甲骨文公司周二宣布，已与Snowflake达成合作，将后者的AI数据云服务作为原生服务引入甲骨文云基础设施（OCI）。
这一合作在甲骨文正在举行的AI World大会上公布。双方在联合声明中表示，此次合作旨在帮助企业减少两个平台之间的数据迁移以及相关成本，同时加快分析和AI工作负载的处理速度。
这意味着，数据存储在甲骨文Fusion云应用、NetSuite、甲骨文自主AI数据库、MySQL HeatWave以及甲骨文NoSQL数据库中的企业，将能够在OCI上直接访问Snowflake的数据分析和AI能力，而无需将工作负载迁移到其他环境。
分析师认为，这一合作有助于降低企业在数据迁移方面产生的成本。
HFS Research执行研究主管阿什什·查图尔维迪表示："已经在使用Snowflake的大型甲骨文应用客户将率先受益，特别是那些每晚需要跨云迁移ERP和财务数据的企业。将大量财务和供应链数据保留在OCI内部，可以消除跨云数据传输费用，这是最明显、最直接的收益——出站数据传输费用的节省。"
查图尔维迪补充道："NetSuite客户可能也会获得类似的收益，因为他们持有有价值的甲骨文数据，但缺乏足够的工程能力，因此这种原生接入Snowflake的路径解决了他们原本难以配备人手处理的集成工作。"
HyperFrame Research AI技术栈业务负责人斯蒂芬妮·沃尔特表示，对企业开发团队来说，数据迁移的减少意味着他们可以减少构建管道以将受支持的甲骨文数据迁移到Snowflake的时间，而将更多精力投入到利用这些数据构建应用程序上。
查图尔维迪表示，与此同时，数据专业人员也可以减少维护两个平台之间数据迁移所需的提取加载任务的时间，从而将精力集中在更高价值的分析和AI项目上。
查图尔维迪补充说，同样地，对于CIO而言，数据迁移和集成复杂性的降低，有助于解决常常拖慢企业AI计划推进速度的数据准备和成本挑战。他表示："让ERP数据能够更快地被AI工具使用，并通过单一合同和账单简化采购流程，可能会减少一些采用方面的障碍。"
然而，在OCI上同时运行两项服务，并不会自动消除企业数据集成所需的工作量。
沃尔特表示，开发人员仍需要管理集成、权限和数据质量，以确保应用程序能够访问并使用正确的信息，尤其是在处理甲骨文以外的数据源时。
对数据专业人员来说，这种集成也不会消除数据重复问题，因为导入Snowflake的数据仍然是以副本形式存在。
Moor Insights and Strategy首席分析师迈克尔·利昂表示，相反，这种集成会因需要管理两个治理目录、独立的成本模型，以及跨云环境下可能存在的多个Snowflake账户，而带来运营上的复杂性。
查图尔维迪也呼应这一观点，表示这意味着企业还需要确定，在数据由多个系统进行治理的情况下，应将哪个版本的业务指标视为权威版本。
查图尔维迪指出，对于CIO而言，这些挑战引发了关于云可移植性、商业灵活性以及治理方面更广泛的问题。
因此，查图尔维迪建议，企业需要评估Snowflake的数据和代码能否在不产生高昂成本的情况下迁移到另一个云平台，随着业务重点的变化，已承诺的信用额度能否在OCI和Snowflake之间轻松分配，以及在不同云平台上部署Snowflake时，治理政策是否能保持一致。
他进一步表示，对于数据环境已经以甲骨文为核心的企业而言，这种集成可能是合理的选择，但对于数据资产主要托管在AWS或微软Azure上的企业来说，引入OCI可能会带来又一个需要管理的环境，从而增加运营开销，并可能加重技术债务。双方均尚未确认该服务何时正式向客户开放。
