作为国产服务器的龙头企业，浪潮公司希望抓住云计算带来的战略发展机遇，以浪潮云计算操作系统、大服务器、集装箱数据中心等作为突破重点，抢占云计算领域的制高点，进一步扩大公司产业规模，巩固公司服务器国产品牌龙头地位。浪潮云计算中心操作系统V1.0版以及数据中心样机将在2011年4月发布。
超大规模云服务商订单激增显示AI基础设施需求强劲增长2026-04-07
据Dell'Oro Group数据，去年数据中心资本支出增长57%至7260亿美元，创2014年以来最快增速。预计2026年增长率超50%，资本支出将突破1万亿美元大关。四大云巨头亚马逊、谷歌、Meta和微软的数据中心资本支出增长76%。亚马逊2025年资本支出1310亿美元，计划2026年投入约2000亿美元。AI支出是增长主要驱动力，企业将AI支出翻倍。硬件价格上涨给企业部署带来挑战。详细 >>
新英格兰两州叫停新建数据中心项目2026-04-07
缅因州成为美国首个暂停新建数据中心的州，提议暂停20兆瓦以上项目至2027年11月，以研究对环境和电网的影响。该法案已获州众议院两党支持。与此同时，罗德岛州史密斯菲尔德镇也准备禁止在镇内建设数据中心。专家指出，数据中心消耗大量水资源并推高电价，2024年美国数据中心用电量达183太瓦时，占全国用电量4%以上，预计2030年将翻倍至426太瓦时。详细 >>
太空数据中心：AI基础设施建设的下一个前沿阵地2026-04-07
科技公司正竞相在太空建设数据中心，将轨道计算视为AI基础设施的下一个前沿领域，尽管技术和经济可行性仍不明朗。OpenAI获得1220亿美元融资，Bluesky面临AI功能用户反弹，这些事件表明AI未来发展既受雄心壮志驱动，也面临现实约束。本期播客还讨论了Whoop的重大估值变化和机器人Olaf的失败案例。详细 >>
新兴云服务商数据中心交易受阻，信贷风险成最大拦路虎2026-04-07
AI云服务提供商尽管提供高价格和优厚条件，但数据中心交易仍频频失败。托管服务商不再仅看重价格，而是优先考虑信用质量、长期可行性和租期内的使用保证。投资级信用已成为准入门槛。新兴云服务商受冲击最大，面临更严格的承保标准。高密度AI部署的液冷基础设施增加了巨额前期成本，而GPU供应链的复杂性进一步加剧了市场协调困难。详细 >>
第一资本银行如何通过"无服务器优先"模式实现IT运营转型2026-04-07
第一资本金融公司历时五年转向"无服务器优先"IT运营模式，显著提升开发效率，降低运营成本。这一转型不仅是技术迁移，更是应用构建和治理方式的重新定义。公司采用AWS Lambda作为主要平台，工程团队节省约30%的基础设施维护时间，将重心转向客户价值交付。尽管无服务器计算在事件驱动场景表现出色，但公司采取"无服务器优先而非唯一"策略，承认并非所有工作负载都适用。详细 >>
微软商业软件组合面临英国竞争监管机构调查2026-04-07
英国竞争与市场管理局宣布将于5月对微软整个商业软件生态系统展开战略市场地位调查。此前该机构指控微软在竞争对手云平台上提高Office软件许可价格以削弱竞争力。调查旨在解决微软软件许可减少云计算竞争的问题，并确保AI驱动创新重塑生产力软件竞争时的公平竞争环境。详细 >>
科技巨头争抢天然气建AI数据中心 风险几何？2026-04-07
微软、谷歌、Meta等科技巨头正在美国南部大举投资建设天然气发电厂，为AI数据中心提供电力。微软与雪佛龙合作在德州建设5吉瓦发电厂，谷歌在北德州建933兆瓦电厂，Meta在路易斯安那州增建7座电厂。天然气涡轮机短缺导致价格上涨195%，新订单要等到2028年。虽然美国天然气储量丰富，但供应并非无限，价格波动、恶劣天气和其他行业竞争都可能影响供应稳定性。详细 >>
轨道数据中心能否支撑SpaceX万亿美元估值2026-04-07
SpaceX已提交IPO保密文件，计划以1.75万亿美元估值融资750亿美元。马斯克表示轨道数据中心将是公司未来重点。随着地面数据中心建设面临社会阻力，马斯克和贝索斯等高管认为太空工程挑战可能小于地面社会挑战。多家公司正追逐这一趋势，包括Y Combinator孵化的独角兽企业。尽管技术可行性存疑，但这一概念为即将上市的公司创造了积极预期，展现未来愿景。详细 >>
FinOps：是CIO的有效工具还是云控制安慰剂？2026-04-07
随着云成本不断攀升，CIO需要采用FinOps实践来管理支出，这要求财务、工程和业务团队紧密协作。FinOps的核心是让工程团队更快交付更好的功能和应用，并促进跨职能部门就投资方向进行对话。当FinOps被视为共同责任而非单纯的报告工具时，能够加强CIO与CFO的协调。成功的FinOps实施应作为战略纪律而非被动的成本削减措施，通过透明的成本归因和价值创造来改善预算谈判，使技术投资...详细 >>
人工智能负载变化重塑数据中心设计理念2026-04-07
几十年来，数据中心一直按照极高韧性标准建造，追求99.999%的运行时间。然而，AI的兴起改变了这一需求。不同的AI模型、训练和推理过程需要完全不同的服务水平。AI训练工作负载并不需要传统的高可用性要求。运营商正从为每个设施构建最大冗余转向优先考虑盈利能力和能效。通过"精准韧性"设计，根据工作负载实际行为来配置冗余，而非依赖传统设计假设，可以更高效地部署资源，加快...详细 >>
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