Meta公司周四推出了Muse Spark Open，这是一款拥有8160亿参数（其中420亿为激活参数）的全新开源模型，公司方面称其为“迄今为止最强大的美国开源权重模型”。
这款新模型已通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI的API提供服务。由于是开源模型，用户也可以从亚马逊SageMaker AI、谷歌云模型花园、Hugging Face以及微软Foundry模型目录下载其权重文件。
开放权重，半开放许可
Muse Spark Open配备了行业标准的100万Token上下文窗口，总体来看是一款能力极强的模型——根据不同的基准测试，它与部分最优秀的中国模型相比表现相当甚至更胜一筹。不过，与一些较新的中国模型类似，尽管权重是开放的，但许可协议却并非完全开放。
Meta将这款新模型置于“Muse模型许可证”之下发布。公司方面表示，该许可证“设有有限的商业条款，允许许多开发者免费使用这款模型”。
具体而言，这意味着任何在连续十二个月内总收入超过2000万美元的公司，如果要将该软件或其衍生产品作为“模型即服务”业务的一部分提供，都必须“通知Meta，并在此之前与Meta签订单独的书面协议”。
任何使用该模型的公司，还必须在使用该模型或由Muse Spark Open创建、训练、微调或蒸馏而来的衍生模型的每个产品或服务的用户界面中，“醒目展示‘基于Muse Spark Open构建’的字样”。
总体而言，这与Moonshot公司为Kimi K3所采用的许可证颇为相似。
内部使用以及将模型集成到自有产品中是免费的，该许可证的使用政策禁止将模型用于军事和关键基础设施部署——这是Meta在2024年为美国政府在Llama许可中特别设立的一项豁免条款。
不过，与Anthropic为Claude设立的新使用政策不同，用户可以不受限制地滥用这款模型。
基准测试表现
该公司表示，这款新模型是为“编程和智能体任务”而打造的，“擅长长周期任务、复杂软件工程以及多步骤推理”。
与Muse Spark Open竞争的两款美国模型，本质上是Thinking Machines的Inkling和英伟达的Nemotron 3 Ultra。根据Meta自己的基准测试，其新模型在各项指标上全面超越了这两款模型——领先幅度通常达到20分以上。
然而，真正的较量在于当下许多开发者已经在使用的中国开源模型。在JobBench和MCP-Atlas等智能体与工具使用基准测试中，Spark Open领先于Kimi K3、GLM 5.3和Qwen3.8，而在SciCode测试中则大致持平。
编程能力则是其短板所在。
在Terminal-Bench 2.1测试中，Kimi K3得分85.0，GLM 5.3得分83.9，而Spark Open仅为76.4分。
在DeepSWE 1.1测试中，差距为68分对60分。这与Meta在今年4月发布闭源版Spark时所承认的差距相同，看起来此后并未取得太大进展。
在你买不起的Mac上运行Muse Spark Open
你不太可能在本地运行一款8160亿参数的模型，但如果你拥有两台搭载M5 Ultra芯片、配备512GB内存的全新Mac Studio，Meta表示你可以将它们连接起来，使用MLX框架来运行这款模型。
举例来说，该公司正是这样做的，用以运行由Muse Spark驱动的Muse Code，并为Ice Cubes Mastodon客户端发布更新。目前苹果并未向普通消费者出售512GB版本的Mac Studio，但几周后，你将能够以一辆紧凑型汽车的价格买到两台这样的机器。
