近年来,随着对实践工程技能、AI素养及跨学科创新需求的持续增长,STEM教育迎来了快速发展。

然而,对于学校、大学和研究实验室而言,构建有效的机器人学习环境长期以来仍是一大难题。在许多情况下,教师需要整合来自多家供应商的机械臂、移动平台、传感器及开源软件,往往要花费数周时间解决兼容性问题,才能真正开展有意义的教学或实验。

针对上述挑战,Elephant Robotics推出了一系列教育机器人解决方案,旨在简化部署流程、降低技术门槛,并加速机器人与AI领域的实践教学。该公司是一家专注于机器人研发、平台软件开发及智能制造服务的高科技企业,产品线涵盖教育机器人、专业协作机器人、仿人机器人及仿生机器人伴侣。从2026年起,该公司进一步强化区域战略,专门为美洲市场提供针对性的机器人产品与解决方案。

复合机器人物流解决方案

复合机器人物流解决方案是一套综合性一体化训练平台,集硬件与软件于一体,面向机器人、自动化及智能物流教育场景。该平台以6自由度协作机械臂mechArm 270和移动机器人平台myAGV Jetson Nano为核心,模拟智能仓储与自动化生产环境中的真实物流工作流程。

该平台专为高校、职业院校及专业培训机构设计,将移动底盘与机械臂相结合,展示移动操作、自动化物料搬运、路径规划及多组件协调等核心概念。一键启动与直观的可视化演示功能,使教师无需复杂配置即可快速开展教学,学生也可直接观察并参与动手操作。

为支持系统化学习,该方案提供完整的教学课程及详细的实验手册,内容涵盖机械臂控制、移动机器人导航、机器视觉及系统级自动化工作流程。此外,平台支持课程与应用层面的定制化开发,机构可根据具体教学目标调整课程结构,或开发面向研究与产业需求的场景化机器人应用。

便携式AI教育工作站

为简化机器人教育、降低AI学习门槛,Elephant Robotics开发了便携式人工智能教育工作站。该系统采用紧凑型手提箱式设计,高度集成,移动性强,可在教室、实验室、工作坊及展览场所快速部署。

其核心为搭载模块化快插架构的6自由度协作机械臂mechArm 270,支持快速安装与灵活扩展。平台集成了现代机器人教育中广泛应用的关键技术,包括机器视觉处理、传感器交互及机器人运动控制,内置5种视觉算法,学生可探索目标识别、视觉定位及自动化机器人任务等应用。

该工作站还配备结构化的15周课程体系,包含分步骤教程、实验练习及项目制作业,帮助学生循序渐进地掌握机器视觉、传感器集成及协作机器人技能,有效弥合理论与工程实践之间的差距。

面向科研的复合机器人解决方案

除教育平台外,Elephant Robotics还提供面向科学研究与高水平机器人开发的高级复合机器人解决方案。该系统以全向移动底盘myAGV Pro和搭载谐波驱动关节模块的6自由度协作机器人myCobot Pro系列为基础,专为移动操作、自主系统及智能机器人研究而设计。

平台配备高精度激光雷达传感器与摄像头系统,使机器人能够在动态真实环境中运行,支持研究人员探索感知驱动操作、自主导航及复杂场景下的机器人综合智能。系统提供完全开放的接口及灵活的软件生态,兼容主流AI框架与机器人开发工具,可无缝集成机器学习模型、强化学习系统及仿真环境。

目前,这些高级复合机器人已被多个自主系统、具身智能及智能制造领域的研究团队和科技企业所采用。

多元化机器人产品生态

除一体化教育系统外,Elephant Robotics还持续提供适合创客、教育工作者和开发者使用的多种机器人平台,包括myPalletizer、myCobot系列等紧凑型6自由度协作机械臂、myArm系列具身智能机器人,以及双臂半仿人机器人myBuddy,均面向实验、原型开发及机器人教育场景设计。

通过上述产品线,该公司致力于构建一个可及性强的机器人生态系统,覆盖从个人DIY项目、入门级STEM教育到高级研究及工业应用的全场景需求,助力美洲地区STEM人才培养提速。

Q&A

Q1:Elephant Robotics的复合机器人物流解决方案适合哪些机构使用?

A:复合机器人物流解决方案主要面向高校、职业院校及专业培训机构设计。它以mechArm 270机械臂和myAGV Jetson Nano移动平台为核心,模拟真实物流场景,支持移动操作、路径规划等教学内容,并配备完整课程与实验手册,适合希望系统开展机器人与自动化教育的机构使用。

Q2:便携式AI教育工作站内置了哪些教学内容?

A:便携式AI教育工作站配备结构化的15周课程体系,包含分步骤教程、实验练习和项目制作业,内容涵盖机器视觉、传感器集成和协作机器人操作。平台内置5种视觉算法,支持目标识别、视觉定位等应用,帮助学生系统掌握机器人与AI相关技能。

Q3:Elephant Robotics面向科研的复合机器人支持哪些AI框架?

A:面向科研的复合机器人系统提供完全开放的接口和灵活的软件生态,兼容主流AI框架与机器人开发工具,可无缝集成机器学习模型、强化学习系统及仿真环境,满足自主系统、具身智能和智能制造等领域的高水平研究需求。

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