谷歌经过数月延迟后，终于发布了新一代前沿AI模型。Gemini 4 Argon被设计用于处理跨软件工程、企业知识工作（如法律和财务分析）以及网络安全等领域的复杂、长周期任务。但目前只有少数机构能够使用该模型。
谷歌在宣布发布的博客文章中写道，Argon正"通过我们的Fairwind计划向一批可信的网络防御者推出"。谷歌表示，这一限制是为了遵守美国政府自愿制定的早期访问流程，该流程旨在模型全面推出前对其安全防护机制进行测试和改进。
谷歌DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu此前表示，Gemini 4应该比今年年底"提前很多"发布。
此次有限发布之前，谷歌延迟并最终放弃了Gemini 3.5 Pro的发布，该公司此前曾承诺该模型将于6月推出。
EIIRTrend兼Pareekh Consulting首席执行官Pareekh Jain表示："谷歌大约七个月没有发布重大顶级模型。按照其自身的Gemini路线图，公司已经落后三到四个月，原计划6月推出的Gemini 3.5 Pro从未上市。这一延迟与模型开发方面的挑战有关，尤其是在编码和推理领域。"
在Argon上，谷歌提高了模型的Token容量，入门定价设定为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元。
Argon最引人注目的变化是模型的输出上限，已从之前Gemini模型的64000个Token提升至100万个，这为更复杂的推理以及在单次任务轨迹中完成冗长的多步骤任务留出了空间。
谷歌表示，Argon被设计用于处理涵盖编码、推理和多模态任务的企业工作流程。该公司以内部使用案例来支持这些说法。谷歌已利用Argon识别出其数据中心中可以进行的内存优化，一旦部署，可释放超过300TB的内存，预计总节省量在500TB到1PB之间。
在基准测试方面，Argon在Vals Index上得分68.9%，领先于Claude Opus 5.5的67.0%；在DeepSWE v1.1上得分77.9%，而Opus 5.5为74.2%。但这些结果并不意味着在所有类型的工作负载中都占据领先地位。在用于机器学习工程的PostTrainBench测试中，Claude Opus 5.5以49.3%领先，而Argon为45.3%。
该公司也在致力于缩小与Anthropic和OpenAI在网络防御领域的差距，使Argon能够自主发现、验证并修补关键软件漏洞。在用于漏洞修复的基准测试CWE-bench v1上，谷歌报告得分为68%，与Grok 4.7、GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5并列第一。
尽管谷歌公布了大量基准测试结果来支持其说法，但Jain提醒称，这些分数应被视为参考而非确凿证据。他说："Argon在使用自动化工具完成多步骤任务时表现不错，不会出现混乱，并且能紧密贴合真实事实，这方面领先于竞争对手。但其日常编码能力基本处于平均水平，与其他模型相当。在创意写作、细致入微的解释以及运行命令行终端方面，它仍落后于其他模型。"
Jain指出，Argon表明谷歌已重新弥补了大部分能力差距，但失去了一些发展势头和开发者的关注度。该模型目前在前沿领域具有竞争力，但并未在所有方面明显领先。
Argon的入门定价为每百万输入Token 2美元，每百万输出Token 10美元，缓存输入Token的价格则低95%。入门期过后，这些价格将上涨至每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元，不过谷歌尚未说明新价格何时生效。
相比之下，Anthropic的Claude Opus 5.5定价为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元，而OpenAI的GPT-6 Astra定价为每百万输入Token 10美元、每百万输出Token 50美元。
Jain表示："这使得入门定价颇具竞争力。最终定价与其他高端前沿模型大致相当。因此企业在构建商业案例时，应基于4美元/20美元的定价，而不是假设入门价格会持续存在。"
对于已在使用竞争模型的企业而言，Argon值得评估，但未必足以成为彻底转换的理由。CIO们还需权衡迁移现有应用程序、开发者工作流程及集成系统所带来的成本。
Jain指出，CIO应基于自身的工作负载来评估模型，重点关注任务成功率、准确性与幻觉问题、智能体可靠性、每次成功任务的成本、延迟、安全性与治理、数据隐私、与现有系统的集成以及供应商锁定问题。关键指标并非每个Token的成本，而是每个成功业务成果的成本。
Argon为CIO们提供了充分的评估理由，但并不意味着应自动切换到该模型。
他表示，明智的做法是企业在Argon表现最佳的领域（如法律、金融和长文档处理）中加入该模型，同时在编码等任务上保留目前使用的AI。如果一家公司已经将全部技术运行在谷歌云上，那么在测试结果明显显示Argon更优，且全价成本仍然合理的情况下，可以考虑切换。
Q&A
Q1：Gemini 4 Argon目前谁可以使用？
A：目前Argon仅通过谷歌的Fairwind计划向一批可信的网络防御者开放，以遵守美国政府针对早期模型访问的自愿安全测试流程，尚未全面向公众推出。
Q2：Gemini 4 Argon与Claude Opus 5.5相比表现如何？
A：两者各有优势。Argon在Vals Index和DeepSWE v1.1基准测试上领先，但在机器学习工程相关的PostTrainBench测试中落后于Opus 5.5。整体而言，Argon在前沿领域具备竞争力，但未全面领先。
Q3：Gemini 4 Argon的定价是多少？
A：入门价格为每百万输入Token 2美元、每百万输出Token 10美元，缓存输入Token价格低95%。入门期结束后将涨至每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元。
