桌面云是可以通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序。桌面云改变了过去分散、独立的桌面系统环境，通过集中部署，IT人员在数据中心就可以完成所有的管理维护工作。桌面云的用户桌面环境都是托管在企业的数据中心，本地终端只是一个显示设备而已。同时，桌面云采用集中部署所有托管桌面的方式，所有的桌面数据都是集中存储在企业数据中心。在桌面云的环境下，当灾难发生的时候，可以迅速恢复所有托管桌面，保证完全恢复业务的处理能力。
深信服推出一站式桌面云aDesk方案来为企业的不同岗位员工提供灵活的桌面支持服务和快速的需求应变能力，帮助企业开启新型办公模式。深信服桌面云拥有完善的全系列虚拟化方案，并且给用户卓越的使用体验，还有更全面的安全保护机制，集中式WEB管理模式，专业的本地化服务模式。详细 >>
澳大利亚与微软签订五年合约推动AI与云技术应用2026-02-28
澳大利亚政府与微软达成重大五年批量采购协议，加速公共部门人工智能和云技术应用。该协议名为VSA6，将于2026年7月1日生效，为政府机构提供成本确定性，包括稳定定价、更好折扣和价格上限保护。协议涵盖微软核心企业云服务栈，包括Copilot、Office 365、Azure云服务等。微软还将设立155万澳元培训基金，提供AI伦理使用等技能培训。详细 >>
英国电网50GW数据中心需求排队等待接入2026-02-28
英国约140个数据中心正在排队等待接入电力网络，总电力需求超过50GW，相当于全国当前峰值用电量。能源监管机构Ofgem表示，排队需求已从41GW激增至125GW。许多项目可能不可行，但缺乏优先级机制来筛选战略重要项目。政府推出AI机遇行动计划和AI增长区，旨在加快数据中心建设。监管机构正采取分阶段改革措施，加强财务承诺并清理不可行项目。详细 >>
Equinix和CPP投资联手40亿美元收购atNorth数据中心2026-02-28
Equinix与加拿大养老金计划投资委员会宣布以40亿美元从Partners Group收购北欧数据中心运营商atNorth。CPP投资持股60%，Equinix持股40%。atNorth在丹麦、芬兰、冰岛、挪威和瑞典运营8个数据中心，以可持续发展和高效运营著称。该公司计划进一步扩张，已获得1GW电力供应保障。此次收购旨在支持atNorth快速扩张，抓住新市场机遇。详细 >>
传统数据中心AI改造：翻新与重建的策略选择2026-02-28
AI热潮催生了众多专用AI数据中心建设，但大多数项目需要数年才能完成。因此，改造现有设施支持AI成为更快、更经济、更可持续的选择。然而，AI工作负载对电力、冷却、网络等方面有特殊要求，传统数据中心难以满足。改造方案包括升级机架布局、部署高效冷却系统、改进电力基础设施等。企业需要详细分析AI工作负载需求与现有设施能力的差距，以决定是选择改造还是重建。详细 >>
华硕和戴尔推出Windows 365云电脑专用瘦客户端设备2026-02-27
微软找到新合作伙伴制造连接Windows 365云PC的桌面设备。继微软自家推出Windows 365 Link后，戴尔和华硕加入云PC阵营。华硕NUC 16搭载最新英特尔处理器、DDR5内存、Wi-Fi 6E等配置，支持三显示器输出。戴尔推出Pro Desktop产品。微软表示这类设备更安全易管理，因为应用和数据都在Azure云端。分析师预测到2027年企业虚拟PC使用率将翻倍，达到20%。详细 >>
Equinix与加拿大养老基金计划投资委员会接近40亿美元收购数据中心企业atNorth2026-02-27
据知情人士透露，Equinix和加拿大养老金计划投资委员会即将达成收购atNorth Holding的交易，该公司是Partners Group旗下的泛北欧数据中心运营商。这笔交易对atNorth的估值约为40亿美元（含债务）。总部位于冰岛的atNorth在冰岛、丹麦、瑞典和芬兰运营数据中心。Partners Group于2022年收购了这家公司。详细 >>
美国数据中心建设遭遇多重挑战，生成式AI热潮面临阻力2026-02-25
人工智能热潮推动下，美国数据中心建设遭遇供应链问题、能源短缺、关税限制和当地社区抗议等多重阻碍。据投资研究机构报告，今年1月份已有26个数据中心项目被取消，远超去年10月的1个。电网连接成为最大挑战，部分地区连接时间长达10年。变压器等关键设备交货期从6个月延长至4年，成本上涨6倍。这些问题可能影响美国经济增长引擎。详细 >>
微软断连云架构提升企业AI数据治理能力2026-02-25
微软扩展离线云服务能力，推出统一的主权私有云架构，整合Azure Local、Microsoft 365 Local和Foundry Local。该方案支持完全离线、间歇连接和持续连接三种模式，使企业能在无网络环境下运行关键基础设施。通过现代硬件支持，企业可在自有服务器上部署大型AI模型推理，确保数据和API严格控制在客户边界内，满足高度监管行业的数字主权和数据治理需求。详细 >>
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