚拟桌面。通过RedHat（红帽）桌面虚拟化，用户可以使用低成本的瘦客户端或专用的PC连接这些桌面虚拟化。它可为用户提供良好的体验，以及跨平台的Windows和Linux虚拟桌面支持。
英国批准大型AI数据中心建设计划引发环保争议2026-03-13
英国林肯郡北部一个1吉瓦的AI数据中心项目获得规划许可，该项目位于政府指定的AI增长区域内。Elsham科技园将占地150万平方米，配备15个数据大厅，用电量相当于英国总电力需求的2.2%。环保组织批评其碳排放计算存在缺陷，实际碳足迹贡献可能被低估五倍，年排放量约100万吨二氧化碳。详细 >>
Datalec推出新型模块化数据中心解决方案，瞄准快速部署市场2026-03-12
Datalec精密安装公司发布新一代数据中心模块化解决方案，帮助企业快速、灵活且经济高效地部署关键基础设施。该模块化方案可将数据中心建设周期从16个月缩短至10个月，设计阶段从6个月压缩到2个月。产品采用预制模块设计，支持从标准服务器到AI高密度计算等各类应用场景，并提供数字孪生等增值服务，主要面向托管服务商、超大规模和AI基础设施团队以及大型企业客户。详细 >>
马斯克xAI获准建设数据中心临时发电厂，尽管面临强烈反对2026-03-11
马斯克的人工智能公司xAI获准在密西西比州北部运营41台甲烷燃气涡轮机，为其"巨像2号"数据中心供电。该数据中心用于驱动AI工具Grok的超级计算机阵列。尽管社区居民和环保倡导者强烈反对，担心燃气发电机组会加剧当地空气污染和噪音问题，但密西西比州环境质量部门仍批准了这一决定。详细 >>
英国AI数据中心公司Nscale融资20亿美元，谢丽尔·桑德伯格和尼克·克莱格加入董事会2026-03-10
英国AI数据中心公司Nscale完成20亿美元融资，前Meta高管桑德伯格和克莱格加入董事会。这轮融资使这家获英伟达支持的伦敦初创公司估值达到146亿美元。Nscale将参与去年宣布的大型基础设施合作项目Stargate UK，并在英国建设超级计算机。该公司2024年从澳大利亚比特币挖矿公司Arkon Energy分拆而出，在美欧多地拥有数据中心。详细 >>
数据中心新建项目减少 需求却持续攀升2026-03-10
CBRE集团最新报告显示，北美数据中心市场出现矛盾现象：2025年整体活动创纪录的同时，新建设施数量却在下降。原因并非需求放缓，而是许可证获取和电力供应困难。在建容量降至5994.4兆瓦，同比下降5.5%。主要市场空置率降至1.4%的历史低点，租金持续上涨。AI优化设施需求推高价格，电网容量到2030年基本预订完毕，新项目转向现场发电。专家建议企业为未来几年的高价格做好准备。详细 >>
后门热交换器：降低数据中心能耗的简单经济之路2026-03-09
随着数据中心能耗预计在未来十年内增长三倍，运营商面临提高效率和缓解电网压力的巨大压力。后门热交换器（RDHx）作为机架级解决方案，可在不大幅改造白空间的前提下减少机械冷却能耗并扩展密度空间。RDHx通过液冷线圈替换机架后门，在服务器排气进入机房前捕获热量，通过闭环液体回路将热量转移至设施散热设备。该技术具有高能效、基础设施改动最小、成本较低等优势。详细 >>
数据中心设计因AI需求激增出现结构性变革2026-03-06
AFCOM第10届数据中心现状报告显示，平均设施规模增至38兆瓦，机架密度从16千瓦跃升至27千瓦，创历史最大增幅。72%受访者预期AI工作负载将增加容量需求，74%计划部署AI解决方案。现场发电比例升至25%，液冷部署达36%。数据中心设计正从增量扩展转向大规模一体化系统规划。详细 >>
电网友好型数据中心如何助力缓解电力危机2026-03-06
大多数关于数据中心和电网的讨论都强调该行业不断增长的电力需求，将设施描绘为受限系统的净消耗者。随着许多地区容量紧张和AI工作负载放大需求，数据中心威胁电网稳定的看法可以理解但不够全面。网格安全数据中心可以在关键时刻向电网回馈电力，帮助稳定电网而不是加剧问题。这些设施需要现场电力基础设施和能源管理控制系统，能够在高需求或供应短缺期间安全地从消耗转向输出...详细 >>
美国七大科技巨头承诺承担AI数据中心能源成本2026-03-06
亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文和xAI等七家美国顶级AI公司签署了《用户保护承诺》，同意承担AI数据中心建设带来的额外能源和基础设施成本，确保不会因此增加美国家庭的电费支出。这些公司承诺自行承担新建数据中心所需的电力资源和基础设施升级费用，并与公用事业公司协商独立费率结构。然而，该承诺缺乏执行机制和违约处罚条款。详细 >>
AI工作负载推动中东数据中心根本性重新设计2026-03-05
随着AI工作负载重塑全球IT基础设施，数据中心正经历数十年来最深刻的变革。华为中东和中亚企业业务首席技术官表示，从数字时代向AI时代的转变需要完整的架构重新思考，涵盖电力、冷却、网络、存储和管理层。与传统企业工作负载不同，AI训练和推理需要超高计算密度、无损网络和大规模GPU数据系统。详细 >>
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