中山大学团队发明AI图像编辑"黑科技":让修图不再"误伤"背景
中山大学研究团队开发了名为ProEdit的AI图像编辑新技术,解决了传统方法在编辑图片时经常"误伤"背景的问题。该技术通过KV-Mix和Latents-Shift两个核心模块,能够精准修改目标区域而完美保持背景不变,支持...
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由香港科技大学和阿里巴巴通义千问团队联合开发的SWE-RM,是首个能够全面评估AI代码质量的执行无关反馈系统。该系统突破了传统二元评分局限,具备准确选择最优解、全面区分代码质量和可靠分数校准三大核心能力。在SWE-Ben...
上海AI实验室团队首次提出统一的感知层面图像理解框架UniPercept,让AI能像人类一样从美学、质量和结构三个维度全方位评估图像。研究构建了包含6000张精标注图像的基准数据集,训练出的模型在各项测试中显著超越现有专...
由上海AI实验室等机构联合开发的Omni-Weather是首个统一的多模态天气AI模型,能同时进行天气预测和理解分析。该模型集成了雷达预测、图像生成、数据理解等四大功能,并创新性地引入思维链技术,让AI能像气象专家一样解...
新加坡国立大学团队开发的SlideTailor系统首次实现了AI幻灯片的个性化生成,通过分析用户的历史样例和模板偏好来学习个人风格,无需复杂设置即可自动创建符合用户习惯的高质量演示文稿,并创新性地引入言语链机制同步生成演...
联想此次推出的推理加速引擎(Inference Acceleration Engine),是联想携手清华大学无问芯穹团队联合打造的本地AI加速解决方案。这款引擎将预装在联想年底发布的新一代AI PC产品线中,目标是让端侧...
Meta超级智能实验室推出的SAM 3D模型,通过创新的"模型在环"数据标注流程和多阶段训练策略,成功实现从单张图像重建完整3D物体的能力。该研究打破了3D领域的数据壁垒,在真实世界场景中展现出远超现有方法的性能,为机器...