英特尔正积极推动实施开放式数据中心计划，以打造更加安全、高效且简化的云计算数据中心，英特尔云计算的方向是为用户带来高度的 IT 灵活性和丰富的选择，帮助他们提高工作效率，同时显著降低成本。通过改进自动化虚拟机迁移、简化管理、实现统一的万兆以太网网络，以及推动存储与服务器的整合，借助各项英特尔技术，可简化当前的基础设施，并且帮助保持这种简易性，使云计算可以为用户服务。英特尔对2015年的云技术展望是云计算将具备互通、自动化和客户端自适应的特性。
DayOne数据中心获得20亿美元C轮融资，推进全球建设计划2026-01-08
新加坡数据中心公司DayOne完成超过20亿美元的C轮融资，由Coatue领投。该公司今年初成立，此前已融资19亿美元。其旗舰项目是位于芬兰拉赫蒂的24英亩数据中心园区，投资12亿欧元，预计明年初投运。该公司采用预制模块化建设方式，专门优化液冷英伟达芯片机架，并开发了定制软件栈管理系统。新资金将用于芬兰、新加坡、日本等市场的建设项目。详细 >>
超越能源使用：数据中心可持续运营策略2026-01-07
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮，运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心，能耗激增引发争议。除能源问题外，服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作，数据中心可实现循环经济模式，在确保数据安全的同时减少环境影响。详细 >>
2026年超大规模数据中心运营商发展前瞻：全球最大数据中心运营商的未来走向2026-01-07
超大规模云数据中心是数字经济的支柱，2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增，预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末，全球运营中的超大规模数据中心达1297个，总容量预计在12个季度内翻倍。详细 >>
Snowflake与Google Gemini深度整合，全云环境支持数据分析2026-01-07
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中，让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理，无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商，采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型，分析多模态数据并构建AI应用场景。详细 >>
看得见的未来：2026年AI数据中心的革新之路2026-01-06
过去几年的人工智能热潮，只是2026年真正变革的序幕：AI将全面融入数据中心的建设与运营流程。自2022 年底OpenAI 发布 ChatGPT以来，AI以前所未有的速度、广度和深度席卷学术、医疗以及各行各业，重塑生产生活方式。详细 >>
第三代英特尔酷睿Ultra处理器，CES 2026正式发布2026-01-06
搭载第三代英特尔酷睿Ultra处理器的边缘系统预计将于2026年第二季度开始面市。详细 >>
Vertiv斥资10亿美元收购PurgeRite布局液冷市场2026-01-06
数字基础设施巨头Vertiv完成10亿美元收购休斯顿PurgeRite公司，该公司专门为数据中心提供机械冲洗、净化和过滤服务。这项收购旨在增强Vertiv的热管理服务能力，以应对不断增长的冷却需求和历史性的数据中心需求。液体冷却服务对维持AI应用和高性能计算中闭环液体冷却的效率和可靠性至关重要。据研究报告，液体冷却市场预计到2030年将达到177亿美元。详细 >>
2025年Q3全球云基础设施支出达1026亿美元，AI应用推动增长2026-01-06
2025年第三季度全球云基础设施服务支出达1026亿美元，同比增长25%，这是连续第五个季度增长超过20%。AWS、微软Azure和谷歌云三大巨头占据66%市场份额，合计增长29%。云服务商竞争重点从AI模型性能转向平台级能力建设，支持多模型部署和AI智能体实际应用。AWS以32%市场份额领跑，微软Azure占22%，谷歌云占11%。详细 >>
回顾2025，英特尔为AI打下了哪些基础？2026-01-05
算力为基，生态加持，千行百业数智化。详细 >>
布鲁克菲尔德资产管理拟推云计算业务专攻低成本AI基础设施2026-01-04
全球最大另类投资管理公司之一布鲁克菲尔德资产管理计划推出云计算业务，将直接向客户租赁人工智能芯片。该业务由子公司Radiant运营，与11月宣布的1000亿美元AI基础设施项目相关。该项目由布鲁克菲尔德AI基础设施基金支持，已承诺100亿美元投资，合作伙伴包括英伟达和科威特投资局。此举可能使其与亚马逊云服务和微软Azure直接竞争。详细 >>
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