OpenAI本周推出GPT Images 2.5时，承诺在一项常见的编辑任务上带来更好的效果：修改图片的某一部分而不破坏其余部分。
为此，开发者迎来了两款新模型Flare和Sunburst，但在选择时还需做一番功课。OpenAI为两款模型列出了相同的Token计费标准，却没有解释它们在单张图片生成成本上的实际差异。
Flare定位为速度更快、面向大多数应用场景的“默认”选项，而Sunburst则在编辑精度和控制力上更胜一筹，但生成时间更长。OpenAI对两款模型给出了相同的Token计费标准，不过在实际使用成本上的对比仍不明朗。
Flare与Sunburst的对比
OpenAI将Flare称为“大多数应用场景的默认选择”，让开发者能以比前代模型更低的延迟来提升图像质量。该公司表示，这意味着该模型可以处理任何日常图像生成任务，比如社交内容制作、快速图像原型设计、视觉搜索和图像生成等。
最值得关注的是，OpenAI表示Flare相比GPT-Image-2能提供更高质量的图像，同时延迟降低了50%。
与此同时，OpenAI将Sunburst定位为更精准的选项，称该图像模型是“为受益于更严格编辑控制的高端视觉工作流而打造的”。对于从事高价值创意资产工作的开发者，比如用于正式投放的营销活动或产品图像制作，Sunburst似乎是更好的选择。
但OpenAI并未说明，与Flare相比，Sunburst的更高精度会在时间和费用上带来多大的额外成本。
同样的Token计费，账单未必相同
从表面数据看，OpenAI表示Flare和Sunburst的Token计费标准相同：每百万文本输入Token收费5美元，每百万图像输入Token收费8美元，每百万图像输出Token收费30美元。但这并不意味着生成同一类型的图片时，使用两款模型的费用会一样。
尽管图像生成的定价是基于Token数量计算的，但该公司并未明确说明如何估算GPT-Image-2.5的Token消耗量。
如果开发者想借助OpenAI现有的图像成本计算器来估算使用新模型生成图像的费用，那恐怕要重新考虑了。该公司明确说明的一点是：“Token计费标准与GPT Image 2一致。GPT Image 2计算器无法估算GPT Image 2.5的Token消耗量。”
从表面数据看，OpenAI表示Flare和Sunburst的Token计费标准相同：每百万文本输入Token收费5美元，每百万图像输入Token收费8美元，每百万图像输出Token收费30美元。但这并不意味着生成同一类型的图片时，两款模型最终产生的账单金额会相同。
由于没有可靠的方式来估算每个模型会使用多少Token，这也意味着，在开始生成之前，根据OpenAI公布的定价信息，无法判断用Flare和Sunburst分别生成同类型图片的实际花费会是多少。
接下来是延迟问题。
OpenAI表示Flare相比GPT-Image-2能提供更高质量的图像，同时延迟降低50%。但Flare与Sunburst之间的对比又如何呢？
无论是发布公告，还是Flare或Sunburst各自的模型页面，都没有明确说明这两款模型在生成时间上的差异。只有在发布公告中提到，Sunburst更高的精度伴随着“更长的生成时间”，但具体长多少并未说明，这让开发者难以把握。
整体而言，Images 2.5在“只改一处、不破坏全局”上表现更好
通过ChatGPT Images 2.5，OpenAI承诺在图像质量、编辑能力和生成速度上都有所提升。
具体来说，使用API构建应用的团队，可以期待更可靠的参考图引导工作流程，这得益于更高的图像保真度，使每次生成的变体都能更紧密地贴合原始素材。
编辑功能也迎来升级，新增的精准编辑能力让开发者可以只修改图片中的某一部分，比如产品、背景或文字内容，同时保留周围场景不变。ChatGPT现在还能更严格地遵循编辑指令，即便经过多轮修改也是如此。在生产环境中，开发者往往需要进行精确的修订，这项能力可以让团队省去为了几处微调而重建整张图的麻烦。
凭借承诺的智能和风格提升，ChatGPT有望在无需额外编辑的情况下，首次生成就更接近预期效果。OpenAI还表示，其新图像模型“更擅长理解复杂的视觉指令，并将其转化为连贯一致的结果”。
更简便的编辑方式、更高的图像质量，以及Flare带来的更快生成速度，这些都有望让图像密集型工作流更加顺畅。但开发者仍需亲自测试这两款模型，才能判断Sunburst所提供的额外精度是否值得付出更多的时间甚至成本。
Q&A
Q1：GPT Images 2.5有哪些新模型？
A：GPT Images 2.5推出了两款新模型，分别是Flare和Sunburst。Flare定位为速度更快的默认选项，适合大多数日常图像生成任务；Sunburst则提供更高的编辑精度和控制力，但生成时间更长。
Q2：Flare和Sunburst的价格一样吗？
A：OpenAI公布的Token计费标准相同，均为每百万文本输入Token收费5美元、每百万图像输入Token收费8美元、每百万图像输出Token收费30美元。但由于无法准确估算两款模型的实际Token消耗量，生成同类图片的最终费用可能并不相同。
Q3：GPT Images 2.5在图像编辑上有哪些提升？
A：该模型新增了精准编辑能力，可以只修改图片中的某一部分（如产品、背景或文字），同时保留周围场景不变，并能更严格地遵循多轮编辑指令，减少因微调而重建整张图的情况。
