全球物流巨头联邦快递（FedEx）与仓储自动化专家Dexterity近日宣布扩大合作，将Dexterity的Foresight世界模型及Mech拖车装载系统部署规模扩展至位于马里兰州黑格斯敦的联邦快递枢纽中心。
本次合作建立在多年联合研发、测试与运营验证的基础之上。黑格斯敦项目将部署范围拓展至此前用于技术验证的试点站点之外，以显著更大的运营规模推进量产落地，持续聚焦于提升安全性、一致性与整体性能。
拖车装载是包裹物流中体力消耗最大、操作难度最高的工作流程之一，也是联邦快递运营的核心环节。该工作不仅需要充沛的体力与耐力，还要求实时的问题处理能力，因此也是员工最希望获得技术支持的岗位之一。
联邦快递在美国每日需完成数以万计的拖车装载任务，而这一流程历来难以通过传统自动化方案实现有效替代。
通过与Dexterity的深度合作，联邦快递不仅在探索物理AI在拖车装载场景中的实际表现，还在研究该技术如何融入枢纽中心的整体运营体系，涵盖目的地规划、拖车调度、设备维护及劳动力管理等多个维度。
Dexterity的拖车装载系统以Foresight为驱动核心。Foresight是其为物理AI打造的世界模型，能够在动态环境中实时作出决策。通过融合视觉、深度感知与触觉信息，Foresight可预判物理AI行为对现实世界产生的影响。
在自主拖车装载任务中，该系统可跨三维空间维度及时间轴进行综合推理，在多种复杂工况下优化包裹摆放方案，兼顾空间利用率、堆叠稳定性与装载效率。
Foresight驱动的是Dexterity旗下的双臂超人形机器人Mech。该机器人专为重工业场景设计，同时保持足够紧凑的体型，可灵活在拖车内部空间中作业。
联邦快递执行副总裁（规划、工程与转型）卡瓦尔·普里特表示："联邦快递长期以来致力于借助技术手段让我们的网络更安全、更智能、更具韧性。与Dexterity扩大合作，体现了我们持续提升运营能力的承诺——既着眼于当下，也着力布局未来网络。随着我们在真实环境中持续评估和部署物理AI，我们看到了提升网络速度、可靠性与灵活性的更多机遇，将为业务和客户创造长期价值。"
Dexterity创始人兼首席执行官萨米尔·梅农博士表示："联邦快递是一位出色的合作伙伴，他们拥有深厚的运营专业知识、对安全的高度重视，以及对物理AI在物流未来中所扮演角色的清晰愿景。黑格斯敦项目是物理AI在高吞吐量物流环境中可靠运行的重要里程碑，为网络规模化扩展提供了可复用的蓝本。这项技术并非遥远的未来愿景，它今天就已经能够在现实世界中感知、决策、行动。"
Q&A
Q1：Dexterity的Foresight世界模型是什么，它在拖车装载中如何运作？
A：Foresight是Dexterity为物理AI开发的世界模型，能够在动态环境中实时作出决策。它通过融合视觉、深度感知与触觉信息，预判机器人行为对物理世界的影响。在拖车装载场景中，Foresight可跨三维空间和时间维度进行推理，综合考量空间利用率、堆叠稳定性和装载速度，在多种复杂工况下优化包裹的放置方案。
Q2：联邦快递为什么要在拖车装载环节引入物理AI？
A：拖车装载是包裹物流中体力强度最高、挑战性最大的工序之一，同时也是员工最希望获得支持的岗位。联邦快递在美国每天需完成数以万计的拖车装载任务，传统自动化方案难以有效应对。引入物理AI不仅能够提升装载的安全性、一致性和效率，还能将该技术整合进目的地规划、拖车调度、设备维护等更广泛的枢纽运营体系。
Q3：黑格斯敦项目在联邦快递的物理AI部署中有什么意义？
A：黑格斯敦项目是在此前试点基础上的重要规模化突破，标志着物理AI从验证阶段正式迈入高吞吐量生产环境。这一部署不仅证明了物理AI在实际物流场景中的可靠运行能力，更为联邦快递在全网络范围内进一步推广该技术提供了可复用的实施蓝本，具有重要的战略示范意义。