监控技术初创公司Flock于周四宣布了一系列新政策和工具，声称这些举措将有助于遏制其自动车牌识别摄像系统遭到滥用的问题，并增强对执法客户的监督力度。
Flock目前建议警察部门将数据保留期限从原来的30天缩短至7天。与此同时，该公司推出了名为"证据模式"的功能——当客户在"特殊情况"下需要延长数据保留时间时，可启用该模式，但须提供具体的案件编号。此外，客户还可根据所调查的违规类型，设置与其他客户共享数据的权限范围。
该公司还将一款名为"审计助手"的工具列为此次变更的核心内容之一。该工具于今年4月正式上线，Flock表示目前已有"超过三分之一"的客户启用了该功能，并宣布将要求所有客户在年底前完成开通。
根据Flock周四发布的博客文章，"审计助手"能够"检测异常活动，并将其标记以供管理员审查"。一旦触发标记，该工具还可自动锁定被标记用户的账户，直至管理员介入处理。Flock表示，该工具已协助客户发现并阻止了多起滥用行为。
多位高管对"审计助手"的功能给予了高度评价。然而，尽管该工具被定位为重要举措，Flock却始终未对其具体工作原理作出详细说明。
官方部分声明虽透露了该工具的一些能力，但在运作机制层面仍语焉不详。
例如，Flock信任与合规主管Ashley Haber在一段视频中表示，"审计助手"能够标记"某个用户可能存在异常的搜索历史"，帮助客户了解用户使用系统的情况。公司联合创始人Paige Todd则在另一段视频中表示："审计助手能够及早发现异常模式，比如某个用户对同一车牌连续搜索超过30天。"
乔治亚州Dunwoody警察局（Flock客户单位）的Patrick Krieg少校在一份新闻稿中将该功能描述为"一种能够提示我们任何形式偏差的算法"。
Flock将"审计助手"定义为"能够及早发现非典型活动，并通过清晰、有据可查的工作流程快速完成审查"的功能。
目前仍不明朗的是——TechCrunch已就此提出质询——这一"算法"的实际运作方式究竟是什么？它基于哪些数据进行训练？是否借助了大语言模型进行开发？TechCrunch还询问了该工具设计用于识别哪类行为模式，以及"异常活动"的具体判定标准是什么。
对此，Flock回应称，"审计助手"并非基于机器学习或AI技术。该公司向TechCrunch表示："它是一款数据工具，用于标记非典型搜索模式以供进一步审查。触发标记的一个示例是：某用户使用多个不同案件编号搜索同一车牌，这可能表明存在滥用行为。被标记并不代表确实存在滥用，仅意味着需要进一步调查。"
然而，仍有诸多问题悬而未决，包括：Flock是否掌握任何能够证明该工具有效性的统计数据？其误报率和漏报率分别是多少？该工具是否经过第三方审计？
隐私专家和Flock的批评者对"审计助手"普遍持怀疑态度。
美国公民自由联盟（ACLU）高级政策顾问Chad Marlow针对Flock的公告回应称，"没有证据表明该工具能够持续有效地"遏制滥用行为。
"尽管近期已有数十名警员因滥用Flock系统用于个人目的而被捕、开除或受到其他处分，Flock却声称这些逮捕案例恰恰证明了其审计工具的有效性，"Marlow写道。"然而，除非我们了解滥用系统的警员总数，否则无法判断Flock及其审计工具究竟抓住了95%的违规者，还是仅仅抓住了5%。Flock需要委托独立评估机构对其审计工具进行分析，以确定其实际有效性。否则，我们根本无从判断这个工具究竟是真正的安全措施，还是只是一块遮羞布。"
电子前哨基金会安全研究员及高级公共利益技术专家Cooper Quintin则向TechCrunch表示，"审计助手"是否有效或许根本不是关键所在。
"即使它真的有效，执法人员也会想方设法绕过它，"他说，并补充指出，真正重要的是滥权者是否会被发现并承担责任。"如果滥用行为没有任何后果，而该工具所汇报的对象又是实施滥用的同一警察机构，那它对于Flock而言不过是一片遮羞叶。确保问责的最佳途径，是通过立法约束这项技术的使用，并要求持令方可使用。"
布伦南中心自由与国家安全项目主任Rachel Levinson-Waldman则向TechCrunch表示，将"审计助手"设为强制启用是朝正确方向迈出的一步，从理论上说该工具是"一个好主意"。但她同时指出，该工具本身"需要接受审计"，因为目前关于其实际运作方式的信息仍然不够充分。
Flock此次发布系列公告，背景是多年来其客户屡屡被曝出滥用该技术的事件。就在本周早些时候，乔治亚州三名前县治安官副官被捕，被指控利用Flock摄像头跟踪其"当时存在私人关系"的人员——Bibb县治安官办公室在新闻稿中如此描述。在此案中，Bibb县治安官David Davis专门点名表扬了Flock的新工具"审计助手"，正是该工具揭露了上述滥用行为。
Q&A
Q1：Flock的"审计助手"工具是如何工作的？
A：根据Flock官方说明，"审计助手"并非基于机器学习或AI，而是一款数据工具，通过标记非典型搜索模式来提示潜在滥用行为。例如，当某用户使用多个不同案件编号搜索同一车牌时会触发标记。被标记不代表确实存在滥用，只意味着需要进一步调查。但Flock至今未公开该工具的详细技术原理，也未披露其误报率、漏报率等关键指标。
Q2：Flock"审计助手"的强制启用规定是什么？
A：Flock于今年4月推出"审计助手"功能，截至目前已有超过三分之一的客户主动开启。该公司现已宣布，要求所有客户在年底前完成启用，将其从可选功能升级为强制功能。同时，Flock还推出了数据保留期限从30天缩短至7天，以及"证据模式"等配套政策调整。
Q3：隐私专家和批评者如何评价Flock的"审计助手"？
A：隐私专家和批评者对该工具普遍持怀疑态度。ACLU认为"没有证据证明该工具能够持续有效地遏制滥用"，并呼吁引入独立评估机构进行审计。电子前哨基金会研究员则指出，即使工具有效，执法人员也会想办法绕过，真正的解决方案是立法约束。布伦南中心专家虽认可强制启用的方向，但同样认为该工具本身亟需独立审计。
