西门子联手英伟达,将AI驱动的电路板检测从数字孪生推向工厂实践
西门子与英伟达合作,将Teamcenter、Process Preparation X软件与Nvidia Cosmos结合,构建AI驱动的PCB检测工作流,可在物理样板生产前完成虚拟检测准备。目标是减少85%的人工工程工...
西门子与英伟达合作,将Teamcenter、Process Preparation X软件与Nvidia Cosmos结合,构建AI驱动的PCB检测工作流,可在物理样板生产前完成虚拟检测准备。目标是减少85%的人工工程工...
Oracle与Google宣布合作,将Google第八代TPU引入Oracle云基础设施OCI,这也是Google TPU首次通过其他超大规模云商提供。OCI客户届时可将TPU用于AI训练与推理工作负载,无需迁移至Goo...
当一家科技公司说要建设百万GPU集群,外界最容易计算的是芯片数量。Meta披露的Prometheus却给出了另一种算法:为了让32768颗GPU持续参与训练,系统要实际配置37656颗GPU,多出来约13%。在超大规模训...
谷歌发布Agent Compute Engine,通过硬件隔离的微型虚拟机(microVM)暂停并恢复非活跃AI智能体,同时保留执行状态,旨在降低企业部署大规模AI智能体时的闲置计算资源成本。
ENERZAi为Synaptics Astra SL2610系列Torq NPU的开源IREE/MLIR编译器贡献后端实现与模型优化,重点解决了双SLICE并行执行时产生的隐性DMA数据搬运开销,通过算子融合分组、LRA...
随着先进封装技术发展,跨公司协作供应链要求在保护工艺配方的同时共享足够的行为数据。加密和抽象化可隐藏工艺细节,但无法告知使用者模型的有效边界,导致模型在设计窗口之外仍能输出看似合理的结果。业界认为,模型必须同时携带其有效...
博世发布新一代Active Line Plus电动自行车电机,峰值功率600W、扭矩60Nm,整体体积缩小17%,重量降至2.7kg。新电机采用两级变速箱,噪音更低,并搭配720Wh新电池等配件,Trek将率先用于其Ma...
DJI 为 Flip 无人机发布固件 v01.00.15.00,同步更新 RC 2、RC-N2、RC-N3 遥控器及 DJI Fly v1.21.16 应用。本次更新仅修复已知问题,无新功能,但更新后相机分辨率、帧率等设...
DJI为Avata 360推送新固件,新增航点飞行规划、FocusTrack追踪变焦控制及RC Pro 2遥控器支持,同时优化Vision Assist辅助视图自动旋转功能,为航拍创作者提供更多拍摄控制选项。
澳大利亚联邦政府推动《数字关怀义务法案》,拟禁止AI聊天机器人模拟情感亲密、诱导用户(尤其是儿童)以其替代真实人际关系。法案已通过众议院,将在参议院审议,绿党支持但联合党反对。
MIT教授Paris Smaragdis于2025年加入MIT,专注于机器听觉与音频AI研究,方向涵盖声源分离、音频增强及音乐理解。他曾参与《披头士:回归》纪录片音频修复,帮助团队赢得2022年艾美奖。其团队目前探索大语...
2026年人形机器人上半年产量已超4万台,全年预计突破10万台。行业共识认为,轻量化结构材料、柔性电子皮肤材料和高性能电池材料是决定人形机器人性能上限的三大基础功能材料,但多数仍处于小批量阶段,系统集成与工程化落地仍是核...
在温哥华举办的Cisco Partner Summit上,总裁Jeetu Patel宣布推出Cisco Model Foundry、AI Defense及Live Protect等新能力,并向合作伙伴开放Cisco IQ...
Verizon员工Prabha Jha完成MIT xPRO高管AI课程后,与20位学员共同编著《The AI Anthology》,收录跨行业领导者对AI影响的亲身见解,她目前还在推进帮助中小企业落地AI的新项目。
印度证书颁发机构eMudhra因8个中间CA私钥遭泄露,宣布退出全球SSL/TLS证书业务,并为客户提供Sectigo替代证书。分析师警告,企业对Java密钥库、容器镜像、VPN设备等非浏览器系统的证书信任链普遍缺乏可见...
亚马逊、谷歌一周内先后出手,想让PyTorch代码几乎不改就离开英伟达。可能跑和跑得好是两回事,就算跑好了,也只是换了一把锁。CUDA的护城河还在,只是往后退了一步。
论文提出"科学糊弄"概念,用六个指标检测AI论文中结构、论证、证据的逻辑断裂,准确率达85.9%,并设计SciSlopHarness框架,依据实验记录核查修改,有效缩小AI与人类论文差距63%。
这篇论文提出MetaRubric方法,揪出AI评分系统中的空洞奖励问题,即裁判给缺失必要内容的回答打高分。通过证据感知打分与评分标准动态修订,在多个医疗问答及多模态基准上显著提升模型表现。
Skill2Real提出一套机器人技能学习框架,用提议者、验证者、管理者三方机制在模拟器中学习可复用的局部动作和长程任务规划两层技能,再通过共享接口零样本迁移到真实机械臂,在多个测试集和真实场景中显著提升任务成功率。